fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Рабин Гут. Эльдорадо не награда
Автор: Алексей Лютый
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:675722
Слов в произведении (СВП):95710
Приблизительно страниц:340
Средняя длина слова, знаков:5.36
Средняя длина предложения (СДП), знаков:79.77
СДП авторского текста, знаков:107.58
СДП диалога, знаков:55.48
Доля диалогов в тексте:37.23%
Доля авторского текста в диалогах:15.28%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10184
Активный словарный запас (АСЗ):9564
Активный несловарный запас (АНСЗ):620
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1173.63
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2693.19 —> 8031-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:23662 (24.72% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:72048 (75.28% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное21072 (29.25%)
          Прилагательное7106 (9.86%)
          Глагол17653 (24.50%)
          Местоимение-существительное7159 (9.94%)
          Местоименное прилагательное4561 (6.33%)
          Местоимение-предикатив22 (0.03%)
          Числительное (количественное)908 (1.26%)
          Числительное (порядковое)188 (0.26%)
          Наречие4587 (6.37%)
          Предикатив652 (0.90%)
          Предлог9040 (12.55%)
          Союз8692 (12.06%)
          Междометие1622 (2.25%)
          Вводное слово320 (0.44%)
          Частица7019 (9.74%)
          Причастие1445 (2.01%)
          Деепричастие268 (0.37%)
Служебных слов:38703 (53.72%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3715489.48.7.021.5.329.8.8829245.5.60165.77
Прилагательное424.4132.3.97.00.25.061.5.234.14.3.99.072.61.4.16
Глагол311223139.181.6.299.51.430214.4.21132.5.34
Местоимение-существительное116.6216.43.8.00.91.076.728.55.7.94.4311.50.12
Местоименное прилагательное256.75.92.41.4.00.29.071.3.562.22.7.31.123.5.81.09
Местоимение-предикатив.01.00.05.02.00.00.01.00.00.00.01.00.00.00.01.00.00
Числительное (колич-ое)4.4.971.3.34.34.00.16.04.22.091.69.07.01.58.17.00
Числительное (порядковое)1.2.09.22.02.01.00.09.00.04.00.09.29.01.00.10.04.00
Наречие4.45.3164.41.5.04.64.072.7.604.63.8.67.125.21.3.10
Предикатив.69.261.7.83.20.00.02.00.53.02.55.50.20.04.71.07.00
Предлог52132.71117.001.7.78.81.10.131.2.04.00.612.2.07
Союз146.722134.9.011.3.238.4.718.87.31.4.65101.1.50
Междометие5.51.11.54.11.5.00.11.021.2.0911.3.15.04.89.25.09
Вводное слово.34.23.65.54.23.00.05.00.29.09.29.44.06.00.33.06.00
Частица8.14.3336.72.2.001.3.044.1.945.29.4.74.405.81.22
Причастие5.51.41.1.82.53.00.07.01.61.043.7.78.27.01.48.12.01
Деепричастие.44.17.26.18.07.00.04.01.02.021.3.28.02.00.32.02.01

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное11172122222424242525
Прилагательное67.16.77.77.57.77.48.17.88.1
Глагол15181821212121212019
Местоимение-существительное1014129.57.976.96.36.35.8
Местоименное прилагательное2.755.55.65.34.65.14.54.84.5
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.10.10.10.00.00.00
Числительное (колич-ое).80.90.801.21.111.11.21.3.70
Числительное (порядковое).30.20.20.30.30.20.10.10.10.30
Наречие7.16.95.64.64.74.64.24.14.75.1
Предикатив1.4.80.50.80.50.80.70.70.60.80
Предлог7.67.3999.69.89.6111011
Союз19119.18.48.98.59988.4
Междометие3.61.21.31.41.21.91.71.51.81.9
Вводное слово1.1.60.50.40.20.20.20.10.30.20
Частица139.386.57.57.376.87.46.8
Причастие.40.801.21.31.71.41.921.81.8
Деепричастие.70.30.20.30.30.20.20.20.20.40

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая139.44
          .    точка67.43
          -    тире29.16
          !    восклицательный знак7.27
          ?    вопросительный знак9.61
          ...    многоточие1.70
          !..    воскл. знак с многоточием0.42
          ?..    вопр. знак с многоточием0.44
          !!!    тройной воскл. знак0.15
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.57
          "    кавычка2.99
          ()    скобки0.21
          :    двоеточие1.30
          ;    точка с запятой0.17




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Алексей Лютый
 56
2. Сергей Вольнов
 40
3. Дмитрий Владимирович Лазарев
 40
4. Алекс Кош
 40
5. Александр Дихнов
 40
6. Алексей Евтушенко
 40
7. Вера Ковальчук
 40
8. Владимир Леонидович Ильин
 40
9. Роман Глушков
 39
10. Михаил Михеев
 39
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх