fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Зона Власти
Автор: Игорь Ревва
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:530691
Слов в произведении (СВП):75865
Приблизительно страниц:262
Средняя длина слова, знаков:5.21
Средняя длина предложения (СДП), знаков:55.28
СДП авторского текста, знаков:69.89
СДП диалога, знаков:41.65
Доля диалогов в тексте:39.08%
Доля авторского текста в диалогах:14.13%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:7064
Активный словарный запас (АСЗ):6593
Активный несловарный запас (АНСЗ):471
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1009.82
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2227.13 —> 11640-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:19161 (25.26% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:56704 (74.74% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное15293 (26.97%)
          Прилагательное5902 (10.41%)
          Глагол13695 (24.15%)
          Местоимение-существительное6370 (11.23%)
          Местоименное прилагательное3844 (6.78%)
          Местоимение-предикатив14 (0.02%)
          Числительное (количественное)967 (1.71%)
          Числительное (порядковое)412 (0.73%)
          Наречие4097 (7.23%)
          Предикатив701 (1.24%)
          Предлог6276 (11.07%)
          Союз6410 (11.30%)
          Междометие1176 (2.07%)
          Вводное слово312 (0.55%)
          Частица5219 (9.20%)
          Причастие1079 (1.90%)
          Деепричастие134 (0.24%)
Служебных слов:29755 (52.47%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3214348.310.002.53101.322214.62125.7.25
Прилагательное375.1192.11.5.00.58.182.3.413.86.61.1.153.21.4.28
Глагол3215231412.102.1.41101.434183.3.33123.2.20
Местоимение-существительное9.88.2316.44.031.108.915.75.2.58.9512.35.12
Местоименное прилагательное266.27.82.62.3.00.54.122.612.12.7.28.074.4.76.07
Местоимение-предикатив.02.00.08.03.00.00.02.00.00.00.00.00.00.00.02.00.00
Числительное (колич-ое)5.21.51.5.59.41.00.48.54.26.081.7.77.12.07.71.21.02
Числительное (порядковое)3.8.26.36.12.03.00.10.07.08.02.23.35.02.03.13.00.00
Наречие3.77.1176.41.5.021.0541.244.9.76.206.2.97.13
Предикатив.87.642.11.38.00.12.08.43.13.64.64.08.021.07.00
Предлог489.41.81216.002.83.1.64.05.131.2.10.03.721.6.05
Союз137.918145.2.021.2.437.91.28.66.71.1.61101.1.08
Междометие4.8.941.15.21.3.00.12.02.92.05.851.16.02.95.16.08
Вводное слово.41.26.89.67.21.00.05.02.25.08.31.48.07.03.53.00.00
Частица8.15.13272.2.001.9.103.81.25.46.9.56.416.5.79.13
Причастие61.7.69.72.62.00.08.02.84.033.8.61.21.03.35.15.02
Деепричастие.23.08.31.12.07.00.00.00.07.07.59.08.02.00.33.02.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное11161820222322252624
Прилагательное6.876.97.578.9998.49.6
Глагол13242323212019181718
Местоимение-существительное1612108.88.47.17.57.36.36.6
Местоименное прилагательное3.24.85.25.35.95.75.75.76.15.9
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.21.31.31.31.51.51.91.11.31.3
Числительное (порядковое).70.50.70.50.50.50.50.60.60.70
Наречие7.97.15.955.55.34.9555.1
Предикатив1.9.9011.90.80.80.601.11
Предлог5.65.87.59.89.49.110101010
Союз188.28.67.57.68.37.77.38.17.9
Междометие4.51.1.901.31.51.41.61.31.41.5
Вводное слово.90.70.50.50.30.40.20.20.20.20
Частица8.49.48.67.76.876.66.15.95.9
Причастие.50.701.11.31.51.61.81.81.82.5
Деепричастие.40.20.10.10.20.20.10.40.10.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая114.37
          .    точка88.62
          -    тире49.69
          !    восклицательный знак9.15
          ?    вопросительный знак12.42
          ...    многоточие14.63
          !..    воскл. знак с многоточием0.57
          ?..    вопр. знак с многоточием0.43
          !!!    тройной воскл. знак1.52
          ?!    вопр. знак с восклицанием3.68
          "    кавычка7.65
          ()    скобки0.82
          :    двоеточие1.53
          ;    точка с запятой0.29




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Игорь Ревва
 51
2. Константин Бояндин
 38
3. Сергей Недоруб
 38
4. Елизавета Шумская
 38
5. Олег Рой
 38
6. Михаил Тырин
 37
7. Наталья Игнатова
 37
8. Владимир Михайлов
 37
9. Владислав Выставной
 37
10. Александр Рудазов
 37
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх