FantLab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Зона Власти
Автор: Игорь Ревва
Дата проведения анализа: 24 июля 2018 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:530704
Слов в произведении (СВП):75903
Приблизительно страниц:262
Средняя длина слова, знаков:5.21
Средняя длина предложения (СДП), знаков:53.2
СДП авторского текста, знаков:66.94
СДП диалога, знаков:40.26
Доля диалогов в тексте:39.07%
Доля авторского текста в диалогах:14.1%

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:7016
Активный словарный запас (АСЗ):6566
Активный несловарный запас (АНСЗ):450
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1003.01
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2210.03 —> 9644-е место в рейтинге УАСЗ-10000

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:18423 (24.27% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:57480 (75.73% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное13396 (23.31%)
          Прилагательное4340 (7.55%)
          Глагол12650 (22.01%)
          Местоимение-существительное4831 (8.40%)
          Местоименное прилагательное2873 (5.00%)
          Местоимение-предикатив14 (0.02%)
          Числительное (количественное)440 (0.77%)
          Числительное (порядковое)275 (0.48%)
          Наречие2202 (3.83%)
          Предикатив126 (0.22%)
          Предлог5475 (9.53%)
          Союз2834 (4.93%)
          Междометие37 (0.06%)
          Вводное слово29 (0.05%)
          Частица2427 (4.22%)
          Причастие920 (1.60%)
          Деепричастие16 (0.03%)
Служебных слов:18520 (32.22%)

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая114.32
          .    точка87.81
          -    тире49.96
          !    восклицательный знак9.14
          ?    вопросительный знак12.41
          ...    многоточие14.62
          !..    воскл. знак с многоточием0.57
          ?..    вопр. знак с многоточием0.43
          !!!    тройной воскл. знак1.52
          ?!    вопр. знак с восклицанием3.68
          "    кавычка7.64
          ()    скобки0.82
          :    двоеточие1.53
          ;    точка с запятой0.29




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Игорь Ревва
 51
2. Зиновий Юрьев
 41
3. Мария Галина
 40
4. Владимир Михайлов
 40
5. Николай Басов
 40
6. Леонид Кудрявцев
 39
7. Константин Якименко
 39
8. Аркадий и Борис Стругацкие
 39
9. Игорь Пронин
 39
10. Алексей Калугин
 39
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх