fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Власть проклятия
Автор: Игорь Ревва
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:564104
Слов в произведении (СВП):80706
Приблизительно страниц:287
Средняя длина слова, знаков:5.36
Средняя длина предложения (СДП), знаков:56.51
СДП авторского текста, знаков:67.91
СДП диалога, знаков:40.23
Доля диалогов в тексте:29.42%
Доля авторского текста в диалогах:11.57%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:7211
Активный словарный запас (АСЗ):6703
Активный несловарный запас (АНСЗ):508
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1034.19
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2277.80 —> 11477-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:20067 (24.86% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:60639 (75.14% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное17717 (29.22%)
          Прилагательное6377 (10.52%)
          Глагол13949 (23.00%)
          Местоимение-существительное6070 (10.01%)
          Местоименное прилагательное3930 (6.48%)
          Местоимение-предикатив7 (0.01%)
          Числительное (количественное)1256 (2.07%)
          Числительное (порядковое)341 (0.56%)
          Наречие3923 (6.47%)
          Предикатив793 (1.31%)
          Предлог7441 (12.27%)
          Союз6854 (11.30%)
          Междометие1135 (1.87%)
          Вводное слово312 (0.51%)
          Частица5223 (8.61%)
          Причастие1411 (2.33%)
          Деепричастие183 (0.30%)
Служебных слов:31155 (51.38%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3717387.910.002.2.81101.325213.7.49116.2.38
Прилагательное406.8171.61.2.00.63.031.8.234.65.8.61.172.92.2.15
Глагол331322139.7.062.5.2991.736162.4.35113.4.35
Местоимение-существительное8.16.8266.43.6.001.097.21.26.15.2.47.7211.64.05
Местоименное прилагательное246.272.32.4.001.1.171.6.762.52.2.23.123.8.92.06
Местоимение-предикатив.03.00.00.02.02.00.00.00.00.00.02.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)7.11.81.5.81.46.00.63.20.38.141.9.87.21.02.60.28.03
Числительное (порядковое)2.8.29.24.02.05.00.00.05.03.02.08.21.00.03.20.05.00
Наречие3.76.7164.51.4.00.47.033.5.864.44.7.34.215.21.05
Предикатив1.1.492.7.95.35.00.08.02.60.14.751.1.11.051.09.03
Предлог55112.71116.003.62.2.93.09.371.1.03.02.902.4.15
Союз137.718125.1.021.8.467.31.78.97.4.95.52111.3.28
Междометие4.7.701.141.2.00.11.08.61.09.931.4.12.02.89.20.06
Вводное слово.46.37.64.66.17.00.03.00.29.08.26.50.06.00.52.00.00
Частица74.3286.52.2.002.6.143.61.15.77.1.64.375.81.14
Причастие7.21.7.90.80.66.00.11.03.66.125.3.93.31.02.47.21.03
Деепричастие.37.12.35.14.03.00.02.00.03.08.81.18.03.02.35.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное16172022222526252628
Прилагательное6.487.578.77.98.38.78.88.9
Глагол11232222201819181717
Местоимение-существительное13109.88.17.26.66.26.45.56.2
Местоименное прилагательное3.24.54.555.55.15.76.266.2
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.51.51.61.61.51.61.91.61.81.5
Числительное (порядковое).40.50.30.30.60.40.40.40.40.60
Наречие6.86.85.54.84.54.34.54.54.44.6
Предикатив1.71.3.8011.901.80.80.70
Предлог67.39.110111111111210
Союз198.37.587.68.97.17.57.36.8
Междометие4.9.90.901.11.11.11.311.11.2
Вводное слово1.1.60.40.50.30.20.30.20.30.20
Частица7.78.57.96.96.96.86.365.95.3
Причастие.80.7011.41.81.922.82.42.9
Деепричастие.60.30.20.20.20.10.10.20.20.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая106.57
          .    точка91.06
          -    тире43.19
          !    восклицательный знак6.36
          ?    вопросительный знак9.81
          ...    многоточие12.43
          !..    воскл. знак с многоточием1.34
          ?..    вопр. знак с многоточием0.83
          !!!    тройной воскл. знак1.02
          ?!    вопр. знак с восклицанием3.18
          "    кавычка16.07
          ()    скобки0.73
          :    двоеточие1.14
          ;    точка с запятой0.22




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Игорь Ревва
 49
2. Алексей Евтушенко
 39
3. Елизавета Шумская
 38
4. Дмитрий Владимирович Лазарев
 38
5. Мария Симонова
 38
6. Владислав Выставной
 38
7. Олег Рой
 38
8. Владимир Михайлов
 38
9. Иар Эльтеррус
 37
10. Алексей Калугин
 37
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх