fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Испытательный срок
Автор: Игорь Ревва
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:556178
Слов в произведении (СВП):83176
Приблизительно страниц:280
Средняя длина слова, знаков:5.09
Средняя длина предложения (СДП), знаков:46.41
СДП авторского текста, знаков:55.76
СДП диалога, знаков:32.15
Доля диалогов в тексте:27.56%
Доля авторского текста в диалогах:10.86%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:7369
Активный словарный запас (АСЗ):6877
Активный несловарный запас (АНСЗ):492
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1021.99
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2240.18 —> 11548-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:21253 (25.55% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:61923 (74.45% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное17452 (28.18%)
          Прилагательное6301 (10.18%)
          Глагол15729 (25.40%)
          Местоимение-существительное7118 (11.49%)
          Местоименное прилагательное4383 (7.08%)
          Местоимение-предикатив8 (0.01%)
          Числительное (количественное)750 (1.21%)
          Числительное (порядковое)84 (0.14%)
          Наречие4685 (7.57%)
          Предикатив921 (1.49%)
          Предлог6963 (11.24%)
          Союз7446 (12.02%)
          Междометие1151 (1.86%)
          Вводное слово300 (0.48%)
          Частица6180 (9.98%)
          Причастие999 (1.61%)
          Деепричастие227 (0.37%)
Служебных слов:33776 (54.55%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3014518.515.001.3.10111.820173.44134.6.57
Прилагательное345.9152.71.9.00.44.012.4.463.57.1.77.153.71.6.29
Глагол321423169.4.031.4.13121.931192.7.49131.6.44
Местоимение-существительное9.57.42575.9.011.099.71.28.65.3.66.6612.43.13
Местоименное прилагательное226.38.92.72.3.00.38.062.5.572.82.2.21.284.6.81.04
Местоимение-предикатив.03.01.03.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)3.41.1.99.63.29.01.09.01.27.131.3.91.06.03.56.09.00
Числительное (порядковое).52.00.10.04.01.00.01.01.06.01.09.06.00.01.19.01.00
Наречие4.76.7185.51.9.03.59.033.8.8454.8.44.286.61.13
Предикатив.99.572.7.90.37.00.09.00.68.07.561.1.15.031.2.04.00
Предлог539.121214.001.8.31.53.21.16.87.01.00.631.6.13
Союз167.920144.5.00.87.158.21.68.97.51.7511.87.15
Междометие4.8.751.43.8.97.00.09.01.81.16.571.04.06.99.15.10
Вводное слово.37.31.63.44.22.00.03.00.32.04.35.53.07.03.41.01.01
Частица9.95.5326.72.5.001.6.014.21.16.88.4.60.256.6.66.16
Причастие5.51.4.60.46.46.00.04.00.69.163.52.09.01.24.27.01
Деепричастие.41.24.43.13.15.00.00.00.06.06.84.37.03.03.18.01.01

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное17191920222324242524
Прилагательное66.47.37.47.78.18.18.99.310
Глагол14222122222121191918
Местоимение-существительное1312108.786.76.26.86.46.8
Местоименное прилагательное2.54.86.45.76.15.86.15.85.96.8
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).70.801.1.90.901.21.2.80.70.90
Числительное (порядковое).20.10.10.10.10.10.10.10.10.00
Наречие67.35.85.85.85.95.35.45.25.2
Предикатив1.81.21.11.21.901.11.11.90
Предлог4.87.18.51099.41010109.7
Союз197.58.17.58.28.17.77.87.77
Междометие4.3.90111.11.1111.31
Вводное слово.50.60.50.20.40.40.30.10.20.20
Частица9.18.88.27.56.87.46.77.16.76.5
Причастие.40.50.80.901.31.21.521.82.3
Деепричастие.60.30.30.20.30.10.20.20.10.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая110.98
          .    точка102.78
          -    тире47.36
          !    восклицательный знак11.08
          ?    вопросительный знак10.95
          ...    многоточие14.48
          !..    воскл. знак с многоточием2.13
          ?..    вопр. знак с многоточием0.82
          !!!    тройной воскл. знак0.25
          ?!    вопр. знак с восклицанием2.71
          "    кавычка4.58
          ()    скобки0.47
          :    двоеточие1.70
          ;    точка с запятой0.29




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Игорь Ревва
 47
2. Олег Рой
 39
3. Андрей Буторин
 39
4. Владислав Выставной
 38
5. Анна Гурова
 38
6. Константин Бояндин
 38
7. Елизавета Шумская
 38
8. Вячеслав Рыбаков
 37
9. Екатерина Неволина
 37
10. Виктор Косенков
 37
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх