FantLab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Лицо особого назначения
Автор: Анатолий Бурак
Дата проведения анализа: 24 июля 2018 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:539533
Слов в произведении (СВП):78384
Приблизительно страниц:287
Средняя длина слова, знаков:5.53
Средняя длина предложения (СДП), знаков:67.46
СДП авторского текста, знаков:78.75
СДП диалога, знаков:43.2
Доля диалогов в тексте:20.38%
Доля авторского текста в диалогах:6.45%

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10989
Активный словарный запас (АСЗ):10562
Активный несловарный запас (АНСЗ):427
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1354.33
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3203.67 —> 1357-е место в рейтинге УАСЗ-10000

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:16792 (21.42% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:61592 (78.58% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное19028 (30.89%)
          Прилагательное5711 (9.27%)
          Глагол12919 (20.98%)
          Местоимение-существительное3461 (5.62%)
          Местоименное прилагательное2458 (3.99%)
          Местоимение-предикатив5 (0.01%)
          Числительное (количественное)479 (0.78%)
          Числительное (порядковое)66 (0.11%)
          Наречие1935 (3.14%)
          Предикатив129 (0.21%)
          Предлог6494 (10.54%)
          Союз3499 (5.68%)
          Междометие23 (0.04%)
          Вводное слово16 (0.03%)
          Частица2202 (3.58%)
          Причастие1615 (2.62%)
          Деепричастие55 (0.09%)
Служебных слов:18158 (29.48%)

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая124.63
          .    точка87.08
          -    тире11.69
          !    восклицательный знак2.13
          ?    вопросительный знак6.70
          ...    многоточие2.62
          !..    воскл. знак с многоточием0.06
          ?..    вопр. знак с многоточием0.10
          !!!    тройной воскл. знак0.04
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.08
          "    кавычка12.90
          ()    скобки0.10
          :    двоеточие3.56
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Анатолий Бурак
 52
2. Александр Бушков
 46
3. Святослав Логинов
 45
4. Сергей Вольнов
 44
5. Сергей Синякин
 44
6. [Для текстов по лингвоанализу]
 44
7. Владимир Васильев
 43
8. Николай Романецкий
 43
9. Алексей Корепанов
 43
10. Сергей Тармашев
 43
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх