fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Клятва
Автор: Кирилл Алейников
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:112731
Слов в произведении (СВП):16833
Приблизительно страниц:59
Средняя длина слова, знаков:5.34
Средняя длина предложения (СДП), знаков:85.86
СДП авторского текста, знаков:94.23
СДП диалога, знаков:58.74
Доля диалогов в тексте:16.19%
Доля авторского текста в диалогах:12.14%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:3978
Активный словарный запас (АСЗ):3880
Активный несловарный запас (АНСЗ):98
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1246.71
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2901.80 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:3650 (21.68% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:13183 (78.32% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное4504 (34.17%)
          Прилагательное1684 (12.77%)
          Глагол2875 (21.81%)
          Местоимение-существительное1119 (8.49%)
          Местоименное прилагательное856 (6.49%)
          Местоимение-предикатив0 (0.00%)
          Числительное (количественное)211 (1.60%)
          Числительное (порядковое)47 (0.36%)
          Наречие819 (6.21%)
          Предикатив93 (0.71%)
          Предлог1617 (12.27%)
          Союз1371 (10.40%)
          Междометие215 (1.63%)
          Вводное слово26 (0.20%)
          Частица878 (6.66%)
          Причастие367 (2.78%)
          Деепричастие32 (0.24%)
Служебных слов:6114 (46.38%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4721481011.002.2.3914.7830325.20126.8.39
Прилагательное576.8151.6.91.00.72.001.6.464.48.11.4.002.71.4.13
Глагол3620191011.001.7.269.5.9834152.6.4673.8.20
Местоимение-существительное6.96.2263.42.3.001.2.204.6.394.43.9.46.208.3.78.07
Местоименное прилагательное266.75.92.82.1.00.72.131.6.262.21.2.13.072.8.78.00
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)5.21.21.8.52.59.00.59.20.07.131.3.98.00.00.59.20.00
Числительное (порядковое)2.13.20.13.00.00.07.00.07.00.00.26.07.00.13.00.00
Наречие5.36.3135.21.2.00.13.002.9.263.95.2.78.073.71.7.20
Предикатив.46.261.6.33.33.00.07.00.65.07.59.59.07.00.33.00.00
Предлог49163.31015.002.51.1.91.07.001.2.00.00.723.6.00
Союз169.5209.14.00.65.136.4.465.75.1.65.207.61.9.20
Междометие3.71.21.12.81.2.00.13.13.85.20.52.59.20.00.98.39.00
Вводное слово.20.07.26.39.07.00.00.00.07.00.13.20.13.00.07.00.00
Частица5.452241.6.001.2.071.7.203.54.2.33.005.51.6.07
Причастие121.5.59.78.46.00.00.00.98.134.71.1.26.00.26.26.00
Деепричастие.13.20.33.00.13.00.07.00.20.07.59.07.00.00.13.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное23232423282430262628
Прилагательное7.887.97.49.611129.7129.9
Глагол9222324201917171815
Местоимение-существительное1311107.76.46.15.355.44.6
Местоименное прилагательное3.55.53.94.94.55.74.755.76.8
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)2.21.41.41.81.41.31.21.41.11.8
Числительное (порядковое).50.50.30.30.30.20.10.00.40.30
Наречие8.76.34.84.14.92.85.13.34.24.1
Предикатив1.9.80.70.30.50.40.50.80.50.40
Предлог116.58.3109.89.47.3129.69.5
Союз106.77.78.48.41188.76.78.7
Междометие2.3.70.801.601.62.21.51.11.9
Вводное слово.60.20.10.00.10.20.00.00.20.50
Частица4.76.265.24.84.65.16.16.35.4
Причастие.701.41.31.71.52.12.23.83.42.9
Деепричастие1.00.10.10.10.10.00.20.00.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая110.44
          .    точка67.07
          -    тире15.15
          !    восклицательный знак1.25
          ?    вопросительный знак5.76
          ...    многоточие2.85
          !..    воскл. знак с многоточием0.06
          ?..    вопр. знак с многоточием0.06
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.00
          "    кавычка6.65
          ()    скобки0.89
          :    двоеточие3.86
          ;    точка с запятой4.51




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Кирилл Алейников
 36
2. Александр Зорич
 33
3. Сергей Вольнов
 33
4. Андрей Смирнов
 33
5. Дмитрий Черкасов (тм)
 32
6. Елена Хаецкая
 32
7. Сергей Волков
 32
8. Кирилл Клеванский
 32
9. Виталий Зыков
 32
10. Дмитрий Воронин
 32
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх