fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Нить надежды
Автор: Яна Завацкая
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:882440
Слов в произведении (СВП):134013
Приблизительно страниц:450
Средняя длина слова, знаков:5.07
Средняя длина предложения (СДП), знаков:54.43
СДП авторского текста, знаков:59.95
СДП диалога, знаков:42.79
Доля диалогов в тексте:25.31%
Доля авторского текста в диалогах:9.22%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:12164
Активный словарный запас (АСЗ):10866
Активный несловарный запас (АНСЗ):1298
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1125.51
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2587.62 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:10339.60
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:36098 (26.94% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:97915 (73.06% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное27087 (27.66%)
          Прилагательное11240 (11.48%)
          Глагол23875 (24.38%)
          Местоимение-существительное14122 (14.42%)
          Местоименное прилагательное5477 (5.59%)
          Местоимение-предикатив31 (0.03%)
          Числительное (количественное)1459 (1.49%)
          Числительное (порядковое)277 (0.28%)
          Наречие6874 (7.02%)
          Предикатив1435 (1.47%)
          Предлог11713 (11.96%)
          Союз11042 (11.28%)
          Междометие2655 (2.71%)
          Вводное слово653 (0.67%)
          Частица9451 (9.65%)
          Причастие1343 (1.37%)
          Деепричастие298 (0.30%)
Служебных слов:55442 (56.62%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное291535157.041.8.269.61.924214.9.97123.1.45
Прилагательное398.1133.71.6.01.52.102.2.704.46.21.4.213.21.5.17
Глагол341621169.141.9.38101.732163.7.41111.8.46
Местоимение-существительное9.811448.63.8.011.1.079.91.37.17.65.7915.53.24
Местоименное прилагательное205.45.72.71.3.00.44.061.4.541.81.7.36.133.1.35.03
Местоимение-предикатив.01.00.12.02.00.00.00.00.00.00.00.02.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)5.1.821.3.54.34.03.32.01.19.131.2.91.14.05.43.12.00
Числительное (порядковое)1.4.13.24.07.03.00.03.00.03.01.06.09.00.01.14.05.00
Наречие4.17.8156.71.3.03.62.053.1.814.23.6.75.205.71.09
Предикатив1.2.672.61.4.49.01.08.03.53.14.80.91.24.05.92.05.01
Предлог49114.41213.002.3.92.66.06.22.92.05.03.551.1.05
Союз138.117153.5.011.1.156.81.37.96.91.4.8810.76.14
Междометие5.71.11.56.91.3.00.16.041.3.20.891.9.19.111.1.10.04
Вводное слово.60.45.88.84.19.00.09.00.43.14.52.49.12.02.46.02.03
Частица8.15.33072.1.001.2.064.51.14.97.6.94.497.5.67.14
Причастие3.91.1.61.59.20.00.05.01.51.052.2.61.20.02.27.17.03
Деепричастие.30.06.35.30.09.00.01.00.03.03.70.17.03.01.42.01.03

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное12151921222424242424
Прилагательное6.27.98.78.28.58.98.89.68.910
Глагол11232121201920181817
Местоимение-существительное211412109.58.78.58.18.77.6
Местоименное прилагательное2.24.14.14.44.74.84.54.74.75
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.10.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)11.11.21.21.11.11.21.31.11.3
Числительное (порядковое).20.20.10.30.20.20.30.10.30.30
Наречие6.26.75.45.15554.95.54.7
Предикатив1.91.21.21.3.90111.2.901.1
Предлог7.26.59.69.4109.5109.79.810
Союз158.56.57.17.17.77.68.17.87.6
Междометие6.11.41.41.51.71.71.61.61.81.6
Вводное слово1.70.50.40.40.40.30.30.40.40
Частица8.68.87.97.36.86.66.66.96.47.2
Причастие.30.60.80.9011.21.11.31.11.3
Деепричастие.60.20.10.20.20.20.20.30.20.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая123.18
          .    точка96.53
          -    тире28.82
          !    восклицательный знак5.96
          ?    вопросительный знак11.35
          ...    многоточие17.62
          !..    воскл. знак с многоточием0.01
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.01
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.16
          "    кавычка6.89
          ()    скобки1.49
          :    двоеточие0.53
          ;    точка с запятой0.02




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! У Яны Завацкой пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Алексей Евтушенко
 44
2. Александр Рудазов
 44
3. Александр Громов
 43
4. Олег Рой
 43
5. Андрей Плеханов
 43
6. Наталья Игнатова
 43
7. Евгений Щепетнов
 43
8. Ант Скаландис
 43
9. Сергей Ковалёв
 43
10. Елизавета Шумская
 43
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх