fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Чёрный путь
Автор: Влад Вегашин
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:670204
Слов в произведении (СВП):96337
Приблизительно страниц:342
Средняя длина слова, знаков:5.36
Средняя длина предложения (СДП), знаков:79.26
СДП авторского текста, знаков:97.2
СДП диалога, знаков:60.72
Доля диалогов в тексте:37.78%
Доля авторского текста в диалогах:11.02%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9634
Активный словарный запас (АСЗ):8891
Активный несловарный запас (АНСЗ):743
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1166.61
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2667.41 —> 8406-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:23246 (24.13% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:73091 (75.87% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное22347 (30.57%)
          Прилагательное8240 (11.27%)
          Глагол17237 (23.58%)
          Местоимение-существительное7287 (9.97%)
          Местоименное прилагательное4722 (6.46%)
          Местоимение-предикатив24 (0.03%)
          Числительное (количественное)1404 (1.92%)
          Числительное (порядковое)308 (0.42%)
          Наречие4398 (6.02%)
          Предикатив785 (1.07%)
          Предлог8749 (11.97%)
          Союз8357 (11.43%)
          Междометие1492 (2.04%)
          Вводное слово220 (0.30%)
          Частица6145 (8.41%)
          Причастие1627 (2.23%)
          Деепричастие279 (0.38%)
Служебных слов:37275 (51.00%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4316418.99.2.012.2.7210.9826284.8.42126.92
Прилагательное456.51621.2.01.91.111.9.324.26.6.95.102.31.7.34
Глагол3416231511.192.6.428.11.733183.1.22113.3.43
Местоимение-существительное8.87.4295.13.3.00.81.115.514.84.2.51.4811.61.13
Местоименное прилагательное246.57.12.92.1.02.61.121.5.342.12.6.25.053.3.72.11
Местоимение-предикатив.00.00.08.01.00.00.00.00.01.00.00.02.00.00.01.00.00
Числительное (колич-ое)7.11.12.3.31.81.00.57.12.24.101.3.97.16.00.51.17.04
Числительное (порядковое)2.3.07.32.08.02.00.01.04.05.00.12.24.04.00.18.04.00
Наречие46.6154.81.2.02.77.052.6.683.83.1.42.1841.2.13
Предикатив.85.602.79.19.00.10.00.36.04.74.61.13.04.75.04.02
Предлог48132.71016.003.7.95.91.22.071.3.05.011.32.2.02
Союз158.319134.1.011.3.187.11.27.96.6.85.23101.1.14
Междометие4.41.21.13.71.4.00.12.061.1.04.771.7.20.05.78.17.04
Вводное слово.25.11.45.28.16.00.04.01.14.04.14.34.10.01.24.05.00
Частица6.73.9285.41.8.001.4.074.2.8347.45.176.11.1.19
Причастие6.61.71.1.77.71.00.14.02.56.074.4.85.32.00.37.20.04
Деепричастие.45.26.31.14.07.00.04.00.07.021.37.02.01.42.02.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное14192222252526262627
Прилагательное7.77.97.27.68.18.98.98.59.69.6
Глагол11212423221918181716
Местоимение-существительное1411108.77.47.16.56.66.36.5
Местоименное прилагательное2.94.84.54.54.555.35.66.55.3
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.10.00
Числительное (колич-ое)1.51.61.61.61.31.71.21.51.31.6
Числительное (порядковое).70.40.20.40.20.30.30.20.20.30
Наречие7.26.24.84.34.14.34.24.24.54.3
Предикатив1.81.80.90.70.60.70.80.60.60
Предлог8.96.67.88.99.79.31010109.6
Союз158.76.67.47.58.28.77.87.88.5
Междометие5.4.90.9011.41.41.41.51.41.5
Вводное слово.70.30.20.30.10.30.20.20.30.30
Частица6.88.97.76.666.35.66.866.2
Причастие.601.21.11.61.41.61.91.822.2
Деепричастие.60.30.20.30.40.20.10.20.20.40

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая126.48
          .    точка69.22
          -    тире35.03
          !    восклицательный знак4.81
          ?    вопросительный знак8.57
          ...    многоточие8.62
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.01
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.17
          "    кавычка9.38
          ()    скобки0.15
          :    двоеточие1.22
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Влад Вегашин
 60
2. Дмитрий Воронин
 45
3. Иар Эльтеррус
 44
4. Андрей Смирнов
 43
5. Игорь Шенгальц
 43
6. Дмитрий Владимирович Лазарев
 43
7. Владимир Пекальчук
 42
8. Вера Ковальчук
 42
9. Сергей Вольнов
 42
10. Кирилл Алейников
 41
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх