FantLab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Охотник. Покинутый город
Автор: Андрей Буревой
Дата проведения анализа: 24 июля 2018 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:853200
Слов в произведении (СВП):116649
Приблизительно страниц:403
Средняя длина слова, знаков:5.21
Средняя длина предложения (СДП), знаков:69.26
СДП авторского текста, знаков:90.55
СДП диалога, знаков:55.77
Доля диалогов в тексте:49.31%
Доля авторского текста в диалогах:21.13%

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9705
Активный словарный запас (АСЗ):8812
Активный несловарный запас (АНСЗ):893
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1083.25
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2434.58 —> 9036-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:8937.80

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:25408 (21.78% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:91241 (78.22% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное22779 (24.97%)
          Прилагательное6193 (6.79%)
          Глагол20279 (22.23%)
          Местоимение-существительное8411 (9.22%)
          Местоименное прилагательное3816 (4.18%)
          Местоимение-предикатив22 (0.02%)
          Числительное (количественное)393 (0.43%)
          Числительное (порядковое)147 (0.16%)
          Наречие2452 (2.69%)
          Предикатив291 (0.32%)
          Предлог9896 (10.85%)
          Союз5181 (5.68%)
          Междометие31 (0.03%)
          Вводное слово20 (0.02%)
          Частица3859 (4.23%)
          Причастие1653 (1.81%)
          Деепричастие87 (0.10%)
Служебных слов:31236 (34.23%)

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая126.70
          .    точка92.34
          -    тире52.44
          !    восклицательный знак0.67
          ?    вопросительный знак12.62
          ...    многоточие3.27
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.06
          "    кавычка0.79
          ()    скобки0.00
          :    двоеточие3.32
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Андрей Буревой
 48
2. Екатерина Богданова
 38
3. Наталья Жильцова
 37
4. Елена Петрова
 37
5. Алекс Кош
 37
6. Сергей Садов
 37
7. Дмитрий Распопов
 37
8. Анна Одувалова
 36
9. Вера Ковальчук
 36
10. Наталья Косухина
 36
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх