fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Погоня
Автор: Валентин Маслюков
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:679155
Слов в произведении (СВП):94936
Приблизительно страниц:359
Средняя длина слова, знаков:5.71
Средняя длина предложения (СДП), знаков:93.91
СДП авторского текста, знаков:125.34
СДП диалога, знаков:48.32
Доля диалогов в тексте:21.14%
Доля авторского текста в диалогах:11.26%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:11747
Активный словарный запас (АСЗ):11155
Активный несловарный запас (АНСЗ):592
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1355.68
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3247.40 —> 1280-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:19182 (20.21% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:75754 (79.79% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное25395 (33.52%)
          Прилагательное9729 (12.84%)
          Глагол17108 (22.58%)
          Местоимение-существительное4909 (6.48%)
          Местоименное прилагательное3486 (4.60%)
          Местоимение-предикатив23 (0.03%)
          Числительное (количественное)859 (1.13%)
          Числительное (порядковое)108 (0.14%)
          Наречие4035 (5.33%)
          Предикатив650 (0.86%)
          Предлог9324 (12.31%)
          Союз7461 (9.85%)
          Междометие1082 (1.43%)
          Вводное слово279 (0.37%)
          Частица5770 (7.62%)
          Причастие2437 (3.22%)
          Деепричастие335 (0.44%)
Служебных слов:32669 (43.13%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное5321528.410.041.8.17111.231323.8.36175.71
Прилагательное609.5141.61.6.04.26.041.6.375.26.9.66.0733.5.43
Глагол411621137.2.111.3.158.8.7537152.9.38104.5.82
Местоимение-существительное6.15.1202.62.00.58.063.5.574.53.3.27.286.4.98.07
Местоименное прилагательное126.771.51.01.26.041.5.582.52.2.15.182.9.91.08
Местоимение-предикатив.00.01.11.00.00.01.00.00.01.00.00.02.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)3.7.901.38.31.02.26.01.21.05.79.72.07.04.78.27.00
Числительное (порядковое).64.05.12.02.02.00.00.00.00.00.02.13.00.00.09.11.00
Наречие4.75.2122.6.70.02.33.022.9.474.23.9.34.134.71.7.12
Предикатив.76.253.1.53.09.00.04.00.23.07.39.56.08.01.63.09.00
Предлог60202.45.410.001.8.43.78.11.111.2.00.01.634.3.18
Союз1710206.33.00.86.186.2.865.84.4.62.457.32.30
Междометие3.81.6.811.8.75.01.07.00.53.19.32.89.08.11.94.20.01
Вводное слово.25.20.83.41.09.00.02.00.24.02.19.31.04.01.50.01.00
Частица6.25.5293.11.1.001.2.043.3.713.24.5.17.595.71.6.25
Причастие132.8.95.52.39.00.08.001.1.056.1.69.37.04.33.68.06
Деепричастие.98.34.43.17.08.00.04.00.11.02.84.34.02.02.24.08.02

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное16242326272828292929
Прилагательное119.48.38.6101011111111
Глагол15222422221919171817
Местоимение-существительное119.77.55.84.453.93.94.74.7
Местоименное прилагательное2.24.333.93.53.73.73.84.13.7
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.5.901.21.11.1.90.70.90.801
Числительное (порядковое).20.10.10.10.10.10.10.20.10.20
Наречие6.24.74.33.94.23.63.84.44.24.3
Предикатив1.81.80.50.40.60.50.60.60.80
Предлог8.16.29.49.8101111111011
Союз127.46.67.47.48.17.67.97.88
Междометие3.6.801.1111.3111.11.1
Вводное слово.70.50.30.40.20.50.20.10.30.30
Частица7.56.88.26.86.56.35.85.85.75.7
Причастие2.421.92.62.81.92.72.82.62.6
Деепричастие.50.20.40.30.50.30.50.20.40.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая138.41
          .    точка58.45
          -    тире24.36
          !    восклицательный знак8.87
          ?    вопросительный знак5.86
          ...    многоточие5.51
          !..    воскл. знак с многоточием0.14
          ?..    вопр. знак с многоточием0.21
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.37
          "    кавычка2.37
          ()    скобки0.43
          :    двоеточие3.86
          ;    точка с запятой2.17




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Валентин Маслюков
 61
2. Борис Акунин
 36
3. Ник Перумов
 36
4. Андрей Ерпылев
 36
5. Владимир Свержин
 36
6. Михаил Савеличев
 36
7. Лев Вершинин
 36
8. Наталия Ипатова
 36
9. Елена Хаецкая
 36
10. Сергей Вольнов
 36
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх