fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Генерал Крузо
Автор: Дмитрий Суслин
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:150184
Слов в произведении (СВП):23416
Приблизительно страниц:77
Средняя длина слова, знаков:4.98
Средняя длина предложения (СДП), знаков:46.82
СДП авторского текста, знаков:57.88
СДП диалога, знаков:32.88
Доля диалогов в тексте:31.25%
Доля авторского текста в диалогах:7.83%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:3825
Активный словарный запас (АСЗ):3767
Активный несловарный запас (АНСЗ):58
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1006.00
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2264.84 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:5759 (24.59% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:17657 (75.41% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное5450 (30.87%)
          Прилагательное1558 (8.82%)
          Глагол4696 (26.60%)
          Местоимение-существительное1795 (10.17%)
          Местоименное прилагательное1012 (5.73%)
          Местоимение-предикатив12 (0.07%)
          Числительное (количественное)221 (1.25%)
          Числительное (порядковое)61 (0.35%)
          Наречие1173 (6.64%)
          Предикатив142 (0.80%)
          Предлог2195 (12.43%)
          Союз2606 (14.76%)
          Междометие294 (1.67%)
          Вводное слово45 (0.25%)
          Частица1552 (8.79%)
          Причастие90 (0.51%)
          Деепричастие29 (0.16%)
Служебных слов:9540 (54.03%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3611657.37.7.002.41.2111.327292.4.31131.2.15
Прилагательное375.1101.5.97.00.15.101.2.313.38.2.36.052.20.05
Глагол319.7211611.41.77.158.71.130261.9.1511.46.05
Местоимение-существительное145.92064.3.05.87.007.7.56116.1.87.269.1.26.05
Местоименное прилагательное207.47.91.81.6.00.31.101.9.262.62.3.31.002.6.15.00
Местоимение-предикатив.00.00.15.05.00.00.00.00.00.00.00.05.00.05.05.00.00
Числительное (колич-ое)4.1.671.7.46.41.00.10.31.20.05.67.87.00.00.82.05.00
Числительное (порядковое)1.2.10.00.05.05.00.00.00.00.00.05.15.00.00.15.05.00
Наречие64.81651.8.05.51.002.9.465.94.6.56.054.8.26.00
Предикатив.67.26.67.15.31.00.05.00.05.15.41.72.20.00.56.00.00
Предлог63103.21412.001.9.511.2.15.151.3.00.00.41.77.20
Союз271127124.5.001.2.318.3.771371.5.3114.56.61
Междометие4.41.774.4.97.00.15.00.82.00.261.6.05.00.77.05.00
Вводное слово.36.26.31.46.05.00.00.00.15.00.10.10.05.00.10.00.00
Частица9.14.5296.82.001.6.053.4.617.67.4.67.314.8.10.20
Причастие2.31.20.15.05.00.00.00.10.05.51.15.00.00.00.15.00
Деепричастие.26.05.26.15.15.00.00.00.00.00.10.10.10.00.05.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное14222426282526252624
Прилагательное4.557.56.777.47.57.387.8
Глагол20161922212322242422
Местоимение-существительное9.4149.57.75.96.455.35.15.5
Местоименное прилагательное2.14.75.34.654.14.83.94.74.4
Местоимение-предикатив.00.00.10.10.10.00.00.00.10.10
Числительное (колич-ое).7011.11.5.8011.4.70.40.40
Числительное (порядковое).20.80.50.10.30.20.00.30.10.00
Наречие6.874.64.644.14.14.85.24.7
Предикатив1.70.80.50.70.90.30.40.60.60
Предлог5.68109.6119.812118.912
Союз229.48.19.19.69.59.89.41110
Междометие3.81.90.9011.1.501.11.3.90
Вводное слово.50.30.20.20.30.10.10.00.00.00
Частица8.59.77.75.35.46.35.75.84.86.6
Причастие.10.20.20.40.50.70.90.60.80.40
Деепричастие.10.50.00.00.20.20.10.00.00.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая102.67
          .    точка106.00
          -    тире21.65
          !    восклицательный знак12.30
          ?    вопросительный знак11.02
          ...    многоточие0.04
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.34
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.00
          "    кавычка4.01
          ()    скобки0.00
          :    двоеточие2.52
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Дмитрий Суслин
 36
2. Алексей Лукьянов
 30
3. Дмитрий Емец
 30
4. Андрей Буторин
 30
5. Олег Дивов
 30
6. Олег Рой
 29
7. Борис Акунин
 29
8. Аркадий и Борис Стругацкие
 29
9. Александр Мазин
 29
10. Александр Рудазов
 29
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх