fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Магия в крови
Автор: Андрей Левицкий
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:604760
Слов в произведении (СВП):89882
Приблизительно страниц:313
Средняя длина слова, знаков:5.26
Средняя длина предложения (СДП), знаков:65.98
СДП авторского текста, знаков:84.14
СДП диалога, знаков:43.39
Доля диалогов в тексте:29.45%
Доля авторского текста в диалогах:7.06%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9299
Активный словарный запас (АСЗ):8669
Активный несловарный запас (АНСЗ):630
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1191.44
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2674.11 —> 8302-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:18824 (20.94% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:71058 (79.06% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное23484 (33.05%)
          Прилагательное7103 (10.00%)
          Глагол17711 (24.92%)
          Местоимение-существительное5775 (8.13%)
          Местоименное прилагательное3284 (4.62%)
          Местоимение-предикатив6 (0.01%)
          Числительное (количественное)903 (1.27%)
          Числительное (порядковое)212 (0.30%)
          Наречие4307 (6.06%)
          Предикатив486 (0.68%)
          Предлог9321 (13.12%)
          Союз6509 (9.16%)
          Междометие1081 (1.52%)
          Вводное слово175 (0.25%)
          Частица4308 (6.06%)
          Причастие1800 (2.53%)
          Деепричастие327 (0.46%)
Служебных слов:30786 (43.33%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4517678.39.6.001.7.42121.0030284.2.32117.91.1
Прилагательное468.1121.61.2.00.26.052.253.24.9.93.0322.2.24
Глагол461723108.042.3.43131.444162.6.379.13.5.89
Местоимение-существительное8.15.2254.52.4.01.92.094.3.434.74.7.42.297.67.09
Местоименное прилагательное163.37.421.1.00.37.011.1.282.62.3.34.092.5.46.12
Местоимение-предикатив.00.00.01.00.00.00.00.00.01.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.9.931.5.38.30.01.13.04.20.091.1.75.08.01.35.18.03
Числительное (порядковое)1.1.22.30.01.07.00.00.08.03.00.21.28.00.01.08.09.00
Наречие64.7164.21.1.01.49.113.4.295.83.2.46.112.91.1.24
Предикатив.62.241.4.62.22.00.04.03.25.09.33.41.14.01.49.07.03
Предлог69133.41211.001.7.81.91.11.25.95.07.00.703.3.12
Союз166.9217.52.5.00.99.266.3.466.34.57.286.11.4.29
Междометие4.2.84.883.4.74.00.11.04.67.04.59.89.04.04.87.13.01
Вводное слово.32.14.43.28.09.00.03.00.14.04.13.21.03.00.24.00.01
Частица6.64.2213.91.3.00.92.012.6.352.85.2.34.124.6.83.14
Причастие9.32.3.74.43.38.00.11.01.99.116.2.59.24.05.43.35.03
Деепричастие.76.29.46.17.14.00.00.01.35.031.2.21.04.00.21.03.01

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное23212326292828282829
Прилагательное6.26.86.97.87.388.87.99.18.9
Глагол14292522212220211919
Местоимение-существительное149.67.476.15.65.14.84.64.9
Местоименное прилагательное23.83.83.83.53.944.24.14.1
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.10
Числительное (колич-ое)1.511.21.11.31.111.90.80
Числительное (порядковое).30.20.20.20.20.20.30.20.30.20
Наречие6.85.95.14.84.74.34.54.454.7
Предикатив1.3.50.70.50.50.50.30.40.50.40
Предлог9.56.51112121111111112
Союз1066.46.26.37.58.18.17.87.2
Междометие3.701.11.21.31.31.41.1.901.3
Вводное слово.50.30.20.10.20.10.10.10.20.20
Частица5.665.654.64.64.54.85.24.8
Причастие.901.41.722.21.82.22.22.52.1
Деепричастие.60.30.40.30.30.50.40.40.40.50

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая142.84
          .    точка79.96
          -    тире28.89
          !    восклицательный знак4.68
          ?    вопросительный знак9.47
          ...    многоточие8.07
          !..    воскл. знак с многоточием0.02
          ?..    вопр. знак с многоточием0.10
          !!!    тройной воскл. знак0.02
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.16
          "    кавычка3.95
          ()    скобки0.06
          :    двоеточие5.79
          ;    точка с запятой1.32




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Андрей Левицкий
 45
2. Сергей Волков
 38
3. Дмитрий Казаков
 37
4. Олег Верещагин
 36
5. Максим Хорсун
 35
6. Алексей Бобл
 35
7. Диана Удовиченко
 35
8. Галина Романова
 35
9. Алексей Олейников
 35
10. Виктор Глумов
 35
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх