fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Битва деревьев
Автор: Андрей Левицкий
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:677363
Слов в произведении (СВП):99150
Приблизительно страниц:352
Средняя длина слова, знаков:5.36
Средняя длина предложения (СДП), знаков:67.67
СДП авторского текста, знаков:92.45
СДП диалога, знаков:43.46
Доля диалогов в тексте:32.66%
Доля авторского текста в диалогах:5.92%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8608
Активный словарный запас (АСЗ):7728
Активный несловарный запас (АНСЗ):880
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1162.82
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2547.93 —> 9898-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:19371 (19.54% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:79779 (80.46% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное26092 (32.71%)
          Прилагательное8197 (10.27%)
          Глагол19343 (24.25%)
          Местоимение-существительное5899 (7.39%)
          Местоименное прилагательное3557 (4.46%)
          Местоимение-предикатив5 (0.01%)
          Числительное (количественное)1030 (1.29%)
          Числительное (порядковое)191 (0.24%)
          Наречие4766 (5.97%)
          Предикатив477 (0.60%)
          Предлог10522 (13.19%)
          Союз6340 (7.95%)
          Междометие1177 (1.48%)
          Вводное слово179 (0.22%)
          Частица4186 (5.25%)
          Причастие2119 (2.66%)
          Деепричастие430 (0.54%)
Служебных слов:32295 (40.48%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4718657.49.4.001.9.5511.7631284.5.30118.71.4
Прилагательное518.1121.51.1.00.16.022.1745.31.1.121.71.9.52
Глагол501923108.7.012.5.3315147132.6.397.541.00
Местоимение-существительное6.74.72831.5.04.50.093.2.333.83.1.35.377.59.06
Местоименное прилагательное152.68.12.7.98.00.28.111.4.432.31.8.21.061.9.56.12
Местоимение-предикатив.00.00.04.01.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)5.21.21.2.28.24.00.11.00.17.061.9.41.09.01.33.49.00
Числительное (порядковое).98.11.33.01.02.00.02.05.11.00.20.15.01.00.05.07.00
Наречие5.96164.2.79.00.61.073.6.455.32.9.51.022.31.1.29
Предикатив.65.131.2.52.12.00.02.01.20.04.32.43.07.01.44.04.00
Предлог691631311.002.2.51.83.06.32.94.07.01.463.4.18
Союз166.6196.12.6.00.84.215.9.445.82.4.37.104.81.5.37
Междометие4.11.11.002.4.78.00.11.05.94.07.90.49.05.00.98.22.00
Вводное слово.35.10.27.28.04.00.04.00.17.00.13.27.05.00.21.01.00
Частица6.63.3193.11.2.001.4.042.412.84.3.37.163.7.89.07
Причастие9.92.8.59.34.43.00.17.021.4.107.2.59.24.01.51.26.04
Деепричастие1.2.33.55.32.16.00.02.01.32.021.3.39.01.00.28.07.01

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное21232428283029282928
Прилагательное6.877.58.99.58.58.89.68.99.2
Глагол16322622212019192020
Местоимение-существительное158.96.56.25.15.44.94.84.54.7
Местоименное прилагательное2.63.73.53.63.63.9443.83.3
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.4111.41.21.411.2.801
Числительное (порядковое).20.20.10.20.20.30.10.30.30.20
Наречие7.44.95.24.554.255.35.44.6
Предикатив1.2.50.70.60.30.60.40.20.50.40
Предлог9.76.61211121112121212
Союз84.25.35.76.37.27.76.77.27.7
Междометие3.1.501111.31.31.71.41.2
Вводное слово.50.20.30.20.20.20.10.10.20.10
Частица5.35.95.24.24.23.643.744.5
Причастие1.31.21.51.92.22.12.42.62.62.9
Деепричастие.90.20.50.50.40.50.40.50.40.50

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая138.03
          .    точка79.56
          -    тире31.42
          !    восклицательный знак4.96
          ?    вопросительный знак7.86
          ...    многоточие11.23
          !..    воскл. знак с многоточием0.01
          ?..    вопр. знак с многоточием0.08
          !!!    тройной воскл. знак0.01
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.11
          "    кавычка1.83
          ()    скобки0.03
          :    двоеточие5.93
          ;    точка с запятой1.60




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Андрей Левицкий
 40
2. Дмитрий Казаков
 33
3. Сергей Волков
 32
4. Андрей Демидов
 32
5. Алексей Бобл
 31
6. Максим Хорсун
 31
7. Сергей Джевага
 31
8. Олег Синицын
 31
9. Андрей Фролов
 31
10. Игорь Конычев
 31
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх