fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Эффект серфинга
Автор: Юрий Тупицын
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:324009
Слов в произведении (СВП):45912
Приблизительно страниц:171
Средняя длина слова, знаков:5.62
Средняя длина предложения (СДП), знаков:76.86
СДП авторского текста, знаков:107.5
СДП диалога, знаков:45.04
Доля диалогов в тексте:28.86%
Доля авторского текста в диалогах:7.91%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:7563
Активный словарный запас (АСЗ):7035
Активный несловарный запас (АНСЗ):528
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1200.80
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2891.87 —> 4984-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:9576 (20.86% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:36336 (79.14% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное12484 (34.36%)
          Прилагательное5083 (13.99%)
          Глагол6842 (18.83%)
          Местоимение-существительное2416 (6.65%)
          Местоименное прилагательное2146 (5.91%)
          Местоимение-предикатив1 (0.00%)
          Числительное (количественное)489 (1.35%)
          Числительное (порядковое)112 (0.31%)
          Наречие1755 (4.83%)
          Предикатив292 (0.80%)
          Предлог4600 (12.66%)
          Союз3804 (10.47%)
          Междометие700 (1.93%)
          Вводное слово113 (0.31%)
          Частица2474 (6.81%)
          Причастие920 (2.53%)
          Деепричастие172 (0.47%)
Служебных слов:16426 (45.21%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное5827447.411.002.2.748.91.334314.6.41126.7.94
Прилагательное6611121.81.4.00.48.032.1.386.96.91.6.033.72.9.41
Глагол2918169.610.031.7.236.5.9230143.1.207.94.66
Местоимение-существительное8.36.41822.5.00.51.053.2.234.33.7.54.417.4.59.08
Местоименное прилагательное229.75.72.21.8.00.46.051.2.312.21.8.26.102.6.94.03
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.511.33.28.00.69.48.31.031.3.82.00.00.41.20.03
Числительное (порядковое)1.8.10.18.05.00.00.03.00.00.00.10.08.03.00.05.08.00
Наречие4.76.2112.5.84.00.28.032.1.2643.2.28.0541.4.18
Предикатив.97.691.7.33.13.00.00.00.20.05.64.61.05.00.46.08.03
Предлог57192.68.316.003.71.56.15.081.08.00.661.3.46
Союз2011187.94.3.00.66.156.6.718.95.7.61.417.51.6.64
Междометие5.31.7.872.21.1.00.26.051.00.10.892.2.08.03.92.26.10
Вводное слово.26.20.59.31.08.00.00.00.10.05.31.38.03.03.28.03.00
Частица6.55213.41.4.001.2.033.2.744.77.4.38.315.11.4.03
Причастие7.43.74.71.69.00.13.03.61.055.91.1.20.03.59.56.10
Деепричастие.87.28.43.23.18.00.00.00.26.05.97.41.05.00.31.03.05

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное19222626293029293030
Прилагательное7.68.49.59.1111213121212
Глагол12232119171516161415
Местоимение-существительное118.66.65.86.24.33.93.944.4
Местоименное прилагательное2.44.74.54.854.85.25.65.95.2
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).701.41.11.2.901.11.31.21.21.6
Числительное (порядковое).20.30.30.40.10.20.30.30.20.20
Наречие6.15.43.843.33.53.73.63.63.4
Предикатив1.8.80.60.80.40.50.60.60.50.30
Предлог9.17.48.5121011119.61211
Союз158.37.96.97.48.58.17.77.28.5
Междометие5.5.601.11.21.21.51.21.31.31.4
Вводное слово.80.40.40.10.20.20.10.30.20.10
Частица7.37.86.865.15.45.354.93.9
Причастие.60.901.61.81.82.72.12.32.62.3
Деепричастие.60.70.30.40.30.30.30.50.40.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая118.44
          .    точка66.71
          -    тире21.82
          !    восклицательный знак11.52
          ?    вопросительный знак8.97
          ...    многоточие1.15
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.02
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.07
          "    кавычка13.57
          ()    скобки0.02
          :    двоеточие5.86
          ;    точка с запятой0.09




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Юрий Тупицын
 46
2. Сергей Вольнов
 38
3. Александр Зорич
 38
4. Владимир Контровский
 37
5. Юлия Фирсанова
 37
6. Данил Корецкий
 36
7. Андрей Ерпылев
 36
8. Олег Авраменко
 36
9. Борис Фёдорович Иванов
 36
10. Александр Бушков
 36
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх