fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Остров
Автор: Ширли Рейн
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:470152
Слов в произведении (СВП):71473
Приблизительно страниц:241
Средняя длина слова, знаков:5.1
Средняя длина предложения (СДП), знаков:67.83
СДП авторского текста, знаков:83.48
СДП диалога, знаков:44.71
Доля диалогов в тексте:26.74%
Доля авторского текста в диалогах:10.16%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:7494
Активный словарный запас (АСЗ):7226
Активный несловарный запас (АНСЗ):268
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1090.19
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2442.68 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:19370 (27.10% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:52103 (72.90% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное15008 (28.80%)
          Прилагательное6027 (11.57%)
          Глагол12855 (24.67%)
          Местоимение-существительное6168 (11.84%)
          Местоименное прилагательное3821 (7.33%)
          Местоимение-предикатив10 (0.02%)
          Числительное (количественное)669 (1.28%)
          Числительное (порядковое)81 (0.16%)
          Наречие4448 (8.54%)
          Предикатив627 (1.20%)
          Предлог6362 (12.21%)
          Союз6268 (12.03%)
          Междометие1315 (2.52%)
          Вводное слово269 (0.52%)
          Частица5287 (10.15%)
          Причастие953 (1.83%)
          Деепричастие245 (0.47%)
Служебных слов:29745 (57.09%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное2713409.99.5.001.3.19111.122265.7.38143.6.89
Прилагательное399.91321.5.00.51.022.7.364.26.71.4.162.51.8.41
Глагол3314191611.061.9.22121.331183.5.35122.8.71
Местоимение-существительное9.17.8324.93.8.02.79.038.6.796.15.5.76.7511.38.14
Местоименное прилагательное247.17.72.92.1.00.44.132.1.792.72.3.43.133.8.60.06
Местоимение-предикатив.00.00.06.02.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)3.71.2.97.40.52.00.22.00.27.03.98.89.06.03.56.16.02
Числительное (порядковое).60.05.10.02.02.00.00.00.02.02.10.10.00.00.06.03.00
Наречие4.38.81961.9.02.44.024.9.794.85.3.94.2461.3.17
Предикатив.60.322.2.97.46.00.08.00.59.17.56.62.14.021.03.08
Предлог48112.61317.021.9.381.1.10.051.6.05.02.981.8.06
Союз137.420124.6.03.67.229.11.38.56.11.4.639.8.83.14
Междометие5.9.871.15.31.3.00.14.001.3.19.841.6.08.111.1.06.02
Вводное слово.35.24.79.63.22.00.05.00.35.05.22.32.10.02.54.03.00
Частица8.24.8286.82.7.001.4.035.1.975.57.7.87.468.2.84.24
Причастие5.41.8.46.40.36.00.03.00.63.053.2.98.22.05.35.16.05
Деепричастие.35.24.21.33.17.00.00.00.30.101.1.32.05.05.67.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное14161920212222232423
Прилагательное5.67.27.47.58.78.68.2108.89.3
Глагол12232222201919181717
Местоимение-существительное1513119.88.487.47.26.47
Местоименное прилагательное2.95.34.84.95.25.46.15.75.85.9
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).70.901.2.90.901.90.9011.1
Числительное (порядковое).00.20.10.10.10.00.00.20.10.10
Наречие8.97.876.25.8665.96.15.5
Предикатив1.611.111.70.90.90.90.60
Предлог8.26.57.98.39.59.49.39.51010
Союз148.67.97.97.29.48.98.999.7
Междометие4.81.51.51.61.71.42.121.41.9
Вводное слово.80.50.40.40.40.40.30.20.40.30
Частица108.88.37.37.56.87.16.16.96.5
Причастие.50.50.80.901.31.31.41.61.71.4
Деепричастие.80.10.30.30.40.30.30.30.40.40

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая139.06
          .    точка74.34
          -    тире20.64
          !    восклицательный знак3.29
          ?    вопросительный знак14.15
          ...    многоточие7.33
          !..    воскл. знак с многоточием0.01
          ?..    вопр. знак с многоточием0.03
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.00
          "    кавычка8.72
          ()    скобки0.06
          :    двоеточие1.44
          ;    точка с запятой4.27




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Ширли Рейн
 56
2. Олег Рой
 41
3. Елизавета Шумская
 39
4. Александра Лисина
 38
5. Андрей Буторин
 38
6. Игорь Ревва
 38
7. Константин Бояндин
 38
8. Вера Ковальчук
 38
9. Анна Гурова
 38
10. Ольга Миклашевская
 37
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх