fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Гибельный дар
Автор: Вера Ковальчук
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:535423
Слов в произведении (СВП):77526
Приблизительно страниц:272
Средняя длина слова, знаков:5.29
Средняя длина предложения (СДП), знаков:63.42
СДП авторского текста, знаков:103.27
СДП диалога, знаков:44.33
Доля диалогов в тексте:47.44%
Доля авторского текста в диалогах:8.15%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8574
Активный словарный запас (АСЗ):8062
Активный несловарный запас (АНСЗ):512
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1148.53
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2590.54 —> 9321-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:20233 (26.10% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:57293 (73.90% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное16689 (29.13%)
          Прилагательное6493 (11.33%)
          Глагол14500 (25.31%)
          Местоимение-существительное6371 (11.12%)
          Местоименное прилагательное3667 (6.40%)
          Местоимение-предикатив15 (0.03%)
          Числительное (количественное)768 (1.34%)
          Числительное (порядковое)164 (0.29%)
          Наречие4315 (7.53%)
          Предикатив1049 (1.83%)
          Предлог7037 (12.28%)
          Союз6909 (12.06%)
          Междометие1482 (2.59%)
          Вводное слово293 (0.51%)
          Частица5032 (8.78%)
          Причастие1122 (1.96%)
          Деепричастие178 (0.31%)
Служебных слов:30984 (54.08%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное321541119.031.4.45121.924245.49134.9.51
Прилагательное407142.31.1.01.34.032.3.673.87.11.3.122.71.4.25
Глагол3215251510.041.7.27112.532183.5.46112.9.33
Местоимение-существительное9.77.7305.13.3.03.96.037.21.264.8.81.7511.81.19
Местоименное прилагательное225.282.51.5.01.27.042.2.762.62.7.40.063.1.42.06
Местоимение-предикатив.00.00.12.01.00.00.00.00.00.00.00.03.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.2.871.4.28.28.01.30.03.18.071.2.76.04.01.52.13.01
Числительное (порядковое)1.4.04.13.03.06.00.01.01.01.01.04.31.00.00.22.00.00
Наречие4.47.8174.51.2.01.58.003.9.994.35.3.81.214.91.1.12
Предикатив1.3.763.61.5.37.00.09.00.78.22.91.97.28.031.1.21.04
Предлог51133.61115.002.11.2.57.03.161.3.01.03.421.7.07
Союз158.421124.8.061.1.097.91.58.46.51.6.708.41.2.30
Междометие61.31.45.51.3.00.10.04.99.221.21.8.22.01.97.27.06
Вводное слово.37.21.73.51.21.00.01.00.24.21.58.25.04.00.61.00.00
Частица6.64.5274.82.4.001.3.034.51.35.37.2.79.435.8.85.15
Причастие5.51.6.81.64.52.00.03.00.78.1931.1.39.06.54.18.04
Деепричастие.42.13.19.18.03.00.00.00.13.01.84.18.00.00.36.00.03

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное14182021222325252424
Прилагательное5.17.17.38.299.18.69.18.410
Глагол15212323222019191918
Местоимение-существительное14129.797.27.97.37.15.96.4
Местоименное прилагательное2.55.44.75.154.94.95.165.4
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).90.901.21.41.1.80.901.11.11.2
Числительное (порядковое).20.30.30.10.20.10.20.30.10.30
Наречие776.15.45.75.45.34.85.25.1
Предикатив2.91.51.41.21.41.111.11.31.4
Предлог7.77.48.69.19.3119.69.1109.3
Союз158.57.56.97.878.18.58.79.2
Междометие5.51.31.51.31.71.71.41.91.91.5
Вводное слово.80.70.40.40.30.30.30.50.20.10
Частица8.77.77.56.76.15.965.15.86.3
Причастие.401.901.11.31.71.41.61.91.9
Деепричастие.40.10.20.10.20.20.10.20.20.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая137.10
          .    точка79.75
          -    тире27.82
          !    восклицательный знак5.13
          ?    вопросительный знак16.11
          ...    многоточие11.26
          !..    воскл. знак с многоточием0.15
          ?..    вопр. знак с многоточием0.43
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.95
          "    кавычка4.42
          ()    скобки0.75
          :    двоеточие0.45
          ;    точка с запятой0.06




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Вера Ковальчук
 51
2. Елизавета Шумская
 41
3. Олег Рой
 41
4. Сергей Ковалёв
 40
5. Алекс Кош
 40
6. Алексей Верт
 40
7. Алексей Евтушенко
 40
8. Дмитрий Владимирович Лазарев
 40
9. Ольга Пашнина
 40
10. Андрей Смирнов
 39
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх