fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Начала
Авторы: Виктор Шибанов, Сергей Белоусов
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:677546
Слов в произведении (СВП):98307
Приблизительно страниц:344
Средняя длина слова, знаков:5.28
Средняя длина предложения (СДП), знаков:72.8
СДП авторского текста, знаков:100.16
СДП диалога, знаков:58.4
Доля диалогов в тексте:52.66%
Доля авторского текста в диалогах:7.64%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9124
Активный словарный запас (АСЗ):8555
Активный несловарный запас (АНСЗ):569
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1129.07
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2518.05 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:24634 (25.06% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:73673 (74.94% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное21614 (29.34%)
          Прилагательное7983 (10.84%)
          Глагол17499 (23.75%)
          Местоимение-существительное7428 (10.08%)
          Местоименное прилагательное4839 (6.57%)
          Местоимение-предикатив8 (0.01%)
          Числительное (количественное)1196 (1.62%)
          Числительное (порядковое)201 (0.27%)
          Наречие5420 (7.36%)
          Предикатив965 (1.31%)
          Предлог9017 (12.24%)
          Союз8045 (10.92%)
          Междометие1689 (2.29%)
          Вводное слово340 (0.46%)
          Частица6372 (8.65%)
          Причастие1638 (2.22%)
          Деепричастие316 (0.43%)
Служебных слов:38054 (51.65%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4015428.29.8.011.8.74111.325225.2.41126.72
Прилагательное445.6152.11.4.01.67.071.6.473.95.81.1.142.81.6.24
Глагол3115221311.042.4.25121.733173.5.52123.2.46
Местоимение-существительное8.17.2275.43.3.00.68.027.61.16.15.7.74.9210.56.08
Местоименное прилагательное227.37.72.61.7.00.48.232.2.722.42.7.25.083.2.62.07
Местоимение-предикатив.02.00.04.00.00.00.00.00.00.00.00.02.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)5.51.21.5.50.43.00.24.00.35.021.71.3.10.01.52.23.02
Числительное (порядковое)1.1.06.23.02.04.00.00.00.00.00.10.13.01.00.12.05.00
Наречие5.17.1176.21.7.00.78.054.2.855.53.2.72.135.41.8.12
Предикатив.77.562.41.49.00.06.01.73.14.92.77.14.02.91.14.00
Предлог52132.51116.002.5.58.90.13.101.2.05.01.842.5.05
Союз147.217134.1.021.3.1471.18.75.61.409.11.1.35
Междометие51.21.44.21.5.00.13.021.2.121.11.6.23.061.2.26.06
Вводное слово.54.18.61.67.18.00.06.00.30.08.22.47.05.00.36.04.04
Частица6.44.1295.92.002.043.9.914.27.8.56.306.3.62.24
Причастие7.21.6.71.65.59.00.10.01.92.184.4.67.25.04.40.24.01
Деепричастие.52.34.46.35.07.00.04.01.14.011.1.25.02.01.26.01.02

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное14162022222426242625
Прилагательное7.37.47.37.68.48.388.59.39.3
Глагол13222222212019181718
Местоимение-существительное1212108.57.96.86.16.56.16.7
Местоименное прилагательное2.24.64.855.15.76.25.85.75.3
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).901.21.21.31.31.21.51.31.41.3
Числительное (порядковое).20.50.20.20.20.20.20.20.20.10
Наречие8.17.365.55.55.25.45.35.55.2
Предикатив2.31.11.11.211.90.50.80.70
Предлог7.27.78.89.210109.7119.910
Союз169.37.97.67.87.27.17.77.87.7
Междометие5.51.21.21.31.81.41.41.81.71.6
Вводное слово.90.60.60.30.20.30.30.20.20.20
Частица8.98.47.66.65.96.76.66.265.8
Причастие.50.8011.81.721.82.222.1
Деепричастие1.1.30.20.20.30.30.20.20.40.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая123.62
          .    точка66.29
          -    тире40.95
          !    восклицательный знак12.36
          ?    вопросительный знак9.47
          ...    многоточие9.42
          !..    воскл. знак с многоточием0.11
          ?..    вопр. знак с многоточием0.02
          !!!    тройной воскл. знак0.11
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.28
          "    кавычка4.46
          ()    скобки0.39
          :    двоеточие2.12
          ;    точка с запятой0.03




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! Это произведение писал не один автор, а два, поэтому анализ не может показать точные результаты из-за смешения авторских стилей. К тому же у Виктора Шибанова и Сергея Белоусова пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этих авторов в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Александра Лисина
 41
2. Галина Романова
 40
3. Олег Рой
 40
4. Алексей Бессонов
 40
5. Константин Бояндин
 39
6. Екатерина Неволина
 39
7. Михаил Костин
 39
8. Виктор Глебов
 39
9. Наталия Осояну
 39
10. Наталья Жильцова
 39
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх