fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Чёрная богиня
Автор: Константин Вронский
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:362152
Слов в произведении (СВП):52214
Приблизительно страниц:183
Средняя длина слова, знаков:5.31
Средняя длина предложения (СДП), знаков:54.18
СДП авторского текста, знаков:66.44
СДП диалога, знаков:44.23
Доля диалогов в тексте:45.17%
Доля авторского текста в диалогах:8.51%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:7367
Активный словарный запас (АСЗ):6895
Активный несловарный запас (АНСЗ):472
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1192.87
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2691.38 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:11640 (22.29% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:40574 (77.71% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное13661 (33.67%)
          Прилагательное4771 (11.76%)
          Глагол8916 (21.97%)
          Местоимение-существительное4255 (10.49%)
          Местоименное прилагательное2289 (5.64%)
          Местоимение-предикатив5 (0.01%)
          Числительное (количественное)474 (1.17%)
          Числительное (порядковое)68 (0.17%)
          Наречие2236 (5.51%)
          Предикатив462 (1.14%)
          Предлог4866 (11.99%)
          Союз3971 (9.79%)
          Междометие642 (1.58%)
          Вводное слово126 (0.31%)
          Частица2854 (7.03%)
          Причастие737 (1.82%)
          Деепричастие127 (0.31%)
Служебных слов:19135 (47.16%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4921518.78.5.001.6.129.71.130263.39115.3.77
Прилагательное568.7171.71.00.42.121.6.123.64.8.63.052.21.5.16
Глагол4015181410.021.4.267.11.338122.4.147.92.7.46
Местоимение-существительное8.48296.93.8.07.53.006.21.25.56.5.46.6511.60.26
Местоименное прилагательное257.54.91.71.3.00.16.141.3.671.81.8.23.052.2.44.02
Местоимение-предикатив.00.00.09.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)5.1.95.84.37.33.00.21.05.28.051.00.65.05.00.35.19.00
Числительное (порядковое).88.12.14.05.00.00.05.05.02.00.09.12.00.00.00.00.00
Наречие3.95.8145.31.1.00.39.003.3.743.72.4.42.093.81.14
Предикатив.84.441.81.2.56.00.12.00.39.37.60.65.09.00.98.05.02
Предлог61161.79.214.001.7.51.74.26.12.93.00.00.462.05
Союз177.417123.7.00.91.126.215.85.7.84.2391.19
Междометие4.51.1.463.9.98.00.07.02.70.07.42.79.12.00.67.21.00
Вводное слово.30.07.49.65.09.00.00.00.14.05.14.19.12.02.44.00.00
Частица6.94255.41.5.001.4.002.9.673.66.67.535.1.86.14
Причастие6.92.2.51.51.26.00.14.00.51.023.9.37.12.02.21.19.00
Деепричастие.44.09.67.21.09.00.02.02.09.05.46.14.00.00.44.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное19212226283031313234
Прилагательное6.68.27.88.69.91011111110
Глагол10232422201817171515
Местоимение-существительное17129.386.56.255.555.4
Местоименное прилагательное3.54.34.45.24.54.94.44.74.95
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.21.1.9011.1.60.50.90.90.80
Числительное (порядковое).10.10.10.10.10.00.20.10.30.20
Наречие6.25.95.143.63.83.93.83.93.6
Предикатив1.91.11.1.80.80.40.80.60.60.60
Предлог7.95.51010101111111111
Союз157.95.95.67.47.47.17.477.3
Междометие3.9.60.801.11.801.31.211.2
Вводное слово.50.40.30.20.30.20.10.00.10.20
Частица6.17.66.65.94.85.15.44.94.54.7
Причастие.50.8011.31.61.52.21.621.8
Деепричастие.40.30.20.20.20.20.10.20.20.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая104.80
          .    точка86.05
          -    тире34.17
          !    восклицательный знак17.62
          ?    вопросительный знак12.64
          ...    многоточие14.12
          !..    воскл. знак с многоточием0.06
          ?..    вопр. знак с многоточием0.06
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.61
          "    кавычка11.11
          ()    скобки0.04
          :    двоеточие3.27
          ;    точка с запятой0.48




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! У Константина Вронского пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Елена Жаринова
 37
2. Владимир Свержин
 37
3. Александр Варго
 37
4. Диана Удовиченко
 37
5. Елена Хаецкая
 37
6. Анна Гурова
 37
7. Андрей Плеханов
 37
8. Кирилл Бенедиктов
 36
9. Алексей Олейников
 36
10. Олег Рой
 36
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх