fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Пепел Марнейи
Автор: Антон Орлов
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:842427
Слов в произведении (СВП):123290
Приблизительно страниц:437
Средняя длина слова, знаков:5.35
Средняя длина предложения (СДП), знаков:80.91
СДП авторского текста, знаков:97.33
СДП диалога, знаков:57.86
Доля диалогов в тексте:29.82%
Доля авторского текста в диалогах:9.42%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:14811
Активный словарный запас (АСЗ):13449
Активный несловарный запас (АНСЗ):1362
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1383.50
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3357.81 —> 762-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:13438.80
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:27608 (22.39% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:95682 (77.61% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное28482 (29.77%)
          Прилагательное11646 (12.17%)
          Глагол20863 (21.80%)
          Местоимение-существительное8832 (9.23%)
          Местоименное прилагательное5765 (6.03%)
          Местоимение-предикатив19 (0.02%)
          Числительное (количественное)1081 (1.13%)
          Числительное (порядковое)225 (0.24%)
          Наречие5491 (5.74%)
          Предикатив955 (1.00%)
          Предлог12778 (13.35%)
          Союз9550 (9.98%)
          Междометие1785 (1.87%)
          Вводное слово293 (0.31%)
          Частица8162 (8.53%)
          Причастие2712 (2.83%)
          Деепричастие332 (0.35%)
Служебных слов:47516 (49.66%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3320419.98.8.011.5.229.81.131285.5.29158.2.80
Прилагательное599.6101.61.1.00.14.051.5.314.56.81.1.063.22.25
Глагол291417119.1.071.7.20101.535174.3.28122.6.53
Местоимение-существительное7.56.72753.4.03.80.036.3.746.73.8.54.3711.77.08
Местоименное прилагательное206.882.81.4.00.30.131.6.672.92.3.27.063.8.56.04
Местоимение-предикатив.00.01.09.01.00.00.00.00.01.00.01.02.01.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)3.7.941.43.26.00.14.04.12.071.78.05.02.73.20.00
Числительное (порядковое)1.1.07.21.04.03.00.00.02.03.01.09.30.01.02.10.03.00
Наречие3.94.5154.91.5.02.49.032.5943.7.36.124.71.3.12
Предикатив.56.442.2.72.24.00.07.01.36.09.50.97.17.04.68.07.02
Предлог53203.81116.001.6.94.95.24.241.3.07.00.884.1.08
Союз137.918123.8.02.83.165.7.608.53.4.97.188.41.7.14
Междометие4.41.11.14.11.3.00.07.01.68.09.92.94.06.02.76.26.01
Вводное слово.28.18.56.31.13.00.02.01.19.02.13.35.07.01.26.00.02
Частица8.25295.22.5.001.052.91.25.55.9.52.376.31.3.17
Причастие103.2.98.50.57.00.05.02.73.095.1.94.26.01.52.54.05
Деепричастие.37.20.27.26.09.00.05.00.07.05.94.26.01.00.38.04.01

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное17202124242424252525
Прилагательное7.78.47.69.410109.8111010
Глагол13222219191918171717
Местоимение-существительное14118.68.37.26.66.86.76.55.9
Местоименное прилагательное3.84.85.254.64.84.94.84.65.1
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.3.8011.11.1.901.90.701
Числительное (порядковое).20.30.20.30.10.20.10.30.10.20
Наречие7.55.554.84.34.33.64.24.53.7
Предикатив1.7.901.80.80.70.60.60.60.60
Предлог108.31110111111111111
Союз116.66.677.27.88.57.98.28.6
Междометие2.21.11.31.41.61.71.61.71.81.5
Вводное слово1.30.30.10.10.20.10.20.10.10
Частица7.587.66.66.66.46.56.26.66.9
Причастие1.21.51.92.22.22.22.62.52.62.6
Деепричастие.70.20.20.20.30.20.30.20.20.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая138.36
          .    точка67.94
          -    тире21.08
          !    восклицательный знак4.12
          ?    вопросительный знак7.92
          ...    многоточие6.53
          !..    воскл. знак с многоточием0.10
          ?..    вопр. знак с многоточием0.21
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.15
          "    кавычка6.17
          ()    скобки0.37
          :    двоеточие5.57
          ;    точка с запятой0.02




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Антон Орлов
 62
2. Александр Зорич
 43
3. Игорь Недозор
 42
4. Игорь Мерцалов
 42
5. Наталья Игнатова
 42
6. Кирилл Бенедиктов
 42
7. Zотов
 42
8. Сергей Вольнов
 42
9. Наталия Ипатова
 42
10. О'Санчес
 42
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх