fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: И мне будет тепло
Автор: Денис Витман
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:209868
Слов в произведении (СВП):29325
Приблизительно страниц:110
Средняя длина слова, знаков:5.7
Средняя длина предложения (СДП), знаков:63.59
СДП авторского текста, знаков:73.66
СДП диалога, знаков:47.1
Доля диалогов в тексте:28.16%
Доля авторского текста в диалогах:8.64%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:5830
Активный словарный запас (АСЗ):5571
Активный несловарный запас (АНСЗ):259
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1364.20
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3105.27 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:5329 (18.17% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:23996 (81.83% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное7987 (33.28%)
          Прилагательное3311 (13.80%)
          Глагол5765 (24.02%)
          Местоимение-существительное1119 (4.66%)
          Местоименное прилагательное814 (3.39%)
          Местоимение-предикатив2 (0.01%)
          Числительное (количественное)424 (1.77%)
          Числительное (порядковое)101 (0.42%)
          Наречие1338 (5.58%)
          Предикатив136 (0.57%)
          Предлог2994 (12.48%)
          Союз1961 (8.17%)
          Междометие327 (1.36%)
          Вводное слово47 (0.20%)
          Частица1046 (4.36%)
          Причастие761 (3.17%)
          Деепричастие83 (0.35%)
Служебных слов:8393 (34.98%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4425785.14.2.001.8.709.9.7424233.7.207.87.4.74
Прилагательное721318.781.1.00.66.121.5.335.35.51.2.081.63.3.57
Глагол4526266.56.4.002.9.4912.9849132.4.1287.4.57
Местоимение-существительное4.54.7141.91.4.00.86.003.4.5331.9.08.295.9.20.00
Местоименное прилагательное134.54.6.98.61.00.41.16.74.121.81.5.04.001.3.49.04
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)7.11.82.2.25.61.08.25.00.37.001.3.78.00.00.66.53.00
Числительное (порядковое)2.6.20.37.00.16.00.16.08.04.00.08.20.00.00.00.04.00
Наречие6.46.7162.51.1.00.78.042.7.414.62.5.61.002.51.12
Предикатив.53.451.3.29.12.00.04.00.29.00.37.53.04.00.33.04.00
Предлог70192.25.69.5.003.6.78.57.04.16.33.08.00.164.6.25
Союз139175.52.8.001.2.208.8.496.95.2.29.414.81.7.25
Междометие2.81.412.2.90.00.12.04.90.08.901.1.04.081.1.25.00
Вводное слово.12.08.25.25.08.00.00.04.16.08.16.33.00.00.25.00.00
Частица3.62.8191.7.94.002.1.002.4.4523.5.08.162.6.70.12
Причастие153.21.2.33.29.00.12.25.90.005.9.86.08.04.12.33.08
Деепричастие.57.33.45.16.04.00.04.00.12.04.70.41.16.04.12.08.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное19242426303031313034
Прилагательное119.31111101312121212
Глагол14262624232119201916
Местоимение-существительное9.35.84.63.73.232.92.822.9
Местоименное прилагательное2.24.23.52.42.42.52.82.33.23.3
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.61.91.12.11.81.51.6.701.51.2
Числительное (порядковое).70.20.30.30.40.20.40.40.30.30
Наречие7.26.34.74.5444.14.44.55.1
Предикатив1.60.50.50.30.40.30.20.30.30
Предлог107.7121211119.8111210
Союз135.755.45.56.47.56.37.27.4
Междометие3.6.40.70.901111.11.1.60
Вводное слово.40.30.20.20.10.20.00.00.00.00
Частица3.84.953.63.23.433.42.92.7
Причастие2.22.11.52.32.92.43.43.23.53.1
Деепричастие.30.30.40.40.10.30.30.30.10.60

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая123.04
          .    точка100.05
          -    тире23.50
          !    восклицательный знак3.27
          ?    вопросительный знак4.19
          ...    многоточие3.55
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.03
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.00
          "    кавычка1.74
          ()    скобки0.00
          :    двоеточие0.78
          ;    точка с запятой0.44




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! У Дениса Витмана пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Дмитрий Казаков
 32
2. Андрей Фролов
 32
3. Сергей Волков
 32
4. Олег Синицын
 31
5. Елена Самойлова
 31
6. Яна Алексеева
 31
7. Александр Прозоров
 31
8. Владимир Васильев
 31
9. Сергей Палий
 31
10. Роман Афанасьев
 31
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх