fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Щит побережья
Автор: Елизавета Дворецкая
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:1119222
Слов в произведении (СВП):172609
Приблизительно страниц:581
Средняя длина слова, знаков:5.08
Средняя длина предложения (СДП), знаков:66.94
СДП авторского текста, знаков:90.12
СДП диалога, знаков:48.05
Доля диалогов в тексте:39.74%
Доля авторского текста в диалогах:4.38%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10776
Активный словарный запас (АСЗ):9550
Активный несловарный запас (АНСЗ):1226
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1108.31
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2453.69 —> 10710-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:8439.69
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:40027 (23.19% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:132582 (76.81% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное36979 (27.89%)
          Прилагательное14165 (10.68%)
          Глагол31737 (23.94%)
          Местоимение-существительное14045 (10.59%)
          Местоименное прилагательное9287 (7.00%)
          Местоимение-предикатив45 (0.03%)
          Числительное (количественное)1653 (1.25%)
          Числительное (порядковое)234 (0.18%)
          Наречие7861 (5.93%)
          Предикатив1298 (0.98%)
          Предлог14842 (11.19%)
          Союз14495 (10.93%)
          Междометие3001 (2.26%)
          Вводное слово367 (0.28%)
          Частица11211 (8.46%)
          Причастие2089 (1.58%)
          Деепричастие389 (0.29%)
Служебных слов:67682 (51.05%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3115428.511.041.5.248.21.125285.2.23133.7.41
Прилагательное447.7141.91.4.01.48.042.443.88.21.2.063.21.3.27
Глагол3516211515.082.1.19101.534184.23132.7.25
Местоимение-существительное8.97.1335.74.5.03.79.076.3.975.54.9.59.2513.61.18
Местоименное прилагательное267.68.53.22.01.59.092.572.92.5.37.043.4.48.06
Местоимение-предикатив.00.00.22.02.00.00.00.00.00.00.00.02.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.41.21.1.45.24.02.12.04.18.12.93.68.11.01.68.09.01
Числительное (порядковое).74.08.23.06.03.00.01.01.01.00.08.13.01.00.11.03.00
Наречие3.84.8155.11.6.04.52.012.7.564.24.72.134.5.81.08
Предикатив.80.442.3.76.30.01.07.01.41.09.44.69.16.02.65.06.02
Предлог51122.81214.001.7.49.86.13.16.79.05.01.361.7.23
Союз158.919155.9.031.2.136.5.8574.81.3.368.41.21
Междометие4.51.21.15.51.5.00.14.041.1.18.931.1.13.011.3.13.07
Вводное слово.31.20.43.40.12.00.01.00.10.04.13.23.05.01.25.02.01
Частица7.55.5316.12.4.011.2.044.4.854.54.5.69.426.2.66.20
Причастие5.51.4.59.42.37.01.11.00.53.082.6.88.20.01.37.21.05
Деепричастие.34.13.47.13.06.00.00.00.06.01.73.18.03.00.38.03.01

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное12182121222424252425
Прилагательное6.77.57.288.68.39.19.18.79.2
Глагол15232523222018181918
Местоимение-существительное1713108.47.67.176.76.67
Местоименное прилагательное3.85.64.95.55.46.365.86.95.7
Местоимение-предикатив.00.00.10.00.00.00.00.00.00.10
Числительное (колич-ое).801111.21.11.311.1.90
Числительное (порядковое).20.30.10.20.10.10.20.10.10.20
Наречие6.96.34.84.64.64.14.64.24.34.7
Предикатив1.3.801.1.80.70.80.70.70.70.70
Предлог7.867.68.79.69.59.69.49.110
Союз166.36.77.98.58.49.49.48.78.5
Междометие5.41.111.41.51.71.91.621.4
Вводное слово.70.30.20.20.20.20.20.10.20.20
Частица6.397.87.26.66.76.56.86.36.5
Причастие.50.8011.31.31.31.21.21.51.4
Деепричастие.40.40.20.20.20.20.20.20.30.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая111.22
          .    точка63.73
          -    тире27.80
          !    восклицательный знак20.93
          ?    вопросительный знак7.93
          ...    многоточие4.94
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.02
          "    кавычка5.59
          ()    скобки0.48
          :    двоеточие4.24
          ;    точка с запятой0.90




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Елизавета Дворецкая
 54
2. Юлия Остапенко
 41
3. Галина Романова
 40
4. Денис Чекалов
 39
5. Ольга Елисеева
 39
6. Елена Первушина
 39
7. Елена Хаецкая
 39
8. Елена Жаринова
 38
9. Андрей Легостаев
 38
10. Анна Гурова
 38
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх