fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Предтеча
Автор: Владимир Маканин
Дата проведения анализа: 17 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:361855
Слов в произведении (СВП):55239
Приблизительно страниц:189
Средняя длина слова, знаков:5.18
Средняя длина предложения (СДП), знаков:94.35
СДП авторского текста, знаков:102.35
СДП диалога, знаков:49.18
Доля диалогов в тексте:7.87%
Доля авторского текста в диалогах:6.37%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8799
Активный словарный запас (АСЗ):8186
Активный несловарный запас (АНСЗ):613
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1212.59
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2935.59 —> 4453-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:12289 (22.25% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:42950 (77.75% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное12523 (29.16%)
          Прилагательное4398 (10.24%)
          Глагол10782 (25.10%)
          Местоимение-существительное3250 (7.57%)
          Местоименное прилагательное1919 (4.47%)
          Местоимение-предикатив4 (0.01%)
          Числительное (количественное)429 (1.00%)
          Числительное (порядковое)154 (0.36%)
          Наречие2736 (6.37%)
          Предикатив347 (0.81%)
          Предлог5210 (12.13%)
          Союз5414 (12.61%)
          Междометие858 (2.00%)
          Вводное слово211 (0.49%)
          Частица3646 (8.49%)
          Причастие1077 (2.51%)
          Деепричастие279 (0.65%)
Служебных слов:20791 (48.41%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное371548117.9.001.2.42111.328304.6.671651.5
Прилагательное356.1132.72.1.00.27.042.5.353.69.61.2.1942.1.44
Глагол351626147.061.5.29121.533264.7.94123.11.2
Местоимение-существительное7.55.1242.41.8.02.98.024.4.423.84.2.46.657.7.75.08
Местоименное прилагательное154.55.71.61.1.00.37.151.2.352.22.4.27.172.8.65.10
Местоимение-предикатив.00.00.02.00.00.00.00.00.00.00.00.02.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)2.7.601.3.40.17.00.31.00.10.02.96.85.08.04.46.10.06
Числительное (порядковое)1.4.08.25.08.08.00.02.02.06.00.06.44.02.02.40.02.00
Наречие5.54.1153.41.3.00.29.062.9.354.26.1.67.295.31.6.25
Предикатив.56.351.4.42.15.00.06.04.27.06.941.23.06.42.06.00
Предлог61153.57.910.001.31.5.83.17.291.1.00.02.522.9.19
Союз1711255.43.8.00.67.299.51.00118.91.5892.5.69
Междометие6.51.31.42.1.67.00.08.02.71.15.651.4.02.061.3.25.02
Вводное слово.79.37.77.50.08.00.10.00.25.04.48.40.06.02.29.00.00
Частица8.23.8313.31.3.00.85.123.2.545.46.2.75.3571.1.31
Причастие6.71.51.8.96.48.00.06.021.3.063.92.2.23.02.58.29.10
Деепричастие.98.19.58.40.19.00.02.00.31.00.731.1.02.02.81.04.02

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное22192124232325252526
Прилагательное5.15.97.988.99.68.19.19.49.7
Глагол17302522222119201920
Местоимение-существительное146.76.96.86.26.74.95.44.75.3
Местоименное прилагательное1.32.833.63.23.53.844.23.2
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).90.80.80.90.601.90.701.1.50
Числительное (порядковое).20.50.30.30.40.30.30.20.20.30
Наречие5.954.34.85.14.94.74.65.24.7
Предикатив1.80.50.60.70.60.70.80.50.60
Предлог9.37.28.99.6109.3109.7119.4
Союз9.589.99.69.710119.89.79.3
Междометие4.31.11.31.21.21.61.51.91.21.7
Вводное слово.20.70.20.30.10.30.60.40.60.40
Частица6.39.97.465.65.86.3666.3
Причастие1.91.421.72.122.12.21.72
Деепричастие1.20.50.30.40.70.60.50.50.60

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая159.25
          .    точка57.26
          -    тире26.85
          !    восклицательный знак4.34
          ?    вопросительный знак4.15
          ...    многоточие4.71
          !..    воскл. знак с многоточием1.09
          ?..    вопр. знак с многоточием0.71
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.24
          "    кавычка17.98
          ()    скобки3.96
          :    двоеточие13.16
          ;    точка с запятой6.01




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! У Владимира Маканина пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Борис Акунин
 34
2. Михаил Зайцев
 33
3. Сергей Трофимович Алексеев
 33
4. Александр Бушков
 33
5. Владимир Санин
 33
6. Генри Лайон Олди
 33
7. Василий Аксёнов
 33
8. Александр Щёголев
 33
9. Сергей Волков
 32
10. Олег Никитин
 32
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх