fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Охота на обезьяну
Автор: Далия Трускиновская
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:243394
Слов в произведении (СВП):35972
Приблизительно страниц:119
Средняя длина слова, знаков:4.99
Средняя длина предложения (СДП), знаков:50.87
СДП авторского текста, знаков:76.76
СДП диалога, знаков:40.44
Доля диалогов в тексте:56.88%
Доля авторского текста в диалогах:9.36%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:5233
Активный словарный запас (АСЗ):4997
Активный несловарный запас (АНСЗ):236
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1040.42
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2338.91 —> 11518-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:9073 (25.22% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:26899 (74.78% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное8407 (31.25%)
          Прилагательное2421 (9.00%)
          Глагол6891 (25.62%)
          Местоимение-существительное3260 (12.12%)
          Местоименное прилагательное1588 (5.90%)
          Местоимение-предикатив3 (0.01%)
          Числительное (количественное)368 (1.37%)
          Числительное (порядковое)60 (0.22%)
          Наречие1903 (7.07%)
          Предикатив337 (1.25%)
          Предлог3239 (12.04%)
          Союз3221 (11.97%)
          Междометие518 (1.93%)
          Вводное слово110 (0.41%)
          Частица2605 (9.68%)
          Причастие257 (0.96%)
          Деепричастие58 (0.22%)
Служебных слов:14602 (54.28%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное331255117.9.001.8.10121.726254.2.60162.2.76
Прилагательное364.9131.91.5.00.50.002.502.54.3.46.072.73.03
Глагол391220139.6.101.9.17101.531192.5.33121.7.36
Местоимение-существительное127.1287.95.3.001.5.039.31.1105.61.3.3613.17.13
Местоименное прилагательное226.17.42.41.6.00.36.171.7.432.61.4.20.132.9.33.00
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.71.21.1.56.26.00.26.03.23.13.76.69.07.03.69.03.00
Числительное (порядковое)1.5.07.10.00.00.00.00.00.00.03.00.20.00.00.03.00.00
Наречие5.55.61862.00.50.033.6.834.83.6.69.075.3.60.03
Предикатив1.1.461.9.96.40.00.03.00.50.13.861.2.17.07.63.00.00
Предлог601221112.002.1.79.60.13.001.1.00.03.53.69.07
Союз165.422154.5.00.96.136.9.968.86.91.3.6011.76.07
Междометие6.4.79.564.4.89.00.13.00.46.13.79.89.03.03.60.13.00
Вводное слово.56.26.60.63.20.00.03.00.13.03.26.36.07.00.13.00.00
Частица9.84.13182.6.00.99.103.6.735.96.5.43.307.4.66.03
Причастие3.6.66.20.13.17.00.00.00.26.002.2.20.13.00.20.07.00
Деепричастие.33.13.23.13.03.00.00.00.07.03.43.13.07.00.20.03.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное16192324262727282528
Прилагательное4.45.56.47.26.66.887.48.29.3
Глагол15222223222120192018
Местоимение-существительное1614118.27.57.45.86.55.86.9
Местоименное прилагательное2.24.73.94.75.14.25.55.65.14.7
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).701.1.901.211.11.4.601.31.2
Числительное (порядковое).30.20.10.20.10.10.10.20.20.20
Наречие6.86.365.45.45.65.24.13.94.5
Предикатив1.9.80.80.801.1.50.901.2.80.90
Предлог5.57.29.19.311119.69.51211
Союз1986.887.26.57.57.89.38
Междометие3.51.21.2.80.801.2.901.111.3
Вводное слово.70.20.40.30.20.20.30.10.20.20
Частица8.89.57.66.866.16.77.86.45
Причастие.20.40.60.70.50.90.80.901.2.90
Деепричастие.30.20.10.10.10.20.10.10.20.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая116.92
          .    точка85.87
          -    тире55.88
          !    восклицательный знак15.15
          ?    вопросительный знак20.10
          ...    многоточие14.76
          !..    воскл. знак с многоточием0.92
          ?..    вопр. знак с многоточием0.44
          !!!    тройной воскл. знак0.11
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.17
          "    кавычка5.06
          ()    скобки0.08
          :    двоеточие0.64
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Далия Трускиновская
 37  – ожидает пересчёта
2. Олег Дивов
 35  – ожидает пересчёта
3. Наталья Александрова
 34  – ожидает пересчёта
4. Алексей Лукьянов
 34  – ожидает пересчёта
5. Борис Акунин
 34  – ожидает пересчёта
6. Андрей Буторин
 34  – ожидает пересчёта
7. Юрий Бурносов
 34  – ожидает пересчёта
8. Ярослав Веров
 34  – ожидает пересчёта
9. Олег Рой
 34  – ожидает пересчёта
10. Вячеслав Рыбаков
 34  – ожидает пересчёта
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх