fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Дороги и сны
Автор: Оксана Панкеева
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:857930
Слов в произведении (СВП):126152
Приблизительно страниц:440
Средняя длина слова, знаков:5.26
Средняя длина предложения (СДП), знаков:73.33
СДП авторского текста, знаков:109.91
СДП диалога, знаков:57.12
Доля диалогов в тексте:54.11%
Доля авторского текста в диалогах:6.17%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:12726
Активный словарный запас (АСЗ):11855
Активный несловарный запас (АНСЗ):871
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1236.53
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2940.98 —> 4338-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:11375.00
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:32460 (25.73% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:93692 (74.27% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное26433 (28.21%)
          Прилагательное10478 (11.18%)
          Глагол23048 (24.60%)
          Местоимение-существительное10114 (10.79%)
          Местоименное прилагательное6414 (6.85%)
          Местоимение-предикатив33 (0.04%)
          Числительное (количественное)1098 (1.17%)
          Числительное (порядковое)255 (0.27%)
          Наречие6474 (6.91%)
          Предикатив1170 (1.25%)
          Предлог10971 (11.71%)
          Союз12227 (13.05%)
          Междометие2096 (2.24%)
          Вводное слово544 (0.58%)
          Частица10152 (10.84%)
          Причастие1501 (1.60%)
          Деепричастие303 (0.32%)
Служебных слов:52854 (56.41%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное301537108.9.021.3.29101.324294.5.72163.2.45
Прилагательное435.8151.91.1.00.30.041.6.353.46.6.98.122.81.4.17
Глагол291421139.7.111.5.229.71.830214.49141.9.39
Местоимение-существительное8.37.6256.54.1.00.72.127.41.16.46.1.62.6813.44.16
Местоименное прилагательное247.57.12.32.1.03.37.071.8.692.22.4.35.153.9.53.11
Местоимение-предикатив.02.01.10.01.00.00.00.00.00.00.02.04.01.00.01.00.00
Числительное (колич-ое)3.81.21.3.29.35.01.15.05.19.07.62.68.05.04.48.07.02
Числительное (порядковое)1.3.06.24.02.04.00.02.00.04.00.05.22.01.00.16.02.00
Наречие3.85.7185.51.5.02.32.042.9.594.34.3.85.106.79.12
Предикатив.68.492.5.82.35.00.09.00.55.17.611.17.051.1.05.01
Предлог47133.29.217.012.86.78.08.071.2.03.00.732.3.02
Союз139.124145.4.051.157.51.39.27.41.5.56121.2.20
Междометие4.91.31.24.71.4.00.13.02.98.18.851.3.11.031.1.14.05
Вводное слово.46.321.75.20.00.00.00.23.04.41.50.13.01.42.01.01
Частица85.8357.72.9.021.2.114.9.955.57.6.77.397.7.85.29
Причастие6.51.1.60.25.31.00.08.02.36.032.1.72.14.02.30.11.01
Деепричастие.25.15.30.21.07.00.01.01.07.01.85.15.04.00.51.04.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное12161821212322242423
Прилагательное5.97.27.37.88.998.88.68.99.2
Глагол12192223222020191819
Местоимение-существительное1314128.887.36.46.57.15.8
Местоименное прилагательное2.25.85.455.35.45.85.15.66
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).60.901.901.90.90.90.701
Числительное (порядковое).30.20.30.20.20.30.30.10.10.30
Наречие7.975.95.14.55.14.74.44.64.6
Предикатив1.91.31.80.801.70.80.90.90
Предлог7.56.57.78.28.99.69.79.99.39.6
Союз199.67.188.78.89.29.59.39.1
Междометие4.51.31.11.31.51.61.81.41.81.6
Вводное слово1.5.50.50.40.30.30.30.30.30.20
Частица10119.58.28.16.87.87.68.17.5
Причастие.50.50.80111.21.31.41.41.6
Деепричастие.60.20.10.20.20.20.30.20.20.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая116.28
          .    точка60.65
          -    тире26.48
          !    восклицательный знак7.48
          ?    вопросительный знак14.99
          ...    многоточие12.85
          !..    воскл. знак с многоточием0.10
          ?..    вопр. знак с многоточием0.44
          !!!    тройной воскл. знак0.01
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.29
          "    кавычка5.19
          ()    скобки0.44
          :    двоеточие2.74
          ;    точка с запятой0.07




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Оксана Панкеева
 67
2. Сергей Ковалёв
 44
3. Елизавета Шумская
 44
4. Вера Ковальчук
 44
5. Олег Рой
 43
6. Наталья Резанова
 43
7. Игорь Мерцалов
 43
8. Олег Говда
 43
9. Александр Громов
 43
10. Елена Горелик
 43
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх