FantLab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Блокада 2. Тень Зигфрида
Автор: Кирилл Бенедиктов
Дата проведения анализа: 24 июля 2018 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:401832
Слов в произведении (СВП):57142
Приблизительно страниц:202
Средняя длина слова, знаков:5.33
Средняя длина предложения (СДП), знаков:61.54
СДП авторского текста, знаков:79.32
СДП диалога, знаков:48.18
Доля диалогов в тексте:44.81%
Доля авторского текста в диалогах:10.48%

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8899
Активный словарный запас (АСЗ):8344
Активный несловарный запас (АНСЗ):555
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1226.63
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2893.50 —> 4289-е место в рейтинге УАСЗ-10000

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:12516 (21.90% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:44626 (78.10% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное12902 (28.91%)
          Прилагательное3781 (8.47%)
          Глагол9768 (21.89%)
          Местоимение-существительное3524 (7.90%)
          Местоименное прилагательное1583 (3.55%)
          Местоимение-предикатив12 (0.03%)
          Числительное (количественное)416 (0.93%)
          Числительное (порядковое)84 (0.19%)
          Наречие1329 (2.98%)
          Предикатив76 (0.17%)
          Предлог4838 (10.84%)
          Союз1938 (4.34%)
          Междометие28 (0.06%)
          Вводное слово10 (0.02%)
          Частица1382 (3.10%)
          Причастие727 (1.63%)
          Деепричастие16 (0.04%)
Служебных слов:13315 (29.84%)

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая125.30
          .    точка87.69
          -    тире46.13
          !    восклицательный знак6.95
          ?    вопросительный знак12.51
          ...    многоточие6.35
          !..    воскл. знак с многоточием0.07
          ?..    вопр. знак с многоточием0.04
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.00
          "    кавычка12.22
          ()    скобки0.40
          :    двоеточие1.79
          ;    точка с запятой0.19




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Кирилл Бенедиктов
 51
2. Аркадий и Борис Стругацкие
 46
3. Дмитрий Емец
 46
4. Борис Акунин
 46  – ожидает пересчёта
5. Александр Зорич
 45
6. Алексей Лукьянов
 45
7. Марина и Сергей Дяченко
 45
8. Дмитрий Янковский
 45
9. Марианна Алфёрова
 45
10. Кир Булычев
 45  – ожидает пересчёта
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх