fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Кентурион
Автор: Валерий Большаков
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:584289
Слов в произведении (СВП):82625
Приблизительно страниц:300
Средняя длина слова, знаков:5.48
Средняя длина предложения (СДП), знаков:55.65
СДП авторского текста, знаков:80.38
СДП диалога, знаков:35.12
Доля диалогов в тексте:34.68%
Доля авторского текста в диалогах:7.18%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:13136
Активный словарный запас (АСЗ):11549
Активный несловарный запас (АНСЗ):1587
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1451.13
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3547.80 —> 240-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:14877 (18.01% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:67748 (81.99% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное22738 (33.56%)
          Прилагательное7439 (10.98%)
          Глагол15907 (23.48%)
          Местоимение-существительное4308 (6.36%)
          Местоименное прилагательное2428 (3.58%)
          Местоимение-предикатив9 (0.01%)
          Числительное (количественное)896 (1.32%)
          Числительное (порядковое)220 (0.32%)
          Наречие2852 (4.21%)
          Предикатив414 (0.61%)
          Предлог7950 (11.73%)
          Союз6203 (9.16%)
          Междометие950 (1.40%)
          Вводное слово120 (0.18%)
          Частица3279 (4.84%)
          Причастие1792 (2.65%)
          Деепричастие268 (0.40%)
Служебных слов:25515 (37.66%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное5122637.46.9.002.1.418.3.9734354.5.329.811.95
Прилагательное617.9161.1.83.02.18.081.2.173.95.9.69.121.71.8.37
Глагол552017128.6.082.438.8.9242152.3.296.84.5.77
Местоимение-существительное8.44.7203.82.00.60.173.3.664.93.34.185.9.38.11
Местоименное прилагательное153.76.41.1.77.00.28.06.84.141.51.4.14.021.7.54.06
Местоимение-предикатив.00.00.03.00.00.00.00.00.00.00.02.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)6.21.4.97.40.25.00.38.15.20.051.1.67.05.00.58.17.00
Числительное (порядковое)1.8.12.44.02.00.00.05.02.00.02.14.25.02.00.06.05.00
Наречие3.831331.1.02.44.052.323.42.7.52.032.3.83.20
Предикатив.72.281.1.44.23.02.03.00.28.11.31.40.09.02.28.08.02
Предлог68202.67.67.6.003.41.1.43.23.12.81.05.00.402.5.06
Союз188.5276.92.7.00.86.265.1.585.93.5.64.256.41.6.46
Междометие4.11.21.22.5.89.00.20.02.58.09.54.69.05.03.55.26.02
Вводное слово.26.09.41.18.06.00.00.00.11.00.15.11.06.00.09.02.00
Частица6.72.5203.11.3.001.1.031.7.3733.6.32.123.72.17
Причастие123.1.77.44.28.00.11.05.69.035.71.26.02.34.20.03
Деепричастие1.3.31.44.14.06.00.00.00.08.02.89.20.03.00.12.11.02

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное20242627313032323232
Прилагательное7.57.97.38.59.29.89.9109.911
Глагол25272523212019181718
Местоимение-существительное109.67.35.84.53.83.843.73.5
Местоименное прилагательное23.53.62.83.13.23.63.23.53.4
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.31.3.901.11.11.2.90.801.31.2
Числительное (порядковое).30.20.40.30.30.30.30.20.30.00
Наречие5.55.43.93.43.43.733.22.73.2
Предикатив1.1.80.50.50.50.40.60.40.50.40
Предлог6.77.61011101111111112
Союз115.477.87.78.58.68.39.37.5
Междометие2.7.70.80.901.21.21.31.11.41.2
Вводное слово.30.20.10.20.20.10.10.30.20.10
Частица5.65.554.743.73.443.73.4
Причастие.601.41.62.21.92.72.52.43.23
Деепричастие.40.40.40.40.30.30.40.40.40.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая128.46
          .    точка73.30
          -    тире49.73
          !    восклицательный знак28.96
          ?    вопросительный знак10.97
          ...    многоточие15.37
          !..    воскл. знак с многоточием0.07
          ?..    вопр. знак с многоточием0.25
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием1.20
          "    кавычка11.80
          ()    скобки0.12
          :    двоеточие3.66
          ;    точка с запятой0.22




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Валерий Большаков
 50
2. Сергей Волков
 39
3. Александр и Людмила Белаш
 37
4. Виталий Сертаков
 36
5. Алексей Олейников
 36
6. Михаил Зайцев
 36
7. Владислав Русанов
 36
8. Дмитрий Казаков
 36
9. Сергей Панарин
 36
10. Сергей Палий
 36
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх