fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Ковбой
Автор: Александр Бушков
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:343280
Слов в произведении (СВП):48239
Приблизительно страниц:179
Средняя длина слова, знаков:5.61
Средняя длина предложения (СДП), знаков:95.44
СДП авторского текста, знаков:129.45
СДП диалога, знаков:66.38
Доля диалогов в тексте:37.62%
Доля авторского текста в диалогах:6.34%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8299
Активный словарный запас (АСЗ):7841
Активный несловарный запас (АНСЗ):458
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1326.96
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3146.73 —> 1986-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:10972 (22.75% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:37267 (77.25% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное10968 (29.43%)
          Прилагательное5664 (15.20%)
          Глагол8047 (21.59%)
          Местоимение-существительное3227 (8.66%)
          Местоименное прилагательное1959 (5.26%)
          Местоимение-предикатив12 (0.03%)
          Числительное (количественное)388 (1.04%)
          Числительное (порядковое)93 (0.25%)
          Наречие2536 (6.80%)
          Предикатив475 (1.27%)
          Предлог4493 (12.06%)
          Союз3684 (9.89%)
          Междометие785 (2.11%)
          Вводное слово99 (0.27%)
          Частица3192 (8.57%)
          Причастие870 (2.33%)
          Деепричастие125 (0.34%)
Служебных слов:17576 (47.16%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное342338117.6.001.3.40121.728265.5.48156.1.67
Прилагательное6713182.41.3.02.40.022.9.624.96.41.3.123.92.3.33
Глагол291721118.1.121.6.05121.534132.9.10122.3.40
Местоимение-существительное7.19.4233.82.3.05.50.0061.25.24.4.33.269.6.57.12
Местоименное прилагательное198.251.91.1.00.26.122.1.571.91.4.19.052.2.50.05
Местоимение-предикатив.05.02.00.07.00.00.02.00.00.00.00.02.00.00.00.00.02
Числительное (колич-ое)3.71.3.69.21.14.02.12.05.26.051.00.48.00.19.29.21.00
Числительное (порядковое)1.3.14.12.02.02.00.02.02.02.07.12.07.02.00.10.05.00
Наречие3.811133.21.3.02.43.003.7.674.25.3.74.216.41.6.21
Предикатив.93.862.5.88.78.00.02.00.71.14.93.90.10.02.93.07.00
Предлог50202.48.914.001.4.93.98.05.191.2.36.00.362.3.12
Союз1210179.23.3.02.62.196.11.36.55.21.198.41.5.17
Междометие3.71.21.251.1.00.05.05.64.121.21.4.05.00.69.17.00
Вводное слово.14.14.69.33.05.00.02.00.02.10.10.31.05.00.21.02.02
Частица6.96.72651.6.021.4.073.41.15.29.95.1951.7.24
Причастие7.12.81.2.67.59.00.07.101.1.074.95.21.00.62.26.00
Деепричастие.43.17.26.10.07.00.00.00.14.00.95.17.00.02.43.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное12172023242425262523
Прилагательное8.59.11011121211121315
Глагол18222220201818151515
Местоимение-существительное151297.876.36.45.45.95.7
Местоименное прилагательное2.74.13.74.73.34.14.64.24.74.9
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.10.00.00.00.10
Числительное (колич-ое)1.1.60.601.601.2.901.90.90
Числительное (порядковое).30.20.10.10.20.10.40.10.20.10
Наречие7.46.65.64.55.94.74.45.76.35.3
Предикатив2.11.511.1.80.801.2.90.80.70
Предлог6.97.38.99.49.51010119.39.7
Союз118.76.47.35.97.27.37.27.67.4
Междометие4.41.41.31.11.51.71.41.22.11.9
Вводное слово.60.50.20.10.20.20.10.10.20.20
Частица9.17.396.76.16.966.75.96.9
Причастие.80.601.21.21.72.22.42.21.72.3
Деепричастие.60.30.20.40.20.30.20.30.20.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая141.07
          .    точка46.66
          -    тире28.07
          !    восклицательный знак5.49
          ?    вопросительный знак8.56
          ...    многоточие21.87
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.10
          "    кавычка5.22
          ()    скобки1.20
          :    двоеточие6.49
          ;    точка с запятой0.12




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Александр Бушков
 47
2. Андрей Щупов
 40
3. Владимир Свержин
 38
4. Павел Марушкин
 38
5. Игорь Алимов
 38
6. Юрий Бурносов
 38
7. Андрей Ерпылев
 38
8. Алексей Бессонов
 38
9. Борис Акунин
 37
10. Дмитрий Дашко
 37
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх