fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Калеки
Автор: Сергей Лукьяненко
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:116748
Слов в произведении (СВП):15799
Приблизительно страниц:60
Средняя длина слова, знаков:5.73
Средняя длина предложения (СДП), знаков:49.88
СДП авторского текста, знаков:62.24
СДП диалога, знаков:42.25
Доля диалогов в тексте:52.56%
Доля авторского текста в диалогах:5.9%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:3936
Активный словарный запас (АСЗ):3778
Активный несловарный запас (АНСЗ):158
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1273.39
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2984.08 —> 3793-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:3227 (20.43% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:12572 (79.57% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное4341 (34.53%)
          Прилагательное1744 (13.87%)
          Глагол2727 (21.69%)
          Местоимение-существительное1091 (8.68%)
          Местоименное прилагательное504 (4.01%)
          Местоимение-предикатив0 (0.00%)
          Числительное (количественное)211 (1.68%)
          Числительное (порядковое)53 (0.42%)
          Наречие582 (4.63%)
          Предикатив106 (0.84%)
          Предлог1428 (11.36%)
          Союз1022 (8.13%)
          Междометие262 (2.08%)
          Вводное слово21 (0.17%)
          Частица774 (6.16%)
          Причастие313 (2.49%)
          Деепричастие30 (0.24%)
Служебных слов:5132 (40.82%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное5126459.16.2.002.5.87101.332234.8.16126.9.63
Прилагательное7812142.87.00.63.001.4.163.95.41.6.001.82.4.24
Глагол4420219.47.4.002.2.475.6133133.087.34.2.24
Местоимение-существительное8.79.5333.32.1.00.71.005.7.793.32.6.39.6311.94.00
Местоименное прилагательное205.44.51.5.94.00.16.08.55.08.791.6.08.001.7.24.00
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)6.61.11.3.55.24.001.1.08.31.081.9.63.00.00.39.16.00
Числительное (порядковое)2.7.31.16.00.00.00.00.00.00.00.31.39.00.08.00.00.00
Наречие3.47.3103.9.55.001.1.082.6.393.42.4.55.003.51.7.08
Предикатив1.4.55.87.79.08.00.00.00.16.00.87.24.08.00.94.08.00
Предлог59193.46.711.003.21.3.63.00.161.00.00.552.4.00
Союз148.5179.32.5.00.63.552.8.397.24.11.005.61.6.24
Междометие4.61.7.946.79.00.08.001.241.11.2.08.001.24.08
Вводное слово.31.16.16.31.00.00.00.08.00.00.16.39.00.00.00.00.00
Частица64.6263.31.2.001.3.082.4.393.53.6.31.163.92.2.16
Причастие8.72.8.55.55.47.00.00.08.47.005.71.1.24.00.71.00.00
Деепричастие.24.16.39.00.00.00.00.00.00.00.94.24.00.00.24.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное18242626323233343334
Прилагательное9.310910131213101313
Глагол13252521181716161416
Местоимение-существительное179.77.16.555.43.64.44.23.9
Местоименное прилагательное33.53.23.43.1344.52.72.2
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.61.41.51.21.41.41.41.32.90
Числительное (порядковое).20.10.50.30.50.50.20.50.60.20
Наречие6.24.74.73.73.333.42.832.1
Предикатив2.1.60.30.50.80.30.50.501.3.40
Предлог7.46.78.3119.41110128.812
Союз114.86.26.167.27.94.96.65.2
Междометие511.11.5.801.81.51.31.61.1
Вводное слово.30.10.10.10.20.10.00.00.00.00
Частица4.97.26.14.93.94.23.54.46.15.6
Причастие.70.901.72.72.11.72.22.933.6
Деепричастие.30.30.00.20.10.30.10.00.50.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая92.60
          .    точка112.73
          -    тире55.00
          !    восклицательный знак6.65
          ?    вопросительный знак13.99
          ...    многоточие16.20
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.00
          "    кавычка17.66
          ()    скобки0.89
          :    двоеточие4.24
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Сергей Лукьяненко
 34  – ожидает пересчёта
2. Вадим Панов
 31  – ожидает пересчёта
3. Андрей Мартьянов
 31  – ожидает пересчёта
4. Вячеслав Шалыгин
 31  – ожидает пересчёта
5. Александр Зорич
 30  – ожидает пересчёта
6. Василий Головачёв
 30  – ожидает пересчёта
7. Антон Первушин
 30  – ожидает пересчёта
8. Александр Рудазов
 30  – ожидает пересчёта
9. Дмитрий Федотов
 30  – ожидает пересчёта
10. Юлия Фирсанова
 30  – ожидает пересчёта
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх