fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Калеки
Автор: Сергей Лукьяненко
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:116748
Слов в произведении (СВП):15799
Приблизительно страниц:60
Средняя длина слова, знаков:5.73
Средняя длина предложения (СДП), знаков:49.88
СДП авторского текста, знаков:62.24
СДП диалога, знаков:42.25
Доля диалогов в тексте:52.56%
Доля авторского текста в диалогах:5.9%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:3936
Активный словарный запас (АСЗ):3778
Активный несловарный запас (АНСЗ):158
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1273.39
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2984.08 —> 3717-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:3227 (20.43% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:12572 (79.57% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное4341 (34.53%)
          Прилагательное1744 (13.87%)
          Глагол2727 (21.69%)
          Местоимение-существительное1091 (8.68%)
          Местоименное прилагательное504 (4.01%)
          Местоимение-предикатив0 (0.00%)
          Числительное (количественное)211 (1.68%)
          Числительное (порядковое)53 (0.42%)
          Наречие582 (4.63%)
          Предикатив106 (0.84%)
          Предлог1428 (11.36%)
          Союз1022 (8.13%)
          Междометие262 (2.08%)
          Вводное слово21 (0.17%)
          Частица774 (6.16%)
          Причастие313 (2.49%)
          Деепричастие30 (0.24%)
Служебных слов:5132 (40.82%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное5126459.16.2.002.5.87101.332234.8.16126.9.63
Прилагательное7812142.87.00.63.001.4.163.95.41.6.001.82.4.24
Глагол4420219.47.4.002.2.475.6133133.087.34.2.24
Местоимение-существительное8.79.5333.32.1.00.71.005.7.793.32.6.39.6311.94.00
Местоименное прилагательное205.44.51.5.94.00.16.08.55.08.791.6.08.001.7.24.00
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)6.61.11.3.55.24.001.1.08.31.081.9.63.00.00.39.16.00
Числительное (порядковое)2.7.31.16.00.00.00.00.00.00.00.31.39.00.08.00.00.00
Наречие3.47.3103.9.55.001.1.082.6.393.42.4.55.003.51.7.08
Предикатив1.4.55.87.79.08.00.00.00.16.00.87.24.08.00.94.08.00
Предлог59193.46.711.003.21.3.63.00.161.00.00.552.4.00
Союз148.5179.32.5.00.63.552.8.397.24.11.005.61.6.24
Междометие4.61.7.946.79.00.08.001.241.11.2.08.001.24.08
Вводное слово.31.16.16.31.00.00.00.08.00.00.16.39.00.00.00.00.00
Частица64.6263.31.2.001.3.082.4.393.53.6.31.163.92.2.16
Причастие8.72.8.55.55.47.00.00.08.47.005.71.1.24.00.71.00.00
Деепричастие.24.16.39.00.00.00.00.00.00.00.94.24.00.00.24.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное18242626323233343334
Прилагательное9.310910131213101313
Глагол13252521181716161416
Местоимение-существительное179.77.16.555.43.64.44.23.9
Местоименное прилагательное33.53.23.43.1344.52.72.2
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.61.41.51.21.41.41.41.32.90
Числительное (порядковое).20.10.50.30.50.50.20.50.60.20
Наречие6.24.74.73.73.333.42.832.1
Предикатив2.1.60.30.50.80.30.50.501.3.40
Предлог7.46.78.3119.41110128.812
Союз114.86.26.167.27.94.96.65.2
Междометие511.11.5.801.81.51.31.61.1
Вводное слово.30.10.10.10.20.10.00.00.00.00
Частица4.97.26.14.93.94.23.54.46.15.6
Причастие.70.901.72.72.11.72.22.933.6
Деепричастие.30.30.00.20.10.30.10.00.50.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая92.60
          .    точка112.73
          -    тире55.00
          !    восклицательный знак6.65
          ?    вопросительный знак13.99
          ...    многоточие16.20
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.00
          "    кавычка17.66
          ()    скобки0.89
          :    двоеточие4.24
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Сергей Лукьяненко
 34
2. Вадим Панов
 31
3. Андрей Мартьянов
 31
4. Вячеслав Шалыгин
 31
5. Александр Зорич
 30
6. Василий Головачёв
 30
7. Антон Первушин
 30
8. Александр Рудазов
 30
9. Олег Рой
 30
10. Дмитрий Федотов
 30
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх