fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Золотое царство
Автор: Виктория Князева
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:619620
Слов в произведении (СВП):88723
Приблизительно страниц:289
Средняя длина слова, знаков:4.92
Средняя длина предложения (СДП), знаков:61.28
СДП авторского текста, знаков:91.97
СДП диалога, знаков:49.4
Доля диалогов в тексте:58.23%
Доля авторского текста в диалогах:15.42%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9076
Активный словарный запас (АСЗ):8459
Активный несловарный запас (АНСЗ):617
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1136.95
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2581.98 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:23480 (26.46% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:65243 (73.54% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное19041 (29.18%)
          Прилагательное6771 (10.38%)
          Глагол18066 (27.69%)
          Местоимение-существительное6768 (10.37%)
          Местоименное прилагательное3456 (5.30%)
          Местоимение-предикатив59 (0.09%)
          Числительное (количественное)787 (1.21%)
          Числительное (порядковое)91 (0.14%)
          Наречие4824 (7.39%)
          Предикатив950 (1.46%)
          Предлог7610 (11.66%)
          Союз8826 (13.53%)
          Междометие1293 (1.98%)
          Вводное слово238 (0.36%)
          Частица6893 (10.57%)
          Причастие827 (1.27%)
          Деепричастие190 (0.29%)
Служебных слов:35333 (54.16%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное2718558.18.3.041.6.169.41.320274.6.52144.66
Прилагательное365.1162.31.2.05.19.032.1.523.17.66.173.3.91.20
Глагол381622147.2.441.8.22122.531243.6.60121.8.26
Местоимение-существительное105.8197.63.6.07.85.077.31.27.76.7.61.5311.26.11
Местоименное прилагательное164.77.61.91.00.41.011.6.602.62.3.21.052.9.20.04
Местоимение-предикатив.09.01.17.08.03.00.03.00.04.00.08.08.00.01.03.00.00
Числительное (колич-ое)3.7.931.8.32.32.00.03.01.20.11.69.78.03.03.70.04.04
Числительное (порядковое).60.05.29.01.01.00.00.00.00.00.07.11.01.00.01.00.00
Наречие5.74.1194.91.5.01.38.003.6.535.44.5.60.156.2.69.11
Предикатив.99.331.91.3.33.00.05.00.69.11.621.5.16.001.07.03
Предлог54113.41111.011.4.33.77.19.081.3.04.03.751.2.04
Союз177.826124.041.1.119.919.38.9.87.1312.54.33
Междометие4.8.851.23.71.3.00.26.00.63.09.701.2.04.04.99.11.08
Вводное слово.41.13.82.15.05.00.03.00.29.01.26.44.00.00.26.00.01
Частица9.14.1347.42.001.1.054.21.26.79.65.467.7.61.15
Причастие4.11.4.60.21.20.00.07.00.34.081.7.57.16.03.41.05.04
Деепричастие.37.11.40.05.04.00.00.00.05.01.74.26.03.00.21.03.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное17192021222423222424
Прилагательное5.75.65.77.37.87.98.28.388.5
Глагол18222323222122202021
Местоимение-существительное1014119.37.46.56.2765.5
Местоименное прилагательное1.93.54.34.14.74.44.54.44.44.4
Местоимение-предикатив.10.00.10.10.10.10.10.10.10.10
Числительное (колич-ое).80.80.801.80.90.701.11.11.1
Числительное (порядковое).10.10.10.20.10.10.00.00.10.00
Наречие7.16.46.15.554.95.25.44.95.2
Предикатив2.4.9011.21.90.901.1.90.90
Предлог6.55.97.98.89.99.69.4109.610
Союз149.3108.59.69.69.510109.2
Междометие3.61.11.11.21.31.51.211.31.7
Вводное слово.30.50.40.20.30.40.30.20.10.20
Частица129.98.47.96.87.56.96.67.26.7
Причастие.20.40.50.70.901.41.31.41.11.2
Деепричастие.30.20.20.30.30.20.30.20.10.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая158.16
          .    точка68.74
          -    тире63.62
          !    восклицательный знак19.54
          ?    вопросительный знак18.02
          ...    многоточие3.10
          !..    воскл. знак с многоточием0.06
          ?..    вопр. знак с многоточием0.05
          !!!    тройной воскл. знак0.02
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.59
          "    кавычка0.39
          ()    скобки0.00
          :    двоеточие4.02
          ;    точка с запятой0.11




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! У Виктории Князевой пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Дмитрий Скирюк
 36
2. Андрей Посняков
 36
3. Михаил Бабкин
 35
4. Надежда Федотова
 35
5. Андрей Буторин
 34
6. Анна Гурова
 34
7. Борис Акунин
 34
8. Олег Дивов
 34
9. Сергей Волков
 34
10. Виталий Каплан
 34
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх