fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Крутизна
Автор: Павел Амнуэль
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:76836
Слов в произведении (СВП):10853
Приблизительно страниц:39
Средняя длина слова, знаков:5.43
Средняя длина предложения (СДП), знаков:51.77
СДП авторского текста, знаков:57.33
СДП диалога, знаков:45.96
Доля диалогов в тексте:43.55%
Доля авторского текста в диалогах:8.21%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:2673
Активный словарный запас (АСЗ):2562
Активный несловарный запас (АНСЗ):111
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1147.59
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2548.14 —> 9808-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:2270 (20.92% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:8583 (79.08% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное2832 (33.00%)
          Прилагательное889 (10.36%)
          Глагол1989 (23.17%)
          Местоимение-существительное886 (10.32%)
          Местоименное прилагательное423 (4.93%)
          Местоимение-предикатив1 (0.01%)
          Числительное (количественное)171 (1.99%)
          Числительное (порядковое)46 (0.54%)
          Наречие480 (5.59%)
          Предикатив103 (1.20%)
          Предлог957 (11.15%)
          Союз788 (9.18%)
          Междометие153 (1.78%)
          Вводное слово24 (0.28%)
          Частица607 (7.07%)
          Причастие109 (1.27%)
          Деепричастие22 (0.26%)
Служебных слов:3861 (44.98%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное561642117.1.001.71.6122.727235.1.34144.2.68
Прилагательное506.1111.71.6.00.79.001.5.114.14.5.34.232.9.68.00
Глагол4216211611.002.4111237172.8.119.62.45
Местоимение-существительное8.58.9413.72.4.00.56.005.6.794.34.4.56.2311.56.11
Местоименное прилагательное1856.81.91.00.90.231.342.72.3.11.232.11.11
Местоимение-предикатив.00.00.11.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)8.1.451.4.45.11.002.3.11.23.001.79.00.00.56.23.00
Числительное (порядковое)3.8.23.45.00.00.00.00.00.00.00.23.00.00.00.11.00.00
Наречие3.77.1143.71.00.56.111.6.114.55.68.234.3.34.11
Предикатив1.1.452.6.56.11.00.23.00.68.00.681.2.11.00.68.00.00
Предлог57122.1814.004.11.1.68.11.001.4.00.00.231.5.00
Союз155.819154.1.00.90.235.31.66.34.5.34.346.9.45.23
Междометие4.91.1.564.11.5.00.11.11.56.23.901.2.11.00.45.11.00
Вводное слово.68.23.34.11.11.00.00.00.11.00.00.11.23.00.23.11.00
Частица9.44.2284.51.2.111.2.113.51.23.63.7.79.003.4.90.00
Причастие5.11.23.34.11.00.11.00.45.113.2.34.00.00.34.23.00
Деепричастие.23.23.45.00.11.00.00.00.00.00.68.23.00.00.23.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное21212528272829312730
Прилагательное85.98.28.89.79.47.47.59.37.5
Глагол14272420171819182018
Местоимение-существительное189.97.37.87.17.86.56.46.95.1
Местоименное прилагательное1.33.64.15.14.94.73.94.84.93.3
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.20.00.00.00
Числительное (колич-ое)2.12.21.21.61.32.21.91.51.31.5
Числительное (порядковое).40.50.60.40.20.10.20.90.90.50
Наречие5.75.43.73.43.95.24.83.14.24.9
Предикатив1.51.6.90.80.60.80.601.51.31.3
Предлог5.85.49.99.7111010111012
Союз107.66.67.98.95.68.27.367.5
Междометие3.81.41.601.6.90.8021.81.5
Вводное слово.70.20.20.20.00.10.30.20.20.00
Частица6.67.56.35.265.64.74.44.94.9
Причастие.10.80.60.60.901.721.1.901.3
Деепричастие.30.20.20.10.20.40.30.20.20.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая118.95
          .    точка109.46
          -    тире41.00
          !    восклицательный знак4.24
          ?    вопросительный знак14.37
          ...    многоточие15.66
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.09
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.00
          "    кавычка16.22
          ()    скобки0.09
          :    двоеточие9.03
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Павел Амнуэль
 30
2. Вадим Панов
 28
3. Андрей Смирнов
 27
4. Вячеслав Шалыгин
 27
5. Тим Скоренко
 27
6. Виктор Глебов
 27
7. Александр Громов
 27
8. Василий Головачёв
 27
9. Алексей Евтушенко
 27
10. Владимир Михайлов
 27
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх