fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Тропа колдунов
Автор: Руслан Мельников
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:460295
Слов в произведении (СВП):66321
Приблизительно страниц:245
Средняя длина слова, знаков:5.58
Средняя длина предложения (СДП), знаков:49.28
СДП авторского текста, знаков:52
СДП диалога, знаков:38.2
Доля диалогов в тексте:15.33%
Доля авторского текста в диалогах:7.2%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:7776
Активный словарный запас (АСЗ):7179
Активный несловарный запас (АНСЗ):597
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1222.91
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2757.76 —> 7070-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:13214 (19.92% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:53107 (80.08% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное18278 (34.42%)
          Прилагательное7440 (14.01%)
          Глагол11451 (21.56%)
          Местоимение-существительное2775 (5.23%)
          Местоименное прилагательное2120 (3.99%)
          Местоимение-предикатив8 (0.02%)
          Числительное (количественное)699 (1.32%)
          Числительное (порядковое)202 (0.38%)
          Наречие2957 (5.57%)
          Предикатив430 (0.81%)
          Предлог6399 (12.05%)
          Союз4767 (8.98%)
          Междометие793 (1.49%)
          Вводное слово149 (0.28%)
          Частица3698 (6.96%)
          Причастие1870 (3.52%)
          Деепричастие149 (0.28%)
Служебных слов:20858 (39.28%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4322625.95.7.041.7.3912.9829243.1.241411.59
Прилагательное781314.961.1.02.17.071.6.304.15.5.74.113.52.6.17
Глагол4223186.97.5.061.9.76111.140101.9.309.64.6.35
Местоимение-существительное5.34.5152.41.1.00.56.112.9.442.42.4.24.266.6.30.06
Местоименное прилагательное163.64.11.81.1.00.24.091.3.561.52.28.002.3.30.02
Местоимение-предикатив.00.00.06.00.00.00.00.00.02.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)5.51.5.98.15.35.00.02.04.15.11.85.85.15.00.63.17.00
Числительное (порядковое)1.8.11.52.02.04.00.00.15.04.00.04.15.00.00.11.06.02
Наречие4.15.8152.2.80.02.48.042.8.434.33.5.28.094.61.1.06
Предикатив.72.301.9.46.24.00.04.00.43.06.46.46.09.04.80.04.02
Предлог59222.48.111.002.2.96.39.09.201.2.09.04.615.31
Союз1711175.82.9.00.87.115.3.946.15.44.247.72.7.09
Междометие4.11.3.981.71.00.09.06.70.11.761.5.17.071.1.17.02
Вводное слово.26.17.31.31.17.00.06.00.19.07.17.28.02.02.33.04.00
Частица5.95.3282.71.3.002.5.063.1.5945.2.28.394.61.5.17
Причастие153.31.2.50.33.00.11.061.2.047.8.98.35.00.39.50.04
Деепричастие.39.06.56.09.11.00.00.00.07.11.61.13.00.00.35.06.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное22252727293231323232
Прилагательное11111012121212121213
Глагол12222322191717161616
Местоимение-существительное6.85.44.33.83.63.73.53.33.44.2
Местоименное прилагательное2.63.33.53.13.53.43.73.53.53.1
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.31.4.901.1111.31.11.60
Числительное (порядковое).50.30.30.30.30.40.40.20.20.30
Наречие6.75.44.64.544.24.23.73.73.5
Предикатив1.2.90.70.70.50.60.70.40.40.40
Предлог8.97.39.211111011111111
Союз147.45.75.56.46.36.56.86.97.2
Междометие4.70.60.90.80.80.701.111
Вводное слово.60.40.20.10.10.10.20.20.10.20
Частица6.16.86.85.85.45.25.35.64.94.7
Причастие2.12.52.82.83.32.93.233.93.3
Деепричастие.50.20.20.20.30.20.10.20.00.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая92.38
          .    точка113.46
          -    тире23.34
          !    восклицательный знак7.40
          ?    вопросительный знак9.35
          ...    многоточие8.79
          !..    воскл. знак с многоточием0.12
          ?..    вопр. знак с многоточием0.17
          !!!    тройной воскл. знак0.02
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.86
          "    кавычка5.38
          ()    скобки0.23
          :    двоеточие3.05
          ;    точка с запятой0.03




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Руслан Мельников
 43
2. Максим Хорсун
 35
3. Сергей Вольнов
 35
4. Диана Удовиченко
 34
5. Дем Михайлов
 34
6. Сергей Волков
 34
7. Кирилл Алейников
 34
8. Сергей Зайцев
 34
9. Виталий Зыков
 34
10. Владислав Выставной
 34
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх