FantLab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Успех подкрался незаметно
Авторы: Александр Дихнов, Татьяна Дихнова
Дата проведения анализа: 23 июля 2018 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:475171
Слов в произведении (СВП):67224
Приблизительно страниц:244
Средняя длина слова, знаков:5.48
Средняя длина предложения (СДП), знаков:66.56
СДП авторского текста, знаков:94.35
СДП диалога, знаков:47.04
Доля диалогов в тексте:41.63%
Доля авторского текста в диалогах:8.85%

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8951
Активный словарный запас (АСЗ):8568
Активный несловарный запас (АНСЗ):383
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1308.54
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2972.85 —> 3341-е место в рейтинге УАСЗ-10000

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:14169 (21.08% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:53055 (78.92% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное14487 (27.31%)
          Прилагательное5380 (10.14%)
          Глагол11411 (21.51%)
          Местоимение-существительное4545 (8.57%)
          Местоименное прилагательное1864 (3.51%)
          Местоимение-предикатив16 (0.03%)
          Числительное (количественное)322 (0.61%)
          Числительное (порядковое)93 (0.18%)
          Наречие1583 (2.98%)
          Предикатив107 (0.20%)
          Предлог5866 (11.06%)
          Союз2467 (4.65%)
          Междометие124 (0.23%)
          Вводное слово16 (0.03%)
          Частица1730 (3.26%)
          Причастие931 (1.75%)
          Деепричастие55 (0.10%)
Служебных слов:16628 (31.34%)

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая124.39
          .    точка77.17
          -    тире27.48
          !    восклицательный знак2.50
          ?    вопросительный знак15.23
          ...    многоточие5.86
          !..    воскл. знак с многоточием0.03
          ?..    вопр. знак с многоточием0.07
          !!!    тройной воскл. знак0.04
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.10
          "    кавычка10.43
          ()    скобки1.49
          :    двоеточие8.60
          ;    точка с запятой0.31




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! Это произведение писал не один автор, а два, поэтому анализ не может показать точные результаты из-за смешения авторских стилей. К тому же у Татьяны Дихновой пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Сергей Лукьяненко
 41
2. Наталья Жильцова
 41
3. Андрей Белянин
 41
4. Александр Житинский
 40
5. Александр Бушков
 40
6. Валерий Алексеев
 40
7. Дмитрий Янковский
 40
8. Виталий Забирко
 39
9. Андрей Столяров
 39
10. Елена Петрова
 39
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх