fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Дети Ангелов
Автор: Юрий Козловский
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:521645
Слов в произведении (СВП):76558
Приблизительно страниц:277
Средняя длина слова, знаков:5.47
Средняя длина предложения (СДП), знаков:85.27
СДП авторского текста, знаков:100
СДП диалога, знаков:52.79
Доля диалогов в тексте:19.4%
Доля авторского текста в диалогах:7.87%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9570
Активный словарный запас (АСЗ):9249
Активный несловарный запас (АНСЗ):321
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1241.77
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2881.76 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:17470 (22.82% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:59088 (77.18% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное19381 (32.80%)
          Прилагательное6666 (11.28%)
          Глагол13773 (23.31%)
          Местоимение-существительное5172 (8.75%)
          Местоименное прилагательное3610 (6.11%)
          Местоимение-предикатив5 (0.01%)
          Числительное (количественное)1113 (1.88%)
          Числительное (порядковое)176 (0.30%)
          Наречие3486 (5.90%)
          Предикатив398 (0.67%)
          Предлог7840 (13.27%)
          Союз5932 (10.04%)
          Междометие1312 (2.22%)
          Вводное слово165 (0.28%)
          Частица4524 (7.66%)
          Причастие1411 (2.39%)
          Деепричастие195 (0.33%)
Служебных слов:28755 (48.66%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4619468.79.002.4.3711.8131285.8.42146.4.75
Прилагательное476.4161.61.3.00.76.092.5.264.94.71.1.092.51.5.22
Глагол3617211212.042.8.239.5136163.4.38103.8.41
Местоимение-существительное9.76.6233.92.5.00.84.034.7.535.53.2.60.289.3.66.18
Местоименное прилагательное235.37.62.41.4.00.47.041.4.412.72.3.45.062.6.59.09
Местоимение-предикатив.00.01.00.01.00.00.00.00.00.00.01.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)6.21.31.9.40.40.01.94.29.31.071.71.1.15.00.60.38.00
Числительное (порядковое)1.5.09.21.06.03.00.03.00.03.00.09.18.03.01.13.03.01
Наречие4.24.9144.71.1.00.51.032.4.314.35.3.42.063.91.1.10
Предикатив.41.311.5.53.34.00.07.00.25.03.40.44.03.06.56.04.01
Предлог601621214.003.2.79.88.10.07.64.06.01.632.4.07
Союз157199.14.5.011.2.196.3.5784.82.1681.2.26
Междометие4.81.51.741.2.00.15.01.97.071.001.4.10.001.2.42.03
Вводное слово.22.18.35.35.09.00.04.00.22.03.22.28.01.00.23.03.00
Частица6.23.9294.31.5.001.8.062.4.604.65.2.54.154.4.94.26
Причастие7.61.9.89.82.59.00.16.01.62.015.3.63.29.03.31.25.04
Деепричастие.40.35.48.09.06.00.01.00.09.00.78.16.01.00.32.03.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное18192324262527272727
Прилагательное5.97.57.18.38.699.59.39.79.1
Глагол12242323202019181817
Местоимение-существительное12119.67.57.46.84.85.45.45.8
Местоименное прилагательное35.54.44.64.44.64.44.54.94.5
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.21.51.71.61.221.81.21.91.4
Числительное (порядковое).50.30.20.10.30.20.20.10.20.20
Наречие7.26.44.844.13.94.24.74.64.2
Предикатив1.1.70.70.60.50.50.40.30.40.40
Предлог8.97.6910111011111112
Союз156.56.46.37.178.68.27.48.2
Междометие6.1.8011.11.42.21.51.61.91.9
Вводное слово.80.20.40.20.20.10.10.20.20.10
Частица6.88.36.96.35.765.75.95.45.9
Причастие.901.11.31.81.92.11.9222
Деепричастие.40.40.20.20.20.20.30.30.20.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая121.07
          .    точка62.28
          -    тире15.80
          !    восклицательный знак4.78
          ?    вопросительный знак6.81
          ...    многоточие3.42
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.03
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.01
          "    кавычка4.86
          ()    скобки0.39
          :    двоеточие2.89
          ;    точка с запятой0.09




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Юрий Козловский
 59
2. Антон Первушин
 40
3. Вадим Панов
 40
4. Сергей Вольнов
 40
5. Мария Симонова
 40
6. Дмитрий Дашко
 40
7. Андрей Смирнов
 40
8. Антон Антонов
 39
9. Данил Корецкий
 39
10. Иар Эльтеррус
 39
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх