fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: На пороге тьмы
Авторы: Андрей Круз, Мария Круз
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:823860
Слов в произведении (СВП):118907
Приблизительно страниц:400
Средняя длина слова, знаков:5.08
Средняя длина предложения (СДП), знаков:64.16
СДП авторского текста, знаков:94.54
СДП диалога, знаков:46.32
Доля диалогов в тексте:45.61%
Доля авторского текста в диалогах:14.71%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:11880
Активный словарный запас (АСЗ):10898
Активный несловарный запас (АНСЗ):982
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1180.02
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2767.76 —> 6865-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:10909.20
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:31680 (26.64% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:87227 (73.36% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное26394 (30.26%)
          Прилагательное9626 (11.04%)
          Глагол21135 (24.23%)
          Местоимение-существительное8869 (10.17%)
          Местоименное прилагательное4430 (5.08%)
          Местоимение-предикатив18 (0.02%)
          Числительное (количественное)1548 (1.77%)
          Числительное (порядковое)330 (0.38%)
          Наречие6792 (7.79%)
          Предикатив1167 (1.34%)
          Предлог12423 (14.24%)
          Союз10976 (12.58%)
          Междометие1702 (1.95%)
          Вводное слово485 (0.56%)
          Частица9409 (10.79%)
          Причастие1611 (1.85%)
          Деепричастие311 (0.36%)
Служебных слов:48623 (55.74%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3216518.97.7.012.6.43122.231233.9.83155.1.54
Прилагательное357.1122.31.3.00.43.092.8.605.37.31.3.263.81.5.21
Глагол271318155.1.111.8.48111.628183.79141.7.63
Местоимение-существительное8.86.1204.93.2.001.107.1.978.65.4.65.5711.55.18
Местоименное прилагательное154.45.72.21.8.00.45.061.3.302.32.2.27.063.3.39.10
Местоимение-предикатив.04.00.01.00.00.00.00.00.00.01.01.01.01.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)51.11.8.67.33.02.52.18.42.111.5.94.14.09.74.17.02
Числительное (порядковое)1.7.18.35.05.11.00.04.02.10.01.20.16.00.00.05.04.00
Наречие6.26.2164.81.5.00.59.094.636.44.9.72.296.84.13
Предикатив1.1.561.9.70.33.00.11.00.68.20.691.2.20.081.1.05.01
Предлог66152.91113.002.7.93.79.14.28.97.10.02.712.4.06
Союз178.619113.001.1.368.91.2107.31.3.79121.4.16
Междометие4.3.9814.6.94.00.15.08.72.14.73.90.13.061.1.12.03
Вводное слово.57.20.59.48.14.00.07.00.16.06.37.46.07.01.45.02.01
Частица9.95.2295.92.011.7.094.117.711.78.368.64.21
Причастие5.71.4.63.32.21.00.05.03.73.053.7.74.15.02.44.16.05
Деепричастие.48.17.41.11.10.00.00.00.18.01.79.15.01.00.39.03.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное15192122242323242524
Прилагательное5.76.77.88.58.58.28.28.88.58.2
Глагол18181919191919171818
Местоимение-существительное10149.17.76.46.46.95.66.15.9
Местоименное прилагательное1.63.54.14.23.83.54.24.13.74.3
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.31.21.71.41.41.41.41.71.61.3
Числительное (порядковое).20.50.30.30.30.30.40.30.20.10
Наречие7.466.16.465.75.655.25.2
Предикатив1.61.11.21.211.1.80.90.90.70
Предлог8.18.71111101111121112
Союз179.677.38.28.88.58.88.79.4
Междометие2.91.21.41.41.41.51.21.41.61.4
Вводное слово.30.60.70.40.40.40.20.50.40.30
Частица9.89.58.67.57.98.27.37.97.87.3
Причастие.30.50.801.11.31.51.61.81.32.1
Деепричастие.50.20.20.20.30.20.20.20.10.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая149.70
          .    точка83.83
          -    тире45.78
          !    восклицательный знак3.33
          ?    вопросительный знак16.51
          ...    многоточие5.35
          !..    воскл. знак с многоточием0.02
          ?..    вопр. знак с многоточием0.03
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.01
          "    кавычка14.41
          ()    скобки0.03
          :    двоеточие7.23
          ;    точка с запятой0.02




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! Это произведение писал не один автор, а два, поэтому анализ не может показать точные результаты из-за смешения авторских стилей. К тому же у Марии Круз пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Андрей Круз
 53
2. Вадим Денисов
 41
3. Андрей Уланов
 39
4. Владислав Жеребьёв
 38
5. Никита Аверин
 38
6. Владимир Васильев
 38
7. Олег Рой
 38
8. Борис Громов
 38
9. Александр Рудазов
 38
10. Александр Бушков
 38
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх