fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Маски Чёрного Арлекина
Авторы: Владимир Торин, Олег Яковлев
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:976873
Слов в произведении (СВП):144143
Приблизительно страниц:505
Средняя длина слова, знаков:5.29
Средняя длина предложения (СДП), знаков:76.25
СДП авторского текста, знаков:95.26
СДП диалога, знаков:54.87
Доля диалогов в тексте:33.96%
Доля авторского текста в диалогах:8.54%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:12914
Активный словарный запас (АСЗ):11654
Активный несловарный запас (АНСЗ):1260
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1240.85
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2908.32 —> 4789-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:10898.30
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:32515 (22.56% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:111628 (77.44% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное36880 (33.04%)
          Прилагательное13811 (12.37%)
          Глагол23957 (21.46%)
          Местоимение-существительное10551 (9.45%)
          Местоименное прилагательное7760 (6.95%)
          Местоимение-предикатив15 (0.01%)
          Числительное (количественное)1500 (1.34%)
          Числительное (порядковое)266 (0.24%)
          Наречие6002 (5.38%)
          Предикатив1107 (0.99%)
          Предлог13288 (11.90%)
          Союз10628 (9.52%)
          Междометие1925 (1.72%)
          Вводное слово239 (0.21%)
          Частица8573 (7.68%)
          Причастие3136 (2.81%)
          Деепричастие310 (0.28%)
Служебных слов:53289 (47.74%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное462044911.021.7.429.71.229304.7.26137.5.72
Прилагательное599.1131.71.1.00.42.081.8.363.65.8.90.102.92.4.16
Глагол3317181413.012.268.71.133142.8.399.83.4.43
Местоимение-существительное9.36.62753.4.02.71.04515.14.7.50.2310.65.09
Местоименное прилагательное277.76.53.12.2.00.50.061.6.482.82.5.32.063.1.83.06
Местоимение-предикатив.00.01.07.00.01.00.01.00.01.00.00.01.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.61.4.98.38.44.01.39.05.14.151.3.84.03.01.51.26.02
Числительное (порядковое)1.2.10.14.04.02.00.02.04.02.01.09.11.02.00.10.02.00
Наречие3.65.1134.41.1.02.41.042.5.563.52.9.53.054.71.4.15
Предикатив.75.522.78.54.00.06.00.47.11.56.55.10.03.79.05.00
Предлог501621016.001.8.58.83.22.12.80.06.01.763.4.09
Союз168.8179.74.7.021.165.785.84.68.166.82.22
Междометие4.41.1.563.31.5.00.09.05.86.14.58.98.06.00.88.25.04
Вводное слово.18.18.34.24.06.00.00.01.10.05.09.27.02.00.14.02.01
Частица7.14.5275.31.8.001.4.022.6.763.85.2.38.165.51.1.12
Причастие9.72.3.72.90.65.00.08.02.80.086.6.96.28.00.38.34.04
Деепричастие.34.12.18.11.07.00.00.00.05.04.92.10.03.01.28.02.01

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное19212325272727282729
Прилагательное88.18.48.99.1109.99.51110
Глагол12232422191817171616
Местоимение-существительное1711986.86.56.365.65.4
Местоименное прилагательное45.655.15.85.65.56.35.45.9
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.31.11.11.2.901.21.21.21.31
Числительное (порядковое).30.20.20.10.20.20.20.20.20.30
Наречие6.74.84.74.344.143.543.8
Предикатив1.81.1.90.80.80.70.70.70.70.50
Предлог86.18.49.59.51010101111
Союз106.86.36.67.47.37.37.28.17.6
Междометие3.9.60.901.11.21.21.41.41.21.4
Вводное слово.40.30.20.10.10.20.20.20.10.10
Частица6.88.475.96.35.565.75.65.4
Причастие.901.31.321.92.12.62.92.52.6
Деепричастие.30.20.20.20.20.20.20.30.10.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая119.17
          .    точка65.55
          -    тире26.88
          !    восклицательный знак6.68
          ?    вопросительный знак7.93
          ...    многоточие9.42
          !..    воскл. знак с многоточием0.02
          ?..    вопр. знак с многоточием0.12
          !!!    тройной воскл. знак0.12
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.87
          "    кавычка5.24
          ()    скобки0.48
          :    двоеточие3.66
          ;    точка с запятой0.58




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! Это произведение писал не один автор, а два, поэтому анализ не может показать точные результаты из-за смешения авторских стилей. К тому же у Владимира Торина и Олега Яковлева пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этих авторов в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Диана Удовиченко
 44
2. Денис Чекалов
 44
3. Кирилл Алейников
 44
4. Дмитрий Колосов
 44
5. Илья Крымов
 43
6. Наталия Ипатова
 43
7. Ольга Елисеева
 43
8. Владимир Свержин
 43
9. Галина Романова
 43
10. Андрей Легостаев
 42
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх