fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Чёрная сага
Автор: Сергей Булыга
Дата проведения анализа: 17 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:891307
Слов в произведении (СВП):153171
Приблизительно страниц:450
Средняя длина слова, знаков:4.43
Средняя длина предложения (СДП), знаков:53.29
СДП авторского текста, знаков:61.9
СДП диалога, знаков:39.06
Доля диалогов в тексте:27.72%
Доля авторского текста в диалогах:4.87%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8326
Активный словарный запас (АСЗ):7753
Активный несловарный запас (АНСЗ):573
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:844.92
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:1842.06 —> 11997-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:6991.77
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:45561 (29.75% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:107610 (70.25% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное21761 (20.22%)
          Прилагательное10051 (9.34%)
          Глагол29328 (27.25%)
          Местоимение-существительное19543 (18.16%)
          Местоименное прилагательное7031 (6.53%)
          Местоимение-предикатив26 (0.02%)
          Числительное (количественное)1339 (1.24%)
          Числительное (порядковое)274 (0.25%)
          Наречие10423 (9.69%)
          Предикатив1244 (1.16%)
          Предлог10512 (9.77%)
          Союз20151 (18.73%)
          Междометие3029 (2.81%)
          Вводное слово455 (0.42%)
          Частица12092 (11.24%)
          Причастие927 (0.86%)
          Деепричастие206 (0.19%)
Служебных слов:73045 (67.88%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное11727125.4.02.84.218.1.8411253.24101.3.12
Прилагательное244.2152.71.1.02.50.053.362.97.8.77.103.9.56.05
Глагол2612202211.041.6.15121.229253.7.22131.8.22
Местоимение-существительное9.61148115.8.021.1.15161.18.29.9.97.6916.63.22
Местоименное прилагательное1866.942.5.00.38.171.9.462.43.50.083.9.32.05
Местоимение-предикатив.00.01.08.01.00.00.00.00.00.00.02.05.00.00.01.00.00
Числительное (колич-ое)2.8.631.4.90.36.00.30.02.20.02.671.3.06.02.70.04.00
Числительное (порядковое)1.08.24.05.02.00.04.05.02.00.05.27.02.00.11.01.00
Наречие3.61021112.05.62.065.5.874.57.5.49.156.5.51.12
Предикатив.58.401.6.94.45.00.05.00.54.13.58.94.09.02.89.09.01
Предлог316.53.21613.001.1.62.91.09.111.2.03.011.1.72.03
Союз158.732305.9.021.5.39141.110101.5.9515.58.15
Междометие51.807.41.1.00.08.01.82.12.752.9.06.051.03.02
Вводное слово.24.15.57.67.11.00.05.02.28.06.18.36.05.01.36.01.01
Частица6.84.630122.6.011.5.085.71.14101.2.508.4.39.15
Причастие2.62.33.50.26.00.05.02.32.051.2.47.14.01.23.03.00
Деепричастие.13.12.28.18.03.00.00.00.09.02.23.15.02.00.18.01.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное7.8121114151616161617
Прилагательное2.54.45.9777.57.487.77.5
Глагол7.7202425242222212120
Местоимение-существительное14221713121212111111
Местоименное прилагательное1.23.654.95.34.954.95.25.8
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).40.80.801.11.901111.2
Числительное (порядковое).10.30.20.10.20.20.10.20.20.30
Наречие7.27.99.17.57.26.76.96.56.66.4
Предикатив1.6.90.70.80.70.70.80.80.70.70
Предлог2.95.36.17.27.47.28.27.98.38.7
Союз37118.38.49.81111121211
Междометие8.7.901.2.901.11.51.31.51.71.5
Вводное слово.40.80.30.20.30.20.20.30.20.30
Частица8.29.99.88.78.17.77.77.97.78.1
Причастие.00.20.40.50.60.80.80.70.60.80
Деепричастие.30.10.10.20.10.10.10.20.10.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая123.93
          .    точка64.27
          -    тире23.91
          !    восклицательный знак25.19
          ?    вопросительный знак7.15
          ...    многоточие7.32
          !..    воскл. знак с многоточием0.34
          ?..    вопр. знак с многоточием0.01
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием1.38
          "    кавычка2.96
          ()    скобки0.13
          :    двоеточие10.90
          ;    точка с запятой0.14




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! У Сергея Булыги пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Александр Рудазов
 31  – ожидает пересчёта
2. Андрей Буторин
 31  – ожидает пересчёта
3. Александр Мазин
 31  – ожидает пересчёта
4. Надежда Первухина
 31  – ожидает пересчёта
5. Игорь Пронин
 31  – ожидает пересчёта
6. Елена Хаецкая
 31  – ожидает пересчёта
7. Дмитрий Скирюк
 31  – ожидает пересчёта
8. Ярослав Веров
 30  – ожидает пересчёта
9. Юлия Остапенко
 30  – ожидает пересчёта
10. Кира Измайлова
 30  – ожидает пересчёта
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх