fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Тень Орла
Авторы: Александр Тестов, Татьяна Смирнова
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:593650
Слов в произведении (СВП):88052
Приблизительно страниц:300
Средняя длина слова, знаков:5.15
Средняя длина предложения (СДП), знаков:62.31
СДП авторского текста, знаков:77.21
СДП диалога, знаков:46.06
Доля диалогов в тексте:35.46%
Доля авторского текста в диалогах:11.23%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9848
Активный словарный запас (АСЗ):9349
Активный несловарный запас (АНСЗ):499
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1234.24
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2849.90 —> 5616-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:19447 (22.09% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:68605 (77.91% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное21900 (31.92%)
          Прилагательное8490 (12.38%)
          Глагол15853 (23.11%)
          Местоимение-существительное6172 (9.00%)
          Местоименное прилагательное4047 (5.90%)
          Местоимение-предикатив19 (0.03%)
          Числительное (количественное)999 (1.46%)
          Числительное (порядковое)203 (0.30%)
          Наречие3996 (5.82%)
          Предикатив600 (0.87%)
          Предлог7832 (11.42%)
          Союз7048 (10.27%)
          Междометие1309 (1.91%)
          Вводное слово240 (0.35%)
          Частица5561 (8.11%)
          Причастие1372 (2.00%)
          Деепричастие214 (0.31%)
Служебных слов:32442 (47.29%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4219498.810.041.7.409.41.325294.2.49145.7.62
Прилагательное549.2141.6.94.01.60.042.40471.3.153.32.1.35
Глагол3919191211.111.8.409.91.332153.27122.5.40
Местоимение-существительное8.46.4293.82.5.031.085.854.74.2.40.4210.49.09
Местоименное прилагательное227.36.52.81.2.00.44.111.6.562.42.2.12.073.56.05
Местоимение-предикатив.04.00.11.00.00.00.00.00.00.00.00.01.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.81.31.46.35.01.16.00.25.121.11.17.01.57.21.01
Числительное (порядковое)1.1.08.32.09.04.00.00.05.03.00.08.35.00.00.07.04.00
Наречие4.35.9143.91.2.01.50.072.8.444.33.7.49.094.11.1.19
Предикатив.68.331.8.48.23.00.09.00.40.09.77.56.09.04.81.07.01
Предлог54152.49.514.012.2.57.66.09.04.92.01.00.412.08
Союз1510199.44.1.031.3.286.5.607.64.6.92.359.21.3.28
Междометие4.51.51.23.51.5.00.21.05.96.15.861.08.04.92.19.03
Вводное слово.32.29.72.38.11.00.03.00.19.08.23.23.05.00.36.03.00
Частица8.35.5294.21.8.001.6.093.5.664.85.3.65.255.2.90.25
Причастие7.61.8.66.27.29.00.00.01.60.123.9.80.19.00.42.19.01
Деепричастие.46.17.25.07.07.00.03.00.09.01.77.16.03.01.41.04.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное19212224252628292828
Прилагательное6.68.18.49.6101011101011
Глагол11252421211818181818
Местоимение-существительное179.98.77.75.95.65.94.75.65
Местоименное прилагательное3.25.2554.64.64.74.954.4
Местоимение-предикатив.00.00.10.00.00.00.00.00.00.10
Числительное (колич-ое)1.21.21.41.21.21.11.61.2.90.80
Числительное (порядковое).50.30.10.20.10.20.20.30.20.30
Наречие6.46.14.94.44.14.64.14.13.94.5
Предикатив.90.80.80.70.70.90.60.50.70.60
Предлог8.36.58.69.29.39.39.29.99.29.6
Союз146.16.36.57.98.57.87.38.28.3
Междометие4.6.701.11.21.21.81.41.21.41.2
Вводное слово.80.50.20.20.20.20.10.20.20.20
Частица6.57.57.67.376.35.65.95.85.8
Причастие.5011.11.41.61.92.11.622.2
Деепричастие.30.20.20.20.20.10.20.40.20.40

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая127.69
          .    точка87.46
          -    тире26.81
          !    восклицательный знак4.75
          ?    вопросительный знак10.08
          ...    многоточие7.22
          !..    воскл. знак с многоточием0.09
          ?..    вопр. знак с многоточием0.10
          !!!    тройной воскл. знак0.22
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.48
          "    кавычка6.11
          ()    скобки0.22
          :    двоеточие3.54
          ;    точка с запятой0.08




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! Это произведение писал не один автор, а два, поэтому анализ не может показать точные результаты из-за смешения авторских стилей. К тому же у Татьяны Смирновой пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Галина Романова
 44
2. Юлия Остапенко
 43
3. Ян Валетов
 43
4. Ольга Елисеева
 43
5. Андрей Легостаев
 42
6. Кирилл Бенедиктов
 42
7. Александр Мазин
 42
8. Ольга Онойко
 42
9. Олег Верещагин
 42
10. Александра Лисина
 42
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх