fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Кошка, которая умела плакать...
Автор: Наталия Аникина
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:812785
Слов в произведении (СВП):116274
Приблизительно страниц:414
Средняя длина слова, знаков:5.37
Средняя длина предложения (СДП), знаков:102.93
СДП авторского текста, знаков:115.74
СДП диалога, знаков:83.29
Доля диалогов в тексте:31.99%
Доля авторского текста в диалогах:15.5%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10324
Активный словарный запас (АСЗ):9498
Активный несловарный запас (АНСЗ):826
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1216.92
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2759.35 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:9623.89
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:26483 (22.78% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:89791 (77.22% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное26928 (29.99%)
          Прилагательное10962 (12.21%)
          Глагол19342 (21.54%)
          Местоимение-существительное8478 (9.44%)
          Местоименное прилагательное7269 (8.10%)
          Местоимение-предикатив13 (0.01%)
          Числительное (количественное)1011 (1.13%)
          Числительное (порядковое)158 (0.18%)
          Наречие5200 (5.79%)
          Предикатив739 (0.82%)
          Предлог11009 (12.26%)
          Союз8704 (9.69%)
          Междометие1695 (1.89%)
          Вводное слово244 (0.27%)
          Частица6802 (7.58%)
          Причастие2710 (3.02%)
          Деепричастие359 (0.40%)
Служебных слов:44573 (49.64%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4018388.715.011.2.159.4.8526284.8.36139.61
Прилагательное568142.21.4.00.22.051.7.394.86.7.92.082.92.3.38
Глагол3016201415.021.9.199.41.136152.9.279.93.6.40
Местоимение-существительное8.97273.83.7.02.57.065.8.745.64.1.41.4210.98.22
Местоименное прилагательное31107.83.82.2.00.29.092.1.522.82.4.33.063.91.1.15
Местоимение-предикатив.00.00.09.01.01.00.00.00.00.00.00.00.00.00.01.00.00
Числительное (колич-ое)3.21.2.97.29.41.00.07.01.20.052.50.07.03.35.16.00
Числительное (порядковое).70.04.19.05.05.00.03.00.02.00.10.13.03.01.03.04.00
Наречие3.36.9143.91.6.01.39.032.6.374.13.2.52.044.71.6.20
Предикатив.62.361.8.69.26.01.08.02.42.06.57.43.07.01.77.03.00
Предлог46162.11218.002.54.93.12.131.4.00.0013.3.02
Союз138.1189.84.8.04.96.055.8.696.14.5.81.3071.7.48
Междометие4.41.3.872.61.8.00.13.00.91.13.981.1.13.041.1.19.14
Вводное слово.25.16.40.36.19.00.00.00.18.02.09.21.07.02.28.03.00
Частица6.15.5264.32.2.011.3.013.2.643.66.1.54.264.51.3.10
Причастие8.62.611.31.4.00.09.021.1.137.3.84.17.01.40.36.03
Деепричастие.60.20.30.37.11.00.03.00.11.061.1.21.01.01.28.01.02

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное13181922242525252626
Прилагательное6.48.48.69.99.89.71010119.9
Глагол11252321191817171717
Местоимение-существительное20108.68.67.26.46.35.75.36.2
Местоименное прилагательное4.25.35.96.55.96.16.66.976.6
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).901.2.901.801.901.701
Числительное (порядковое).30.10.20.10.20.20.10.10.10.10
Наречие7.26.44.74.34.24.54.74.24.34.3
Предикатив1.9.70.80.50.60.60.60.70.40.50
Предлог8.47.19.39.1111010109.810
Союз116.77.17.27.17.88.788.18.1
Междометие6.3.801.11.11.41.51.31.21.61.6
Вводное слово.70.40.40.10.20.20.20.10.20.10
Частица6.38.37.66.46.56.25.66.365.5
Причастие.9011.82.22.42.42.52.232.5
Деепричастие1.40.30.30.30.30.30.30.20.40

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая131.39
          .    точка55.81
          -    тире25.23
          !    восклицательный знак3.02
          ?    вопросительный знак4.24
          ...    многоточие9.12
          !..    воскл. знак с многоточием0.01
          ?..    вопр. знак с многоточием0.03
          !!!    тройной воскл. знак0.02
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.21
          "    кавычка4.52
          ()    скобки0.39
          :    двоеточие3.05
          ;    точка с запятой0.37




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! У Наталии Аникиной пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Кирилл Алейников
 42
2. Виктория Угрюмова
 42
3. Илья Крымов
 41
4. Сергей Вольнов
 41
5. Андрей Смирнов
 41
6. Денис Чекалов
 41
7. Наталия Ипатова
 40
8. Дмитрий Воронин
 40
9. Виталий Зыков
 40
10. Ирина Матлак
 40
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх