fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Театр для Теней. Книга 1
Автор: Наталия Аникина
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:1025468
Слов в произведении (СВП):146118
Приблизительно страниц:514
Средняя длина слова, знаков:5.31
Средняя длина предложения (СДП), знаков:88.15
СДП авторского текста, знаков:113.65
СДП диалога, знаков:66.5
Доля диалогов в тексте:40.89%
Доля авторского текста в диалогах:13.75%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:13564
Активный словарный запас (АСЗ):12100
Активный несловарный запас (АНСЗ):1464
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1271.30
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3008.42 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:11459.90
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:34632 (23.70% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:111486 (76.30% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное31296 (28.07%)
          Прилагательное12559 (11.27%)
          Глагол25363 (22.75%)
          Местоимение-существительное11629 (10.43%)
          Местоименное прилагательное8842 (7.93%)
          Местоимение-предикатив17 (0.02%)
          Числительное (количественное)1277 (1.15%)
          Числительное (порядковое)192 (0.17%)
          Наречие6821 (6.12%)
          Предикатив1087 (0.98%)
          Предлог13708 (12.30%)
          Союз11201 (10.05%)
          Междометие2356 (2.11%)
          Вводное слово325 (0.29%)
          Частица9302 (8.34%)
          Причастие2878 (2.58%)
          Деепричастие467 (0.42%)
Служебных слов:57847 (51.89%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3316389.412.021.4.159.3.9427254.6.47136.4.66
Прилагательное487.3152.41.3.00.27.042.324.44.9.88.072.52.2.39
Глагол2914221715.061.7.199.91.334163.6.28113.7.41
Местоимение-существительное9.77.9294.84.02.81.086.7.876.35.2.66.4012.74.19
Местоименное прилагательное30106.93.32.5.00.36.091.9.553.22.4.28.063.71.3.12
Местоимение-предикатив.01.01.06.01.00.00.00.00.00.01.01.00.01.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)3.21.21.1.31.39.00.17.00.18.022.56.04.02.46.18.02
Числительное (порядковое).64.06.19.02.02.00.01.02.06.04.08.21.02.00.06.04.00
Наречие3.36.9154.11.8.02.50.023.1.574.33.2.50.065.31.5.22
Предикатив.66.382.80.40.00.06.00.39.13.65.70.14.02.84.03.01
Предлог47152.41219.011.7.511.3.09.161.4.03.02.833.06
Союз116.618125.1.00.85.106.5.866.75.41.1.278.11.2.28
Междометие4.3.951.24.41.8.00.09.02.77.15.741.4.25.011.1.23.06
Вводное слово.16.19.38.50.13.00.03.00.12.09.13.25.06.02.24.02.02
Частица6.14.7285.92.2.001.4.093.5.8956.7.58.235.61.1.20
Причастие8.32.1.8611.1.00.10.01.75.085.4.73.23.04.52.24.03
Деепричастие.53.20.31.32.14.00.01.00.08.061.1.23.08.00.42.08.02

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное13161820212424252525
Прилагательное6.37.97.77.89.38.79.68.89.58.9
Глагол13242323201918181718
Местоимение-существительное1712109.57.87.77.47.36.76.4
Местоименное прилагательное3.65.55.85.96.46.176.86.66.7
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).901.8011.11111.1.80
Числительное (порядковое).20.10.20.10.10.20.10.20.10.10
Наречие6.96.35.84.94.954.34.64.84.7
Предикатив1.9.80.90.80.80.70.60.60.70.60
Предлог7.77.18.29.39.910109.91011
Союз147.37.27.17.97.37.87.97.77.5
Междометие6.111.41.31.41.51.71.61.71.6
Вводное слово.60.30.30.20.20.20.10.20.20.30
Частица7.29.68.56.86.46.76.45.86.36.6
Причастие.801.21.41.62.2222.12.42.2
Деепричастие1.1.30.20.30.30.30.20.30.20.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая127.39
          .    точка61.41
          -    тире34.47
          !    восклицательный знак5.58
          ?    вопросительный знак7.63
          ...    многоточие9.49
          !..    воскл. знак с многоточием0.16
          ?..    вопр. знак с многоточием0.34
          !!!    тройной воскл. знак0.02
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.31
          "    кавычка10.97
          ()    скобки1.50
          :    двоеточие5.24
          ;    точка с запятой0.86




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! У Наталии Аникиной пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Наталия Ипатова
 45
2. Андрей Смирнов
 44
3. Сергей Вольнов
 44
4. Кирилл Алейников
 44
5. Александра Лисина
 44
6. Владислав Выставной
 44
7. Виталий Зыков
 44
8. Юлия Фирсанова
 44
9. Павел Марушкин
 44
10. Вера Ковальчук
 44
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх