fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Орфография. Опера в трёх действиях
Автор: Дмитрий Быков
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:1247944
Слов в произведении (СВП):177104
Приблизительно страниц:625
Средняя длина слова, знаков:5.32
Средняя длина предложения (СДП), знаков:79.21
СДП авторского текста, знаков:120.24
СДП диалога, знаков:54.58
Доля диалогов в тексте:43.19%
Доля авторского текста в диалогах:11.64%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:17645
Активный словарный запас (АСЗ):15750
Активный несловарный запас (АНСЗ):1895
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1263.87
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3092.12 —> 2524-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:12952.90
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:41082 (23.20% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:136022 (76.80% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное41167 (30.26%)
          Прилагательное16514 (12.14%)
          Глагол31668 (23.28%)
          Местоимение-существительное14900 (10.95%)
          Местоименное прилагательное8238 (6.06%)
          Местоимение-предикатив41 (0.03%)
          Числительное (количественное)1859 (1.37%)
          Числительное (порядковое)665 (0.49%)
          Наречие7895 (5.80%)
          Предикатив1433 (1.05%)
          Предлог16051 (11.80%)
          Союз14365 (10.56%)
          Междометие3233 (2.38%)
          Вводное слово368 (0.27%)
          Частица11289 (8.30%)
          Причастие2453 (1.80%)
          Деепричастие412 (0.30%)
Служебных слов:68897 (50.65%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное382043119.6.032.119.71.526266.6.32145.3.66
Прилагательное509.7142.31.7.01.39.062.1.384.36.61.2.052.91.9.25
Глагол341721159.8.122.2.409.21.230174.1.27112.1.53
Местоимение-существительное117.9306.23.2.02.89.156.7.936.65.2.63.4111.60.08
Местоименное прилагательное216.17.231.7.01.37.121.7.402.52.2.27.083.3.52.10
Местоимение-предикатив.03.01.08.02.00.00.00.00.01.00.02.02.00.00.01.00.00
Числительное (колич-ое)4.41.11.5.47.61.02.30.22.15.06.90.80.14.03.48.14.02
Числительное (порядковое)2.8.19.33.10.09.00.03.00.10.01.17.19.01.00.07.02.01
Наречие4.14.9134.61.4.01.47.062.7.634.23.7.61.134.51.12
Предикатив.78.522.3.81.32.00.06.01.40.21.47.92.15.02.72.07.01
Предлог49152.81114.002.11.7.60.08.211.4.05.01.551.2.03
Союз148.618113.9.03.88.216.1.958.16.2.95.308.11.1.20
Междометие5.71.71.64.21.3.00.13.01.93.181.11.7.13.051.17.06
Вводное слово.24.15.53.37.05.00.03.01.12.05.17.26.03.01.15.01.00
Частица7.44.7295.31.7.001.053.7955.5.68.235.3.89.17
Причастие5.61.5.97.75.37.00.05.03.62.033.1.84.31.03.32.13.01
Деепричастие.31.12.39.12.05.00.02.00.10.01.54.32.05.01.36.02.01

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное15182022232425272626
Прилагательное5.97.37.98.99.39.8109.51011
Глагол14252321211918181717
Местоимение-существительное1812119.98.47.66.86.776.7
Местоименное прилагательное34.64.54.54.74.94.65.25.35.4
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).801.2.901.111.21.21.31.31
Числительное (порядковое).20.50.40.40.40.40.40.50.40.40
Наречие6.25.64.94.44.44.34.14.34.34.3
Предикатив1.91.1.80.70.60.90.90.70.60.80
Предлог8.16.28.898.9109.8109.79.9
Союз127.87.27.68.37.87.87.78.67.9
Междометие4.71.11.41.31.61.82.12.21.81.7
Вводное слово.40.40.30.20.20.20.20.20.20.10
Частица7.98.37.57.16.46.26.85.75.96.4
Причастие.30.70.701.21.21.21.41.31.72
Деепричастие.40.20.20.20.30.20.10.20.30.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая140.86
          .    точка65.00
          -    тире42.18
          !    восклицательный знак7.92
          ?    вопросительный знак10.12
          ...    многоточие9.82
          !..    воскл. знак с многоточием0.01
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.01
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.65
          "    кавычка7.87
          ()    скобки1.95
          :    двоеточие6.70
          ;    точка с запятой4.83




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Дмитрий Быков
 62
2. Борис Акунин
 45
3. Дмитрий Вересов
 45
4. Игорь Мерцалов
 44
5. Евгений Филенко
 44
6. Ярослав Веров
 43
7. Александр Зорич
 43
8. Вячеслав Рыбаков
 43
9. Александр Громов
 43
10. Ольга Чигиринская
 43
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх