fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Академия теней
Автор: Олеся Шалюкова
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:819308
Слов в произведении (СВП):117337
Приблизительно страниц:405
Средняя длина слова, знаков:5.21
Средняя длина предложения (СДП), знаков:48.54
СДП авторского текста, знаков:65.38
СДП диалога, знаков:39.2
Доля диалогов в тексте:52.1%
Доля авторского текста в диалогах:11.35%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9595
Активный словарный запас (АСЗ):9002
Активный несловарный запас (АНСЗ):593
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1120.52
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2484.52 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:8829.33
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:26998 (23.01% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:90339 (76.99% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное29809 (33.00%)
          Прилагательное10016 (11.09%)
          Глагол22587 (25.00%)
          Местоимение-существительное9050 (10.02%)
          Местоименное прилагательное5332 (5.90%)
          Местоимение-предикатив7 (0.01%)
          Числительное (количественное)1369 (1.52%)
          Числительное (порядковое)322 (0.36%)
          Наречие5324 (5.89%)
          Предикатив1121 (1.24%)
          Предлог10866 (12.03%)
          Союз8804 (9.75%)
          Междометие1825 (2.02%)
          Вводное слово290 (0.32%)
          Частица6722 (7.44%)
          Причастие1716 (1.90%)
          Деепричастие278 (0.31%)
Служебных слов:43174 (47.79%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное42175888.5.011.5.589.6.9225253.8.46125.4.91
Прилагательное456.6171.81.3.00.50.051.8.383.15.1.86.052.31.4.35
Глагол4618211312.022.8.409.51.437152.7.308.83.3.32
Местоимение-существительное9.46.8295.42.8.001.115.61.45.63.8.59.3811.70.06
Местоименное прилагательное255.76.22.61.2.00.55.171.2.472.61.9.14.032.4.57.02
Местоимение-предикатив.00.00.03.02.00.00.00.00.00.00.00.01.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)5.31.51.6.30.39.00.09.01.37.071.3.52.13.01.45.21.02
Числительное (порядковое)2.15.19.04.04.00.02.01.05.02.11.21.01.00.09.04.00
Наречие45.5154.81.5.00.64.032.6.943.92.8.65.023.8.94.13
Предикатив.89.422.4.83.49.00.08.01.33.03.56.63.10.04.62.02.00
Предлог57133.71215.002.87.76.10.151.2.12.01.891.7.00
Союз156.618123.3.00.99.225.817.54.99.657.1.88.14
Междометие4.9.811.34.31.3.00.12.04.99.0911.5.22.04.95.07.03
Вводное слово.47.16.40.59.14.00.02.01.18.03.19.16.04.00.22.04.00
Частица5.93.9285.11.6.001.6.073.4.733.85.5.41.125.3.66.06
Причастие6.71.31.1.53.48.00.11.03.41.083.6.72.15.02.22.13.06
Деепричастие.40.12.20.18.08.00.00.00.10.021.1.09.04.01.31.01.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное20232426272829292929
Прилагательное8.68.87.97.98.99.18.68.78.99.1
Глагол13242423211918181918
Местоимение-существительное12108.67.86.46.25.96.45.55.7
Местоименное прилагательное2.74.14.54.54.65.25.35.45.35.2
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.11.11.11.41.31.41.21.21.11.4
Числительное (порядковое).40.20.20.40.30.30.30.20.20.30
Наречие6.65.84.74.44.23.73.93.83.43.5
Предикатив2.3.90.90.90.70.70.60.70.70.60
Предлог7.96.699.9111010101111
Союз135.965.877.47.37.47.27.8
Междометие4.5.90111.11.21.41.21.31.4
Вводное слово.50.30.20.20.20.20.20.10.10.30
Частица6.676.65.55.15.34.94.95.84.9
Причастие.8011.41.41.61.81.821.91.8
Деепричастие.40.20.20.20.20.30.30.20.20.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая112.67
          .    точка111.45
          -    тире37.04
          !    восклицательный знак7.89
          ?    вопросительный знак19.27
          ...    многоточие4.83
          !..    воскл. знак с многоточием0.01
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.00
          "    кавычка3.95
          ()    скобки0.04
          :    двоеточие0.41
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Олеся Шалюкова
 55
2. Анна Кувайкова
 40
3. Влад Вегашин
 39
4. Олег Рой
 39
5. Галина Романова
 39
6. Вадим Панов
 39
7. Ольга Пашнина
 39
8. Марьяна Сурикова
 38
9. Иван Сербин
 38
10. Александра Лисина
 38
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх