fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Путь, выбирающий нас
Автор: Оксана Панкеева
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:749687
Слов в произведении (СВП):109972
Приблизительно страниц:383
Средняя длина слова, знаков:5.26
Средняя длина предложения (СДП), знаков:69.85
СДП авторского текста, знаков:99.33
СДП диалога, знаков:56.45
Доля диалогов в тексте:55.67%
Доля авторского текста в диалогах:6.71%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:11378
Активный словарный запас (АСЗ):10734
Активный несловарный запас (АНСЗ):644
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1201.34
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2819.13 —> 6061-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:10884.50
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:28512 (25.93% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:81460 (74.07% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное23011 (28.25%)
          Прилагательное9222 (11.32%)
          Глагол20437 (25.09%)
          Местоимение-существительное9087 (11.16%)
          Местоименное прилагательное5503 (6.76%)
          Местоимение-предикатив36 (0.04%)
          Числительное (количественное)982 (1.21%)
          Числительное (порядковое)243 (0.30%)
          Наречие5463 (6.71%)
          Предикатив962 (1.18%)
          Предлог8976 (11.02%)
          Союз10985 (13.49%)
          Междометие1899 (2.33%)
          Вводное слово436 (0.54%)
          Частица9213 (11.31%)
          Причастие1108 (1.36%)
          Деепричастие252 (0.31%)
Служебных слов:46387 (56.94%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3015399.68.6.011.5.32101.422284.6.44163.52
Прилагательное455.21621.2.01.31.041.6.292.971.092.71.1.18
Глагол301522139.7.151.6.268.81.529224.1.53141.9.39
Местоимение-существительное8.77.72574.05.89.097.6.8165.7.95.7915.51.11
Местоименное прилагательное2586.72.41.8.00.46.061.5.452.12.3.22.113.8.56.04
Местоимение-предикатив.00.02.13.01.01.00.00.00.01.00.01.09.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)3.61.21.1.30.35.03.24.08.26.05.30.80.06.05.67.15.02
Числительное (порядковое)1.3.13.20.05.01.00.01.00.01.00.09.33.01.00.16.04.01
Наречие3.96.3175.11.4.04.34.032.6.623.54.1.65.146.67.11
Предикатив.59.492.4.89.38.00.07.00.39.04.53.83.17.02.92.04.02
Предлог43133.29.516.001.8.89.80.14.131.1.00.00.691.3.01
Союз158.824165.1.03.82.2281.38.47.11.5.6513.87.16
Междометие5.51.21.151.7.00.09.05.85.08.761.4.08.03.91.11.06
Вводное слово.51.35.79.56.25.00.03.00.28.07.27.50.08.01.38.01.00
Частица95.7377.92.8.011.2.084.21.26.37.5.80.308.7.68.26
Причастие5.2.88.52.29.17.00.05.02.34.041.7.72.11.03.25.09.00
Деепричастие.23.14.28.14.06.00.02.00.07.04.73.16.01.00.57.02.02

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное12171920212323242422
Прилагательное5.96.97.78.28.98.79.49.19.19.4
Глагол12182223232020191919
Местоимение-существительное1314119.37.57.47.37.36.96.4
Местоименное прилагательное2.95.355.355.65.15.45.35.6
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.10.10.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).70.901.1.90.90.90.70.90.901
Числительное (порядковое).30.30.20.20.20.30.20.10.20.30
Наречие7.66.95.554.24.54.44.84.74.3
Предикатив1.91.111.80.70.70.70.90.90
Предлог6.76.17.188.58.298.89.29.3
Союз219.48.388.89.68.89.799.5
Междометие4.81.21.41.21.31.61.81.41.41.8
Вводное слово1.2.60.50.20.20.20.40.30.30.40
Частица9.812108.98.37.87.77.47.78.2
Причастие.40.60.80.901.11.21.211.21.3
Деепричастие.60.20.10.10.20.20.20.20.20.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая117.66
          .    точка65.15
          -    тире24.04
          !    восклицательный знак8.82
          ?    вопросительный знак15.08
          ...    многоточие10.58
          !..    воскл. знак с многоточием0.13
          ?..    вопр. знак с многоточием0.30
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.47
          "    кавычка4.75
          ()    скобки0.25
          :    двоеточие2.50
          ;    точка с запятой0.02




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Оксана Панкеева
 65
2. Александр Громов
 42
3. Наталья Резанова
 41
4. Макс Фрай
 41
5. Алексей Евтушенко
 41
6. Сергей Ковалёв
 41
7. Ирина Шевченко
 41
8. Елизавета Шумская
 41
9. Елена Горелик
 41
10. Ольга Лукас
 41
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх