fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Паутина чужих желаний
Автор: Татьяна Корсакова
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:371658
Слов в произведении (СВП):56007
Приблизительно страниц:187
Средняя длина слова, знаков:5.05
Средняя длина предложения (СДП), знаков:56.47
СДП авторского текста, знаков:72.14
СДП диалога, знаков:46.63
Доля диалогов в тексте:50.81%
Доля авторского текста в диалогах:6.17%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:7331
Активный словарный запас (АСЗ):6983
Активный несловарный запас (АНСЗ):348
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1104.42
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2562.82 —> 9729-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:14323 (25.57% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:41684 (74.43% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное12296 (29.50%)
          Прилагательное4764 (11.43%)
          Глагол10473 (25.12%)
          Местоимение-существительное5701 (13.68%)
          Местоименное прилагательное2174 (5.22%)
          Местоимение-предикатив15 (0.04%)
          Числительное (количественное)454 (1.09%)
          Числительное (порядковое)72 (0.17%)
          Наречие2646 (6.35%)
          Предикатив517 (1.24%)
          Предлог4955 (11.89%)
          Союз4985 (11.96%)
          Междометие938 (2.25%)
          Вводное слово284 (0.68%)
          Частица4316 (10.35%)
          Причастие534 (1.28%)
          Деепричастие70 (0.17%)
Служебных слов:23438 (56.23%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное321546147.8.021.6.219.11.524234.5.87142.2.21
Прилагательное386.7133.31.4.02.50.122.1.414.38.11.6.213.41.3.08
Глагол331621176.5.021.4.179.11.129204.4.50121.7.21
Местоимение-существительное9.710357.74.6.06.83.088.6.758.96.71.2.8916.46.25
Местоименное прилагательное176.85.22.22.00.39.041.2.4121.4.27.102.9.33.04
Местоимение-предикатив.02.00.12.06.00.00.00.00.00.00.04.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)3.2.721.6.41.23.04.14.06.12.08.66.58.06.00.68.06.00
Числительное (порядковое).72.12.12.04.02.00.02.00.00.04.04.17.02.00.02.00.00
Наречие3.66.5134.9.87.00.46.022.9.774.35.2.60.235.7.75.00
Предикатив1.561.7.91.39.00.19.00.35.00.48.91.31.00.99.14.00
Предлог53134.81012.001.2.601.19.06.83.02.04.972.00
Союз178.319153.4.08.89.046.11.49.36.21.4.6010.77.10
Междометие6.8.991.44.8.66.00.04.001.1.00.771.2.12.06.93.08.04
Вводное слово.48.541.2.81.19.00.04.00.35.02.48.60.04.04.62.04.00
Частица95.4347.61.9.00.83.044.71.25.77.31.547.3.79.17
Причастие4.6.72.50.25.14.00.02.00.25.022.1.58.12.02.21.17.02
Деепричастие.25.04.35.10.00.00.00.00.02.02.31.02.00.02.23.02.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное17171922242324242525
Прилагательное5.16.47.58.49.58.99.99.59.49.5
Глагол12232221192118191818
Местоимение-существительное201512118.97.57.27.57.96.6
Местоименное прилагательное1.63.144.14.25.154.54.94
Местоимение-предикатив.00.00.10.00.10.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).70.80.80.901.1.80.70.90.90.90
Числительное (порядковое).10.10.10.20.20.30.10.20.00.40
Наречие5.46.34.94.74.744.45.14.24.5
Предикатив2.21.1.90.90.70.70.80.501.70
Предлог7.16.19.79.6109.59.29.41010
Союз158.27.977.88.99.48.28.88.6
Междометие2.81.61.61.51.61.81.81.51.51.6
Вводное слово1.3.80.60.40.20.50.30.40.20.20
Частица9.59.98.76.977.387.26.47.5
Причастие.10.50.701.11.8011.41.11.6
Деепричастие.20.10.10.20.10.20.10.10.00.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая141.16
          .    точка84.36
          -    тире39.92
          !    восклицательный знак7.09
          ?    вопросительный знак16.05
          ...    многоточие7.82
          !..    воскл. знак с многоточием0.04
          ?..    вопр. знак с многоточием0.39
          !!!    тройной воскл. знак0.02
          ?!    вопр. знак с восклицанием1.73
          "    кавычка2.39
          ()    скобки0.09
          :    двоеточие4.71
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Татьяна Корсакова
 44
2. Вячеслав Рыбаков
 38
3. Милена Завойчинская
 38
4. Олег Рой
 38
5. Олег Дивов
 37
6. Ольга Пашнина
 37
7. Катерина Полянская
 37
8. Борис Акунин
 36
9. Ева Никольская
 36
10. Дмитрий Вересов
 36
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх