FantLab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Три мудреца в одном тазу
Автор: Александр Рудазов
Дата проведения анализа: 25 июня 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:797892
Слов в произведении (СВП):113611
Приблизительно страниц:404
Средняя длина слова, знаков:5.36
Средняя длина предложения (СДП), знаков:55.52
СДП авторского текста, знаков:84.05
СДП диалога, знаков:39.88
Доля диалогов в тексте:46.56%
Доля авторского текста в диалогах:6.36%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:13514
Активный словарный запас (АСЗ):12056
Активный несловарный запас (АНСЗ):1458
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1279.30
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3018.02 —> 3356-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:12490.70
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:25572 (22.51% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:88039 (77.49% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное24895 (28.28%)
          Прилагательное8133 (9.24%)
          Глагол18626 (21.16%)
          Местоимение-существительное6086 (6.91%)
          Местоименное прилагательное3412 (3.88%)
          Местоимение-предикатив14 (0.02%)
          Числительное (количественное)713 (0.81%)
          Числительное (порядковое)108 (0.12%)
          Наречие3010 (3.42%)
          Предикатив189 (0.21%)
          Предлог8180 (9.29%)
          Союз3857 (4.38%)
          Междометие139 (0.16%)
          Вводное слово18 (0.02%)
          Частица3076 (3.49%)
          Причастие1129 (1.28%)
          Деепричастие165 (0.19%)
Служебных слов:24947 (28.34%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное542467117.3.021.8.249.5.863627.28.139.57.41.1
Прилагательное768.1231.81.00.41.02.51.0634.1.02.00.881.3.17
Глагол622125149.3.091.3.268.2.26478.6.04.045.62.3.39
Местоимение-существительное86284.63.5.02.30.135.6.246.71.9.06.028.1.54.06
Местоименное прилагательное279.74.21.9.90.00.51.06.51.111.43.00.001.21.02
Местоимение-предикатив.02.02.06.02.02.00.00.00.00.00.02.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)5.21.2.92.09.24.001.2.13.07.02.28.15.02.00.09.02.00
Числительное (порядковое)1.1.04.19.02.02.00.00.00.06.00.06.04.00.00.02.00.00
Наречие3.15.5163.81.2.00.24.021.6.212.41.2.00.003.3.62.09
Предикатив.17.261.6.07.04.00.02.00.09.00.06.07.00.00.06.00.00
Предлог76181.29.315.002.3.54.37.00.21.04.00.00.072.1.02
Союз127.4173.42.1.04.49.002.6.044.2.17.00.003.2.82.11
Междометие.51.02.47.28.04.00.02.00.02.00.04.02.06.00.02.00.00
Вводное слово.04.02.09.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Частица2.61.636.73.77.00.06.001.2.021.6.11.04.00.43.49.06
Причастие7.71.5.77.34.43.00.02.02.30.004.3.28.00.00.09.15.00
Деепричастие.51.21.02.02.00.00.00.00.00.002.00.00.00.00.04.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное24283030313131323234
Прилагательное8.98.68.19.29.41011111111
Глагол24242525232323212120
Местоимение-существительное13129.68.16.25.45.455.34.9
Местоименное прилагательное3.14.44.63.94.454.24.33.63.8
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).90.70.70.90.90.901.90.801
Числительное (порядковое).20.10.10.10.10.20.10.10.10.00
Наречие5.64.43.93.43.43.23.13.23.33
Предикатив.20.20.20.20.30.30.20.10.30.10
Предлог88.59.410119.910111112
Союз6.83.62.73.544.255.75.95.3
Междометие1.30.10.10.00.10.00.00.00.00
Вводное слово.00.00.00.00.00.00.00.00.10.00
Частица2.63.84.34.24.23.83.53.43.84.1
Причастие.50.801.11.21.31.71.61.91.91.5
Деепричастие.30.10.40.40.20.20.30.10.10.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая111.75
          .    точка81.39
          -    тире56.25
          !    восклицательный знак17.56
          ?    вопросительный знак13.85
          ...    многоточие17.35
          !..    воскл. знак с многоточием2.17
          ?..    вопр. знак с многоточием1.24
          !!!    тройной воскл. знак1.21
          ?!    вопр. знак с восклицанием2.76
          "    кавычка10.26
          ()    скобки1.61
          :    двоеточие0.88
          ;    точка с запятой0.11




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Александр Рудазов
 52
2. Олег Дивов
 45
3. Дмитрий Емец
 44
4. Мария Галина
 44
5. Александр Мазин
 44
6. Сергей Лукьяненко
 43
7. Эдуард Веркин
 43
8. Евгений Щепетнов
 43
9. Алексей Лукьянов
 43
10. Андрей Белянин
 43
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх