fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Тайна рыжего кота
Автор: Сергей Таск
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:279233
Слов в произведении (СВП):41105
Приблизительно страниц:140
Средняя длина слова, знаков:5.15
Средняя длина предложения (СДП), знаков:46.76
СДП авторского текста, знаков:55.57
СДП диалога, знаков:37.6
Доля диалогов в тексте:39.52%
Доля авторского текста в диалогах:9.94%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:7138
Активный словарный запас (АСЗ):6707
Активный несловарный запас (АНСЗ):431
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1231.01
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2918.88 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:8975 (21.83% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:32130 (78.17% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное10128 (31.52%)
          Прилагательное3022 (9.41%)
          Глагол7810 (24.31%)
          Местоимение-существительное3489 (10.86%)
          Местоименное прилагательное1657 (5.16%)
          Местоимение-предикатив7 (0.02%)
          Числительное (количественное)412 (1.28%)
          Числительное (порядковое)125 (0.39%)
          Наречие1772 (5.52%)
          Предикатив280 (0.87%)
          Предлог3812 (11.86%)
          Союз3034 (9.44%)
          Междометие708 (2.20%)
          Вводное слово150 (0.47%)
          Частица2632 (8.19%)
          Причастие446 (1.39%)
          Деепричастие70 (0.22%)
Служебных слов:15559 (48.43%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное341655117.2.001.41.19.71.127274.8.45133.7.45
Прилагательное484.9131.91.00.00.15.06.94.213.63.7.27.002.94.09
Глагол4717201511.092.1.578.11.139123.7.339.62.5.30
Местоимение-существительное116.8367.13.3.06.88.156.5.976.84.57.7212.57.12
Местоименное прилагательное205.97.42.61.4.00.36.031.4.421.81.7.21.032.6.42.03
Местоимение-предикатив.00.00.09.03.00.00.03.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)5.41.11.7.24.33.00.45.21.15.09.54.54.09.00.39.06.03
Числительное (порядковое)1.7.09.45.15.06.00.03.00.00.00.12.30.03.00.12.06.00
Наречие5.43.7165.41.2.00.51.092.2.483.32.7.45.094.1.57.03
Предикатив.81.421.9.88.09.00.06.00.27.09.42.66.03.03.75.00.00
Предлог62153.7913.002.2.48.57.06.421.7.42.00.541.7.00
Союз155.817133.1.031.3.276.9.636.84.41.1.759.66.15
Междометие5.5.911.44.51.5.00.12.09.94.09.781.3.06.061.00.03.03
Вводное слово.60.18.69.78.03.00.00.03.36.06.33.42.06.00.27.09.00
Частица8.54.3298.22.001.5.153.5.814.15.6.54.426.5.75.15
Причастие5.71.57.54.39.00.09.00.09.062.3.42.30.00.21.12.00
Деепричастие.30.03.30.21.06.00.00.03.03.03.60.09.00.03.15.03.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное19202428282728302831
Прилагательное4.66.777.18.19.58.18.98.29.6
Глагол14262322192119201816
Местоимение-существительное1412117.87.16.76.35.85.86
Местоименное прилагательное2.54.14.33.94.24.85.14.15.64.6
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).70.90.901.111.31.3.90.901.1
Числительное (порядковое).20.50.30.30.30.30.20.40.20.40
Наречие6.45.93.93.74.14.24.63.74.33.8
Предикатив1.2.70.60.90.60.60.50.70.40.40
Предлог8.76.41010109.9109.41111
Союз135.95.96.57.36.47.57.28.58.1
Междометие4.31.11.21.11.91.41.41.61.71.4
Вводное слово.90.40.50.50.20.10.10.30.30.10
Частица9.18.36.25.96.25.46.15.35.15
Причастие.40.6011.11.31.21.51.61.91.1
Деепричастие.30.20.20.20.10.00.20.10.30.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая112.44
          .    точка92.01
          -    тире37.93
          !    восклицательный знак17.54
          ?    вопросительный знак18.93
          ...    многоточие12.02
          !..    воскл. знак с многоточием0.36
          ?..    вопр. знак с многоточием0.19
          !!!    тройной воскл. знак0.05
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.22
          "    кавычка15.28
          ()    скобки1.92
          :    двоеточие9.56
          ;    точка с запятой0.10




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! У Сергея Таска пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Борис Акунин
 40
2. Дмитрий Емец
 39
3. Кирилл Бенедиктов
 39
4. Александр Зорич
 38
5. Анна Гурова
 38
6. Данил Корецкий
 38
7. Иван Сербин
 38
8. Олег Рой
 38
9. Александр Бушков
 38
10. Андрей Белянин
 38
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх