fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Проклятые доспехи
Автор: Виктор Глебов
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:657076
Слов в произведении (СВП):90257
Приблизительно страниц:318
Средняя длина слова, знаков:5.32
Средняя длина предложения (СДП), знаков:58.31
СДП авторского текста, знаков:83.49
СДП диалога, знаков:43.3
Доля диалогов в тексте:46.66%
Доля авторского текста в диалогах:17.14%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8491
Активный словарный запас (АСЗ):8012
Активный несловарный запас (АНСЗ):479
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1157.80
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2580.47 —> 9437-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:19799 (21.94% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:70458 (78.06% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное19863 (28.19%)
          Прилагательное6524 (9.26%)
          Глагол18914 (26.84%)
          Местоимение-существительное7517 (10.67%)
          Местоименное прилагательное3961 (5.62%)
          Местоимение-предикатив12 (0.02%)
          Числительное (количественное)1145 (1.63%)
          Числительное (порядковое)140 (0.20%)
          Наречие4117 (5.84%)
          Предикатив951 (1.35%)
          Предлог8496 (12.06%)
          Союз7063 (10.02%)
          Междометие1337 (1.90%)
          Вводное слово222 (0.32%)
          Частица4527 (6.43%)
          Причастие1429 (2.03%)
          Деепричастие236 (0.33%)
Служебных слов:33371 (47.36%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3213467.47.7.001.9.348.61.123304.4.279.25.6.67
Прилагательное415.41421.2.01.37.04.90.353.25.64.031.71.1.22
Глагол4618251713.052.9.319.82.145183.2.189.64.4.24
Местоимение-существительное9.77.8394.82.6.01.83.015.21.35.94.63.5211.72.19
Местоименное прилагательное214.29.23.82.00.30.041.4.562.72.2.37.042.6.56.11
Местоимение-предикатив.00.01.04.00.00.00.00.00.00.01.01.03.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)6.3.942.2.49.23.00.20.00.23.082.1.63.14.01.50.24.00
Числительное (порядковое)1.05.29.04.01.00.04.00.00.00.08.08.00.00.05.03.00
Наречие3.94.3176.61.2.03.34.032.41.13.73.4.53.013.1.95.19
Предикатив1.502.61.2.29.00.18.00.63.14.541.16.03.64.12.00
Предлог58122.81314.003.6.57.52.30.111.3.08.00.962.7.07
Союз127.126134.4.011.3.1571.25.93.7.67.345.9.96.38
Междометие4.641.54.61.4.00.14.04.95.12.841.2.20.03.91.20.07
Вводное слово.33.18.49.58.10.01.04.00.18.10.08.14.08.00.23.01.00
Частица52.9255.41.5.001.5.052.6.922.55.6.31.184.4.52.19
Причастие7.71.7.76.53.39.00.14.01.50.114.4.72.24.01.16.20.01
Деепричастие.63.12.58.14.03.00.03.00.05.001.11.01.00.23.04.01

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное13151922262526272727
Прилагательное66.66.77.47.47.57.77.48.27.9
Глагол18292824222121202020
Местоимение-существительное16149.79.57.46.56.16.66.25.5
Местоименное прилагательное3.24.844.34.24.54.8554.9
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.11.41.31.51.41.61.41.31.61.3
Числительное (порядковое).20.20.20.10.10.10.20.20.20.20
Наречие9.45.94.63.84.13.94.23.63.64.2
Предикатив2.51.511.1.90.90.80.70.80.70
Предлог8.45.79.4109.91111111011
Союз106.477.98.49.58.68.68.88.5
Междометие4.6.8011.21.61.51.31.511.5
Вводное слово1.30.20.20.10.20.10.10.20.10
Частица6.56.76.64.94.64.84.54.84.94.8
Причастие.40.701.21.51.71.81.82.22.72.2
Деепричастие.40.30.30.20.20.20.30.20.30.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая134.22
          .    точка103.67
          -    тире49.96
          !    восклицательный знак3.58
          ?    вопросительный знак12.38
          ...    многоточие1.75
          !..    воскл. знак с многоточием0.03
          ?..    вопр. знак с многоточием0.11
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.31
          "    кавычка2.18
          ()    скобки0.29
          :    двоеточие3.12
          ;    точка с запятой0.03




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Виктор Глебов
 50
2. Галина Романова
 41
3. Кирилл Бенедиктов
 41
4. Денис Чекалов
 41
5. Алекс Орлов
 40
6. Иван Сербин
 40
7. Роман Куликов
 40
8. Ольга Баумгертнер
 40
9. Диана Удовиченко
 39
10. Алексей Бессонов
 39
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх