fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Операция «Хамелеон»
Автор: Евгений Коршунов
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:1408057
Слов в произведении (СВП):202743
Приблизительно страниц:719
Средняя длина слова, знаков:5.35
Средняя длина предложения (СДП), знаков:60.45
СДП авторского текста, знаков:77.6
СДП диалога, знаков:44.35
Доля диалогов в тексте:38.02%
Доля авторского текста в диалогах:10%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:14566
Активный словарный запас (АСЗ):13456
Активный несловарный запас (АНСЗ):1110
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1227.42
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2826.71 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:10368.60
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:41564 (20.50% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:161179 (79.50% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное54488 (33.81%)
          Прилагательное18416 (11.43%)
          Глагол35186 (21.83%)
          Местоимение-существительное14667 (9.10%)
          Местоименное прилагательное8414 (5.22%)
          Местоимение-предикатив17 (0.01%)
          Числительное (количественное)2090 (1.30%)
          Числительное (порядковое)412 (0.26%)
          Наречие8667 (5.38%)
          Предикатив1327 (0.82%)
          Предлог20677 (12.83%)
          Союз14119 (8.76%)
          Междометие2903 (1.80%)
          Вводное слово354 (0.22%)
          Частица9284 (5.76%)
          Причастие3857 (2.39%)
          Деепричастие462 (0.29%)
Служебных слов:70897 (43.99%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное5220498.29.5.011.8.5311.8734254.1.288.88.9.72
Прилагательное5310161.4.82.00.39.021.5.274.54.9.58.071.92.6.24
Глагол441817149.9.041.9.328.81.339133.1.247.53.7.34
Местоимение-существительное96.7324.22.2.02.73.085.1.915.83.7.50.378.8.53.20
Местоименное прилагательное215.37.22.51.6.00.35.111.2.332.21.7.28.052.8.46.05
Местоимение-предикатив.01.00.04.01.00.00.00.00.00.01.01.01.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.9.981.4.34.18.00.54.01.21.011.3.88.06.01.37.11.02
Числительное (порядковое)1.2.12.29.04.01.00.01.03.04.01.09.18.02.00.14.01.00
Наречие5.34.3153.9.97.01.36.022.6.374.82.2.46.054.41.3.15
Предикатив.78.431.8.72.19.01.09.00.33.15.79.50.09.00.62.05.02
Предлог64182.31014.002.8.64.62.12.71.78.05.01.421.9.09
Союз157.617103.1.00.92.166.2.815.84.2.62.196.4.94.30
Междометие5.71.1.793.51.4.00.11.01.76.08.55.97.17.01.50.13.04
Вводное слово.33.08.33.30.06.01.02.01.11.02.17.20.09.00.12.02.00
Частица6.13204.31.3.001.00.052.5.664.43.9.46.134.2.66.11
Причастие7.62.8.80.68.54.00.13.01.86.055.9.90.36.02.32.23.03
Деепричастие.35.12.62.11.07.00.02.01.05.01.78.09.02.00.21.02.01

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное22202327293030313030
Прилагательное5.87.77.699.21010101011
Глагол12292521191718161616
Местоимение-существительное17108.37.76.66.15.35.55.15.2
Местоименное прилагательное2.63.83.94.14.34.54.74.954.9
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).90111.11.21.11.31.21.11.3
Числительное (порядковое).20.30.20.30.20.20.10.20.20.30
Наречие6.36.84.543.93.93.83.83.63.9
Предикатив1.4.70.80.80.60.40.60.50.50.60
Предлог76.21011111212121212
Союз145.85.86.66.97.16.66.66.66.6
Междометие4.6.801.11.21.11.41.11.31.21.3
Вводное слово.50.30.20.10.10.10.10.10.20.10
Частица4.96.16.34.64.44.44.24.54.34
Причастие.40.801.21.622.22.22.52.52.8
Деепричастие.20.40.20.20.20.20.30.10.20.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая110.58
          .    точка81.30
          -    тире32.13
          !    восклицательный знак12.47
          ?    вопросительный знак9.27
          ...    многоточие11.97
          !..    воскл. знак с многоточием0.01
          ?..    вопр. знак с многоточием0.04
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.01
          "    кавычка14.89
          ()    скобки0.37
          :    двоеточие8.57
          ;    точка с запятой0.16




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Евгений Коршунов
 62
2. Кирилл Бенедиктов
 42
3. Алексей Бессонов
 41
4. Сергей Волков
 41
5. Данил Корецкий
 41
6. Иван Сербин
 40
7. Борис Акунин
 40
8. Александр Варго
 40
9. Алекс Орлов
 40
10. Василий Аксёнов
 40
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх