fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Львы Стигии
Автор: Елена Хаецкая
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:82212
Слов в произведении (СВП):11975
Приблизительно страниц:42
Средняя длина слова, знаков:5.34
Средняя длина предложения (СДП), знаков:59.55
СДП авторского текста, знаков:70.85
СДП диалога, знаков:44.31
Доля диалогов в тексте:31.76%
Доля авторского текста в диалогах:9.81%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:3371
Активный словарный запас (АСЗ):3285
Активный несловарный запас (АНСЗ):86
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1316.77
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2996.82 —> 3624-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:2560 (21.38% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:9415 (78.62% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное3119 (33.13%)
          Прилагательное1210 (12.85%)
          Глагол2267 (24.08%)
          Местоимение-существительное876 (9.30%)
          Местоименное прилагательное589 (6.26%)
          Местоимение-предикатив0 (0.00%)
          Числительное (количественное)111 (1.18%)
          Числительное (порядковое)29 (0.31%)
          Наречие455 (4.83%)
          Предикатив71 (0.75%)
          Предлог1088 (11.56%)
          Союз839 (8.91%)
          Междометие187 (1.99%)
          Вводное слово21 (0.22%)
          Частица597 (6.34%)
          Причастие201 (2.13%)
          Деепричастие26 (0.28%)
Служебных слов:4223 (44.85%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3919588.612.002.498.71.524284.39126.4.98
Прилагательное619.6142.72.2.00.20.101.4.105.35.31.3.002.21.8.10
Глагол4322231514.001.4.498.3.6940143.4.109.92.9.20
Местоимение-существительное106.7343.62.9.00.39.003.3.395.22.8.59.298.2.88.20
Местоименное прилагательное268.46.22.91.1.00.10.101.2.293.61.3.10.003.1.79.10
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.41.1.59.39.29.00.00.00.29.001.7.69.10.00.49.00.00
Числительное (порядковое)1.2.69.29.00.00.00.10.00.00.00.00.29.00.00.00.00.00
Наречие3.94.9114.9.88.00.59.002.4.292.82.4.69.003.5.39.20
Предикатив.79.292.79.49.00.00.00.10.00.10.59.00.00.29.10.00
Предлог531521113.002.3.29.88.29.001.2.00.00.492.9.10
Союз149.1218.52.8.00.98.596.795.34.2.29.204.71.4.10
Междометие6.32.9831.3.00.10.10.49.00.98.69.00.00.59.20.00
Вводное слово.49.00.39.20.10.00.10.00.10.00.29.00.10.00.10.00.10
Частица5.87.1224.91.7.001.6.001.7.493.13.6.39.004.5.69.00
Причастие101.6.79.10.79.00.00.00.69.003.6.69.00.00.00.10.00
Деепричастие.69.00.20.00.00.00.00.00.00.00.49.10.39.00.59.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное19222423292828313028
Прилагательное89.21010109.8119.51211
Глагол15252523202019181618
Местоимение-существительное16127.47.16.36.74.76.55.15.6
Местоименное прилагательное3.25.355.24.16.15.44.66.75.2
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).90.80.801.3.60.901.21.901
Числительное (порядковое).50.20.30.20.20.30.10.00.20.20
Наречие6.24.644.13.92.83.33.633.3
Предикатив1.6.50.60.60.20.60.70.30.00.60
Предлог6.76.28.29.8109.110129.514
Союз124.94.66.677.57.85.97.27.5
Междометие5.4.70.801.82.2.901.21.31.8.60
Вводное слово.80.20.00.10.20.00.40.00.20.00
Частица4.86.76.94.64.15.14.43.95.63.8
Причастие.601.31.91.81.92.22.11.81.92.3
Деепричастие.30.20.50.30.20.00.10.30.20.00

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая109.56
          .    точка91.36
          -    тире34.99
          !    восклицательный знак10.19
          ?    вопросительный знак8.52
          ...    многоточие5.76
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.00
          "    кавычка2.17
          ()    скобки0.17
          :    двоеточие0.92
          ;    точка с запятой0.17




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Елена Хаецкая
 32  – ожидает пересчёта
2. Наталия Ипатова
 30  – ожидает пересчёта
3. Александр Зорич
 29  – ожидает пересчёта
4. Александр Мазин
 29  – ожидает пересчёта
5. Кирилл Бенедиктов
 29  – ожидает пересчёта
6. Денис Чекалов
 29  – ожидает пересчёта
7. Кирилл Алейников
 29  – ожидает пересчёта
8. Дмитрий Емец
 29  – ожидает пересчёта
9. Генри Лайон Олди
 29  – ожидает пересчёта
10. Борис Акунин
 29  – ожидает пересчёта
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх