fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Змееносец
Автор: Николай Степанов
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:633699
Слов в произведении (СВП):90386
Приблизительно страниц:330
Средняя длина слова, знаков:5.51
Средняя длина предложения (СДП), знаков:56.14
СДП авторского текста, знаков:77.42
СДП диалога, знаков:46.16
Доля диалогов в тексте:56.06%
Доля авторского текста в диалогах:4.93%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9908
Активный словарный запас (АСЗ):9375
Активный несловарный запас (АНСЗ):533
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1275.95
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2895.73 —> 4972-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:19710 (21.81% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:70676 (78.19% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное22952 (32.48%)
          Прилагательное7442 (10.53%)
          Глагол16831 (23.81%)
          Местоимение-существительное6381 (9.03%)
          Местоименное прилагательное3914 (5.54%)
          Местоимение-предикатив8 (0.01%)
          Числительное (количественное)1308 (1.85%)
          Числительное (порядковое)325 (0.46%)
          Наречие4301 (6.09%)
          Предикатив716 (1.01%)
          Предлог8963 (12.68%)
          Союз6113 (8.65%)
          Междометие1402 (1.98%)
          Вводное слово171 (0.24%)
          Частица5555 (7.86%)
          Причастие1203 (1.70%)
          Деепричастие209 (0.30%)
Служебных слов:32716 (46.29%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4118498.98.4.002.57111.332245.3.36144.8.61
Прилагательное544.1141.71.1.01.44.151.3.323.72.9.65.042.2.93.17
Глагол431823119.8.053.2.769.51.536133.3.199.93.41
Местоимение-существительное96.4264.82.6.01.94.175.6.666.34.1.53.3212.69.08
Местоименное прилагательное246.36.22.1.72.00.44.111.4.532.41.4.24.053.2.36.03
Местоимение-предикатив.00.00.01.03.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)7.61.42.4.37.23.00.37.04.20.051.8.81.16.03.50.20.03
Числительное (порядковое)2.5.21.45.07.05.00.05.00.03.01.17.32.01.00.16.03.00
Наречие4.66.3165.41.5.00.81.012.6.584.62.5.72.044.3.97.04
Предикатив1.522.1.62.32.00.17.00.26.09.66.49.15.00.76.07.01
Предлог59163.79.315.003.41.2.91.21.04.82.01.00.422.4.15
Союз125.217103.9.011.5.286.6.77741.1.117.4.60.07
Междометие5.31.21.34.71.5.00.07.04.70.04.691.1.13.01.62.25.01
Вводное слово.32.13.42.41.13.00.01.00.15.05.21.09.04.00.12.00.00
Частица6.63.8325.41.8.011.9.113.1.914.55.7.65.074.6.54.16
Причастие6.7.98.82.34.37.00.11.00.64.033.4.37.15.01.30.08.00
Деепричастие.40.08.17.28.01.00.08.00.03.04.85.11.03.00.46.01.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное17202326272929303030
Прилагательное6.56.97.28.68.98.89.19.18.89.2
Глагол14222322222019181818
Местоимение-существительное12129.17.264.95.34.94.34.7
Местоименное прилагательное2.854.54.54.14.44.15.25.25.4
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.31.41.71.41.51.51.51.51.51.5
Числительное (порядковое).60.30.40.30.20.40.30.20.60.40
Наречие8.26.54.94.33.73.944.14.54.3
Предикатив1.61.80.80.70.70.50.50.70.50
Предлог9.27.99.210111011101111
Союз136.25.85.85.96.96.67.46.56.4
Междометие3.61.41.31.31.21.51.51.41.61
Вводное слово.70.20.20.20.10.10.20.10.10.00
Частица7.88.77.46.35.45.85.85.55.15.1
Причастие.60.80.901.11.51.41.61.62.31.7
Деепричастие.70.20.20.10.10.20.20.20.20.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая92.79
          .    точка93.66
          -    тире26.49
          !    восклицательный знак5.97
          ?    вопросительный знак18.21
          ...    многоточие3.29
          !..    воскл. знак с многоточием0.02
          ?..    вопр. знак с многоточием0.14
          !!!    тройной воскл. знак0.04
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.98
          "    кавычка9.75
          ()    скобки0.28
          :    двоеточие2.56
          ;    точка с запятой0.02




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Николай Степанов
 60
2. Дмитрий Дашко
 42
3. Сергей Вольнов
 41
4. Алексей Евтушенко
 41
5. Алекс Каменев
 41
6. Дмитрий Янковский
 41
7. Вадим Панов
 41
8. Игорь Шенгальц
 41
9. Алекс Кош
 40
10. Александра Лисина
 40
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх