fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Беглец
Автор: Олег Бубела
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:736343
Слов в произведении (СВП):112771
Приблизительно страниц:380
Средняя длина слова, знаков:5.08
Средняя длина предложения (СДП), знаков:70.56
СДП авторского текста, знаков:83.63
СДП диалога, знаков:48.14
Доля диалогов в тексте:25.15%
Доля авторского текста в диалогах:10.38%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10535
Активный словарный запас (АСЗ):10029
Активный несловарный запас (АНСЗ):506
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1140.03
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2603.07 —> 9168-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:9775.56
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:27678 (24.54% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:85093 (75.46% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное24590 (28.90%)
          Прилагательное8341 (9.80%)
          Глагол23873 (28.06%)
          Местоимение-существительное11223 (13.19%)
          Местоименное прилагательное4627 (5.44%)
          Местоимение-предикатив12 (0.01%)
          Числительное (количественное)1638 (1.92%)
          Числительное (порядковое)288 (0.34%)
          Наречие5703 (6.70%)
          Предикатив776 (0.91%)
          Предлог10526 (12.37%)
          Союз9799 (11.52%)
          Междометие1555 (1.83%)
          Вводное слово273 (0.32%)
          Частица6782 (7.97%)
          Причастие1141 (1.34%)
          Деепричастие396 (0.47%)
Служебных слов:45193 (53.11%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное271242167.4.032.2.319.4.8426304.1.43113.5.79
Прилагательное344.2172.6.92.01.65.082.342.85.4.81.152.6.87.30
Глагол4216262211.043.5.3711.9839223.8.39112.57
Местоимение-существительное9.68.9425.83.001.2.097.3.707.36.6.75.2611.47.29
Местоименное прилагательное204.66.52.8.96.00.49.051.2.272.31.8.21.022.2.35.03
Местоимение-предикатив.01.00.02.02.00.00.00.00.00.00.00.00.01.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)5.81.52.7.61.38.00.22.04.27.031.7.89.13.01.77.23.01
Числительное (порядковое)1.5.12.41.13.05.00.00.00.01.00.10.20.03.01.11.06.00
Наречие3.75.9186.61.2.02.73.052.7.593.73.9.59.054.1.80.09
Предикатив.58.471.8.84.22.00.07.00.57.04.40.80.09.00.41.02.00
Предлог57113.51312.002.5.68.80.20.07.94.03.01.491.2.05
Союз126.728133.6.011.5.458.3.846.64.9.94.567.4.63.40
Междометие4.8.881.13.91.1.00.09.09.80.05.54.85.05.00.69.08.07
Вводное слово.30.16.59.40.15.00.02.02.11.06.21.18.03.00.30.02.00
Частица6.33.9275.81.6.001.8.063.553.25.9.27.205.4.60.26
Причастие4.8.80.62.56.36.00.10.00.42.022.1.46.10.01.17.07.00
Деепричастие.47.13.54.44.17.00.03.00.13.021.3.17.02.00.35.07.01

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное14161922222323242424
Прилагательное5.66.36.97.87.87.37.377.67.9
Глагол18242423232422212021
Местоимение-существительное181713129.58.188.68.17.6
Местоименное прилагательное2.144.43.93.844.44.44.24.5
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.11.81.41.51.61.41.61.71.41.5
Числительное (порядковое).50.40.20.20.20.30.20.30.30.30
Наречие8.36.554.64.44.84.34.254.6
Предикатив2.1.60.60.50.60.50.50.50.50.40
Предлог6.47.29.18.99.6910111110
Союз127.77.17.199.1108.69.59.3
Междометие3.411.11.21.31.41.31.51.41.1
Вводное слово.60.20.20.20.10.10.20.30.20.20
Частица8.26.86.75.75.95.85.75.65.55.7
Причастие.30.50.70.90.9011.31.11.31.3
Деепричастие1.1.40.30.30.30.20.30.40.30.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая127.31
          .    точка64.26
          -    тире18.82
          !    восклицательный знак11.86
          ?    вопросительный знак9.44
          ...    многоточие5.80
          !..    воскл. знак с многоточием0.12
          ?..    вопр. знак с многоточием0.21
          !!!    тройной воскл. знак0.09
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.24
          "    кавычка3.49
          ()    скобки0.82
          :    двоеточие5.07
          ;    точка с запятой0.02




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Олег Бубела
 54
2. Дмитрий Распопов
 40
3. Милена Завойчинская
 40
4. Алекс Орлов
 40
5. Анна Кувайкова
 39
6. Диана Удовиченко
 39
7. Наталья Косухина
 39
8. Ольга Гусейнова
 39
9. Никита Аверин
 39
10. Олег Рой
 39
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх